OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT引起了各界專業人士的爭議。有人擔心將其應用在醫療領域，質疑其可靠性。一項研究指出，在提供焦慮和抑鬱症心理支持方面，ChatGPT的回應存在明顯不一致和低可靠性。建議在使用ChatGPT作為心理健康資源時要謹慎小心。 PubMed DOI

ChatGPT是一個運用人工智慧的軟體，展現了在各領域，包括醫學上的潛力。有研究專注於探索它在評估腰背痛方面的潛力，比較ChatGPT生成的問卷與現有的疼痛評估工具。研究指出與某些工具有相關性，但也提到ChatGPT在評估方面有限制。因此，需要進一步的研究和驗證，以充分了解它在患者評估中的潛力。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT與臨床專家所創建的劇本一致性測試在大學醫學教育中的差異。結果顯示，兩者在情境、臨床問題和專家意見方面並無明顯差異。雖然ChatGPT在加速劇本設計方面有潛力，但傾向於簡化內容。這研究顯示人工智慧工具如ChatGPT在醫學教育教材製作上有潛力，但仍需進一步驗證其有效性和準確性。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT協助輔導員與患者互動，並比較其回應與人類內容。整合AI技術改善心理健康干預，框架準確率達93.76%，ChatGPT回應有禮且簡潔。AI內容可增進傳統干預方法，提升醫療系統患者照護和輔導實踐。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT對2020年葡萄牙國家住院醫師選拔考試題目的分析能力。使用150道考題測試ChatGPT，計算每題難度。結果顯示ChatGPT預測的難度與實際相關，且能辨識較簡單問題。總結來說，研究顯示ChatGPT在預測考題難度方面有潛力，無需實際測試即可評估心理特性。 PubMed DOI

抑鬱症對全球影響深遠，影響工作效率和殘疾率。雖然早期發現很重要，但現有的篩檢工具常缺乏客觀性。研究者正探索影像分析、血液標記及日記寫作等客觀指標。這項研究利用情感日記應用程式，評估91名參與者的日記文本，並使用GPT-3.5和GPT-4等大型語言模型進行抑鬱症檢測。結果顯示，微調後的GPT-3.5準確率達90.2%，顯示用戶生成的文本在臨床檢測抑鬱症上具潛力，未來可結合其他可測量指標進一步研究。 PubMed DOI

本研究探討ChatGPT作為焦慮症患者心理治療師的有效性與可接受性。透過4週的介入，399名來自沙烏地阿拉伯的參與者評估了AI心理治療的經驗。結果顯示，91.2%的使用者認為ChatGPT準確，89.6%有治療經驗，36.1%報告嚴重焦慮。參與者對隱私和倫理的擔憂也被提及。城市居民和女性對ChatGPT的評價較高。結論是，ChatGPT有潛力補充傳統心理治療，改善心理健康護理的可及性。 PubMed DOI

這項研究探討了大型語言模型GPT-4在檢測社交焦慮症狀的效果，共有51名德國成年人參加。他們在線上訪談前填寫了社交焦慮自我報告問卷（SPIN）。結果顯示，GPT-4的預測與自我報告分數之間有強烈相關性（r = 0.79），F1準確率達到0.84。作者建議需進一步研究，以在更大且多樣的樣本中驗證這些結果。 PubMed DOI

這項研究評估了AI工具，特別是ChatGPT 3.5和4.0，在提供低背痛患者教育的效果。結果顯示，ChatGPT 4.0在回應質量上明顯優於3.5，得分分別為1.03和2.07，且可靠性得分也較高。兩者在心理社會因素的問題上表現不佳，顯示出臨床醫生在這類情感敏感問題上的監督是必要的。未來發展應著重提升AI在心理社會方面的能力。 PubMed DOI

本研究評估ChatGPT 4 Omni在診斷神經認知障礙的準確性，並與早期版本比較。研究分為兩部分，第一部分分析其與臨床醫生的診斷一致性，涉及12,922名老年人，結果顯示有一定的關聯性，但準確性仍不足以獨立使用。第二部分則使用537名老年人的數據，未顯示顯著一致性。結論指出，雖然ChatGPT 4 Omni有潛力，但仍需改進與訓練，以提升其在臨床中的應用效果。 PubMed DOI