您的研究強調病人教育在心臟衰竭管理中的重要性，並探討像ChatGPT這樣的AI聊天機器人的潛力。您比較了ChatGPT的回應與頂尖心臟病學機構的教育材料，評估了可讀性和可行性。 研究發現，雖然ChatGPT的回應較長且複雜，但可讀性得分仍具競爭力。然而，其可行性得分較低，顯示資訊雖全面，但對病人來說應用不易。 這項研究強調AI在病人教育中的潛力，但也指出需進一步研究以提升這些工具的可靠性和有效性，才能被認可為可信資源。整體而言，您的工作為技術與醫療教育的交集提供了重要見解。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧語言模型，特別是ChatGPT和ChatSonic在醫療領域的應用，針對病人高血壓問題進行比較。研究使用全球質量評估標準和修訂版DISCERN量表，於2023年10月進行，持續一個月，向兩個AI模型提出十個高血壓相關問題，並由兩位內科醫師評估其回應。結果顯示回應質量和可靠性有差異，評估者之間共識程度低，強調在醫療環境中持續監控和驗證AI資訊的重要性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在急性心臟病案例中的表現，並與心臟科醫生和急診醫生進行比較。結果顯示，ChatGPT-4o和心臟科醫生的準確性均達100%，而急診醫生較低。ChatGPT-4o反應最快，且在準確性和完整性上得分最高。研究顯示，ChatGPT-4o的表現優於人類醫生，顯示其在臨床決策支持上的潛力，但人類監督仍然對安全整合AI進醫療至關重要。 PubMed DOI

第二型糖尿病在全球越來越普遍，需以病人為中心的治療方式。本研究評估了ChatGPT-4在管理此病方面的回應質量與可靠性。兩位內分泌科醫生針對24個臨床問題進行評估，並參考2023年美國糖尿病協會的指導方針。結果顯示，87.5%的回答被認為良好，12.5%為優秀，但可讀性方面有待改善，部分回應被評為困難。總體而言，ChatGPT-4可成為病人尋求糖尿病資訊的有用資源。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI最新的語言模型Chat Generative Pre-trained Transformer-4o在成人臨床心臟病自我評估計畫（ACCSAP）的表現。經過測試後，該模型對594個問題的正確回答率為69.2%。在純文本問題上表現較佳（73.9%），但在影像解讀上則較差（55.3%），尤其是心電圖問題得分僅56.5%。雖然模型在醫學影像解讀上顯示出一定能力，但準確性不穩定，特別是沒有文本輔助的影像。總體來看，該模型在醫學教育和臨床決策中仍有潛力，但影像解讀方面的限制明顯。 PubMed DOI

這項研究評估了 ChatGPT 4.0 在提供腹主動脈瘤（AAA）資訊的準確性，針對患者和醫生的問題進行了測試。結果顯示，對患者問題的平均準確度為 4.4，與血管外科學會（SVS）的指導方針一致性也不錯，平均評分為 4.2。不過，對於 AAA 破裂風險的問題，表現僅為中等，平均評分 3.4。整體來看，ChatGPT 4.0 在 AAA 資訊上表現良好，對患者教育和醫生知識提升有潛在幫助。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在提供慢性疾病患者教育方面的表現，特別針對炎症性腸病（IBD），並與專科醫生的回應進行比較。結果顯示，ChatGPT的整體品質評分與專科醫生相似，且在信息完整性上有明顯優勢。雖然準確性無顯著差異，但在患者和醫生共同回應時，ChatGPT表現較差。研究建議在健康信息創建和評估中，應納入患者的參與，以提升質量和相關性。 PubMed DOI

研究用360題心臟科考題測試ChatGPT，初始得分54.44%，給予學習資料後提升到79.16%，接近人類平均。ChatGPT在基礎科學和藥理學表現佳，但解剖學較弱，且無法處理圖片等視覺資料。顯示AI能透過學習進步，但還有待改進，未來需更多研究優化醫學教育應用。 PubMed DOI

ChatGPT-4 回答 AMD 病患常見問題時，內容大致正確、連貫且安全，專家多給予正面評價。但還是有資訊過時或不夠完整的情況，所以目前不建議用來做 AMD 病患的日常或個人化衛教諮詢。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在回答心血管生理學選擇題時，正確率（83.33%）明顯高於ChatGPT-3.5（60%），而且解釋也更清楚。不過，AI的答案還是需要專業老師把關，醫學教育用AI時要特別小心。 PubMed DOI