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這項研究探討人工智慧(AI)在簡化骨科創傷病患教育材料的有效性。分析了35篇來自第1級創傷中心的文章,並使用Python程式評估其可讀性。經過四次GPT AI模型改寫後,所有模型成功降低了文章的閱讀年級水平,特別是GPT-4o-Mini和GPT-4o表現最佳,而GPT-3.5-Turbo效果較差。成本分析顯示,GPT-4o每篇文章費用為0.61美元,雖然較貴,但準確性高。研究結論認為,AI能有效簡化病患教育材料,且保持準確性。 PubMed DOI


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這項研究評估大型語言模型(LLMs)在簡化骨科病人教育材料的效果。研究使用GPT-4、GPT-3.5、Claude 2和Llama 2等模型,轉換48份教育材料,並透過Flesch-Kincaid分數測量可讀性。結果顯示,所有模型的可讀性都有明顯改善,特別是GPT-4,將可讀性提升至七年級水平。研究指出,轉換成功與原始文本的字詞長度和句子複雜度有關。這顯示LLMs能有效提升骨科病人教育材料的可讀性,對改善健康素養和病人理解有重要意義。 PubMed DOI

網路與人工智慧(AI)已改變現代醫學,讓醫療資訊更易獲取,但病人的自主權仍需依賴清晰準確的資訊。本文評估AI生成的足踝手術資訊質量與可讀性,結果顯示AI生成的資訊可讀性差,準確性與質量不如人類生成的資料。AI的資訊理解需要更高的教育水平,可能會誤導病人。因此,建議在臨床諮詢中使用來自專業機構的資訊,因為目前AI在知情同意過程中的應用證據仍不足。 PubMed DOI

這項研究指出,西班牙語患者在獲取骨科教育材料時面臨語言障礙和可讀性問題。評估77份美國骨科醫師學會的西班牙語材料後發現,沒有一份符合建議的六年級閱讀水平。使用ChatGPT-4簡化後,53%的材料達到建議水平,但準確性和實用性仍需改善。研究強調持續創建清晰且文化適宜的教育資源的重要性,並建議進一步研究以納入患者反饋。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4.0生成的病人教育材料(PEMs)在可讀性上的表現,針對常見手部疾病進行分析。研究發現,ChatGPT 4.0在啟發階段後,有28%的內容達到六年級閱讀水平,而3.5則沒有生成合適的內容。整體來看,4.0在所有可讀性指標上均優於3.5,顯示出其在提升病人教育和健康素養方面的潛力,未來隨著進一步改進,這一潛力將更為明顯。 PubMed DOI

這項研究評估了骨科手術的線上病患教育材料(OPEMs)的可讀性,結果顯示這些材料的可讀性都超過建議的六年級水平,無論是英文還是西班牙文。研究針對六種常見手術,分析了57份英文和56份西班牙文的OPEMs,並使用五種可讀性測試。經過ChatGPT重寫後,英文OPEMs的可讀性從9.6降至7.7,西班牙文則從9.5降至8.3,且字數、複雜詞彙和長句子都有明顯減少,準確性仍然保持。這顯示人工智慧工具能有效提升OPEMs的可讀性,讓病患更容易理解。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4.0在生成病人教育材料的效果,針對常見的上肢和下肢骨科疾病進行分析。結果顯示,ChatGPT-3.5的可讀性僅有2%和4%達標,而ChatGPT-4.0則有54%達標,顯示出明顯的進步。雖然ChatGPT-4.0在可讀性上表現優異,但兩者仍被視為不可靠,無法完全取代傳統病人教育方式,應作為醫療提供者的輔助工具。 PubMed DOI

健康素養對醫生與病人溝通非常重要,特別是手術病人需要理解複雜的程序。美國醫學會建議病人教育材料應以六到八年級的閱讀水平撰寫,但許多線上資源卻較難懂。研究人員分析了三十段有關肩膀和肘部手術的資訊,發現原始文本的可讀性達到十年級。使用ChatGPT-4簡化後,文本可讀性顯著提高,降至八年級水平。這顯示AI能有效簡化醫療資訊,但仍需人類審查以確保準確性。 PubMed DOI

這項研究發現,AI工具(如ChatGPT、Copilot、Gemini)能把顏面整形衛教資料改寫得更容易閱讀,雖然還沒達到理想的國中一年級水準。有醫師把關下,用AI簡化衛教內容,有助於讓病患更容易取得和理解健康資訊。 PubMed DOI

多數骨科衛教資料太難懂,超過國小六年級程度,讓病患難以理解。這項研究用ChatGPT、Gemini和CoPilot三種AI,簡化美國骨科醫學會網站上的脊椎文章。結果發現,AI能大幅提升文章易讀性,內容正確性也沒變。ChatGPT最能提升易讀性,Gemini則擅長補充免責聲明。這顯示AI有助於讓醫療資訊更親民,促進病患教育與健康平等。 PubMed DOI

許多脊椎相關的病患衛教資料,閱讀難度太高,超過多數人能理解的程度。研究發現,這些資料平均要有美國高中二年級程度才能看懂,遠高於建議的國中一年級水準。用 ChatGPT-4o 重寫後,內容變得更簡單易懂,資訊也沒跑掉。AI 工具確實能幫助醫療資訊更親民,但未來還要加上圖像和更友善的呈現方式,才能照顧到所有病患。 PubMed DOI