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Omics技術大幅推進了腎臟病學的發展,讓我們更深入了解腎臟疾病的分子機制。這些技術幫助開發更準確的診斷工具和治療策略,並提供預後標記。整合多層次的omics數據,包括大規模、單細胞和空間omics,讓我們能全面理解腎臟的健康與疾病狀態。 本篇綜述探討了整合不同omics層次(如轉錄組、表觀基因組和空間數據)的方法與挑戰,並強調這對於研究糖尿病腎病和多囊腎等疾病的重要性。這種整合方法正在改變腎臟病學的診斷與治療,對改善病人結果至關重要。 PubMed DOI


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腎髓在維持鹽分和水分平衡方面扮演著關鍵角色,但由於其對氧氣的高需求,容易受到失調的影響。獲取高質量的組織樣本一直是阻礙我們理解腎髓分子過程的問題。Haug等人使用各種技術來識別腎髓組織中的標記基因,揭示了其在腎臟健康中的功能。他們的研究展示了整合多種數據進行全面分析的威力。 PubMed DOI

研究指出脂質、代謝物和酶在腎損傷中扮演重要角色,使用已故移植捐贈者的腎臟作為急性腎損傷模型驗證有效。研究發現受損腎臟中有一致的腎損傷和發炎標誌物變化,並確定了上調的代謝途徑,包括花生四烯酸代謝。抑制某些酶可減少腎細胞損傷和發炎,提供控制功能受損腎臟發炎的潛在靶點。 PubMed DOI

慢性腎臟疾病(CKD)是一個全球性重要的健康議題,具有複雜的進展模式。代謝組學是了解CKD進展的有價值工具,特別是通過空間代謝組學。本文重點介紹了代謝組學在腎臟疾病方面的最新進展,強調其在早期檢測、風險評估和有針對性干預方面的潛力。代謝組學提供了對CKD各個階段的洞察,技術使得能夠識別用於預測疾病軌跡和個性化風險評估的生物標誌。對代謝途徑的研究可以帶來創新的治療方法,例如發現腎纖維化糖尿病腎病的標誌物腺嘌呤。代謝組學對於識別新的生物標誌物並指導腎臟疾病的治療策略至關重要,旨在改善精準醫學的決策過程。 PubMed DOI

腎臟學研究進展大,但仍面臨挑戰,如早期檢測、醫療不平等、治療差異。創新藥物、組織工程、再生醫學帶來希望。慢性腎病新藥、人工腎臟、組織工程移植腎臟、細胞/基因療法等進展令人振奮。基因醫學可治單基因腎病、全身疾病。投資、合作、創新至關重要。數據探索、科學方法將增強腎臟健康策略。 PubMed DOI

科技進步讓研究腎臟纖維化更有可能,對慢性腎臟疾病至關重要。研究人員透過比較健康和患病腎臟組織,找出導致纖維化的特定細胞類型。單細胞和空間多組學技術讓我們能更深入探討細胞起源和行為。進一步研究可提供更多有關腎臟纖維化的洞見,包括細胞谱系、可塑性和通訊。 PubMed DOI

空間轉錄體學技術能以單細胞分辨率繪製轉錄本,有助於理解細胞組織。這些技術加速了腎臟學等領域的發現,提供關於細胞類型和相互作用的空間信息。整合空間轉錄體學與其他組學方法可生成全面的分子圖譜,深入了解健康和疾病中的分子動態。本文討論了目前和新興的空間轉錄體學方法、應用及面臨的挑戰。 PubMed DOI

在腎移植醫學中,改善長期結果很重要。目前診斷和治療排斥反應靠組織活檢,但缺乏早期疾病特異性標記會影響準確診斷。了解晚期移植物失敗的過程對於開發治療很重要。整合大規模方法到活檢分析中,可以提供新見解。然而,在臨床上實施這些工具有障礙。質譜成像是一種未充分利用的技術,有潛力增強移植研究。 PubMed DOI

慢性腎臟病(CKD)正成為全球健康的重大挑戰,每年新病例不斷增加,影響約8.5億人。CKD會導致腎功能逐漸喪失,甚至可能發展為末期腎病,增加死亡風險。因此,迫切需要有效的預測和管理策略。 現代計算分析,特別是計算醫學(ISM),在腎臟科學中越來越重要。ISM透過數據科學提供可靠預測,並結合-omics技術(如基因組學等)生成有價值的生物數據,幫助理解腎臟疾病的複雜性。這種以病人為中心的方法,旨在識別可監測的新疾病驅動因素,並探討計算醫學和-omics在腎臟疾病管理中的應用。 PubMed DOI

能量代謝與運輸過程對腎臟近端小管細胞的功能非常重要。最近的研究利用代謝組學和轉錄組學,揭示了單細胞轉錄組特徵變化與腎臟發育及疾病的能量代謝之間的關聯。研究發現,近端小管細胞可依脂肪酸氧化酶的mRNA水平分為高低兩群,慢性腎病患者的低氧化能力細胞比例較高,且與鈉運輸蛋白水平降低有關。這些發現有助於理解不同代謝能力如何影響患者的疾病特徵,為腎臟科的精準醫療提供依據。 PubMed DOI

急性腎損傷(AKI)是一種常見的情況,會增加健康風險和醫療成本。早期檢測和管理對改善病人結果非常重要。近期在腎臟影像學和組學技術的進展,雖然增強了我們對腎損傷的理解,但也帶來了挑戰。這篇綜述探討了基於質譜成像的空間代謝組學在研究缺血和毒素引起的AKI的應用,提供了對病理生理學的見解,特別是脂質代謝和能量轉換的變化。持續的研究對於推進腎損傷的診斷、機制和治療至關重要。 PubMed DOI