2022年，OpenAI推出chatGPT™，展現強大的推理與自然語言處理能力。研究分析了chatGPT™在制定結直腸癌管理計劃方面的表現，結果顯示其遵循腫瘤學原則，並考慮患者健康狀況。與多學科團隊決策一致率達86.7%，顯示高度一致性。仍需進一步研究驗證其在更大範圍內的有效性。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT模擬放射技師與患者對話，以改善處理幽閉恐懼症患者的溝通技巧。結果顯示ChatGPT-4成功率高達96.7%，比ChatGPT-3.5表現更好。放射技師主要運用「支持性指引」和「音樂療法」，根據個人經驗有所不同。研究指出使用ChatGPT等人工智慧訓練放射技師應對具挑戰性患者情況的重要性，並強調其在溝通技巧上的潛力。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）如ChatGPT-3.5在醫學教育中有應用，可填補知識空白、協助鑑別診斷、挑戰假設、支援決策、改善護理管理，甚至進行困難對話、倫理教學。儘管有擔憂，但已有行為準則指導使用。ChatGPT對病房學習有潛力，但仍需進一步研究。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用，包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋，找到83篇相關研究，顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度，特別對非英語使用者有幫助。不過，它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育，但仍需謹慎使用，因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

本研究分析了ChatGPT對晚期癌症患者的醫療決策詢問的回應，特別針對一位罹患轉移性黑色素瘤的假設患者。研究考量了患者的年齡、種族、保險狀況等五個特徵，分析了96個回應。結果顯示，年輕患者的回應中更常提到臨床試驗，且有安寧緩和醫療建議的情境下，討論第二意見的頻率增加。ChatGPT強調安寧緩和醫療的舒適性，並指出與家人討論治療偏好的重要性。這些發現顯示，回應會因患者的背景而有所不同，可能影響其治療決策。 PubMed DOI

2022年11月推出的ChatGPT引起了對大型語言模型在臨床環境中應用的關注。最近一項針對英國全科醫生的調查顯示，20%的醫生已在臨床實踐中使用生成式人工智慧工具。使用者中，29%用於生成就診後文檔，28%用於建議鑑別診斷。儘管醫生認為這些工具在行政和臨床推理上有價值，但缺乏明確的指導和政策，醫療界面臨著教育專業人員和患者的挑戰。 PubMed DOI

這項研究比較了AI語言模型ChatGPT與專家醫生在健康建議的有效性和安全性。研究涵蓋100個健康問題，結果顯示： 1. **同理心與實用性**：患者認為ChatGPT在同理心（4.18對2.7）和實用性（4.04對2.98）上表現更佳。 2. **正確性**：ChatGPT的正確性得分（4.51對3.55）也優於專家。 3. **潛在危害**：專家指出AI的有害建議比例較低，但患者對這些風險的認知不足。 4. **性別差異**：女性對同理心的評價高於男性。 總體而言，ChatGPT在協助患者解決健康問題上表現出色，但患者需謹慎識別潛在風險。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧，特別是ChatGPT，在病患與醫師溝通中的角色，針對胰臟癌手術問題進行比較。研究設計與病患諮詢委員會合作，包含24位病患和25位外科醫師的盲評估。結果顯示，病患和醫師對ChatGPT的內容可靠性達成共識，且認為其回應清晰易懂，具同理心。雖然一位外科醫師的評價最高，但ChatGPT的表現也相當接近。整體而言，研究顯示人工智慧能有效支持病患與醫療提供者的互動。 PubMed DOI

這項研究探討了聊天機器人在臨終關懷中的應用，透過詢問ChatGPT、Bard和Bing來定義相關術語。六位醫生評估了這些回應的準確性、全面性和可信度。結果顯示，ChatGPT在準確性和全面性上表現較佳，但可信度普遍偏低，且可讀性不佳。這強調了臨床醫師監督的重要性，以避免在臨終關懷中出現錯誤資訊。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在提供慢性疾病患者教育方面的表現，特別針對炎症性腸病（IBD），並與專科醫生的回應進行比較。結果顯示，ChatGPT的整體品質評分與專科醫生相似，且在信息完整性上有明顯優勢。雖然準確性無顯著差異，但在患者和醫生共同回應時，ChatGPT表現較差。研究建議在健康信息創建和評估中，應納入患者的參與，以提升質量和相關性。 PubMed DOI