這項研究評估了ChatGPT對上尿路尿路上皮癌（UTUC）病人常見問題的回應質量。共15個問題被分為一般資訊、症狀與診斷、治療及預後。泌尿科醫生根據五個標準評分，結果顯示平均得分為3.93，其中一般資訊得分最高（4.14），治療相關回應得分最低（3.68）。雖然ChatGPT能提供基本資訊，但在治療問題上未完全滿足需求，且有安全隱患，建議在病人教育中謹慎使用。 PubMed DOI

這項研究探討了GPT-4在提供未破裂顱內動脈瘤（UIAs）患者治療建議的能力。研究發現，GPT-4能分析臨床資訊並生成建議，且未出現事實錯誤，但在25%的案例中未提供具體建議。專家對其建議的評分中位數為3.4分，且與神經血管委員會的決策一致性為65%。專家對AI的輔助能力共識程度偏低。總體而言，GPT-4的具體性和對科學證據的依賴尚不足以取代專業決策，建議進一步評估其臨床應用能力。 PubMed DOI

這項研究評估了 ChatGPT 4.0 在提供腹主動脈瘤（AAA）資訊的準確性，針對患者和醫生的問題進行了測試。結果顯示，對患者問題的平均準確度為 4.4，與血管外科學會（SVS）的指導方針一致性也不錯，平均評分為 4.2。不過，對於 AAA 破裂風險的問題，表現僅為中等，平均評分 3.4。整體來看，ChatGPT 4.0 在 AAA 資訊上表現良好，對患者教育和醫生知識提升有潛在幫助。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個AI聊天機器人，ChatGPT和ChatSonic，針對腹腔鏡修補腹股溝疝氣的問題所提供的回答質量。研究者提出十個問題，並由兩位外科醫生使用全球質量評分（GQS）和修改版的DISCERN評分來評估。結果顯示，ChatGPT的回答質量較高，獲得了良好的評分，而ChatSonic的表現稍遜。雖然兩者都有潛力，但在可靠性和質量上的不一致性，顯示在臨床使用前仍需進一步驗證。 PubMed DOI

這項研究是首個評估ChatGPT在泌尿科急症問題上的有效性。研究分析了患者在社交媒體和網站上的常見問題，並根據歐洲泌尿學會的指導方針進行評估。結果顯示，在73個常見問題中，有72.6%獲得最高分5分，但基於指導方針的問題表現較差，只有54.8%達到5分。整體來看，ChatGPT能準確回答大多數常見問題，但在指導方針問題上表現不如預期。 PubMed DOI

這篇評論探討了人工智慧（AI）在小兒泌尿科的應用，強調了醫生可用的工具和新興技術。AI在影像分析和臨床預測方面的應用，能提升病人諮詢及風險評估，並協助開發遺尿症的治療方案。雖然像ChatGPT這樣的語言模型在病人教育上有潛力，但目前尚無法完全取代人類互動。總體來看，AI和機器學習在小兒泌尿科的應用仍在探索中，未來可能對醫療實踐帶來重大影響。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs）在解讀膀胱鏡影像以識別泌尿系統疾病的能力。分析了603張影像，結果顯示整體診斷準確率為89.2%。其中，ChatGPT-4 V的準確率為82.8%，Claude 3.5 Sonnet為79.8%。對於膀胱腫瘤，ChatGPT-4 V達92.2%；膀胱炎檢測則高達94.5%。然而，對良性前列腺增生的準確率較低，分別為35.3%和32.4%。研究建議LLMs可作為泌尿科醫生的輔助工具，但需進一步提升其診斷準確性。 PubMed DOI

這項研究發現，用AI（像是ChatGPT和Gemini）產生的選擇題，經專家審核後，能有效評量醫學生在泌尿科實習期間的知識進步。AI題目內容正確，特別適合用於臨床情境的評量，但在分辨學生程度上還有侷限，高風險考試仍需專家審查。整體來說，AI題目很有潛力應用在醫學教育的形成性評量。 PubMed DOI

這項研究比較ChatGPT、Gemini和Copilot三種AI回答OAB治療問題的表現。結果顯示，ChatGPT在正確性、完整性、清楚度和實用性都拿下最高分，平均3.98/4，特別適合臨床應用。Gemini和Copilot表現較差且不穩定。整體來說，ChatGPT目前最可靠，但所有AI還需進一步改進和臨床驗證。 PubMed DOI

AI有助於早期且準確診斷高惡性度上泌尿道尿路上皮癌（UTUC），包括強化尿液細胞學判讀、分析CT影像預測腫瘤分級與分期，以及提升內視鏡影像辨識。機器學習模型（如隨機森林）表現優異，腎積水是重要預測因子。AI也能協助病患教育與病理分類，幫助醫師更早發現UTUC，提升治療成效。 PubMed DOI