免疫球蛋白的糖基化在抗體功能中扮演重要角色，受多方面影響。不同的IgG糖基化會影響抗體功能，並與疾病發展相關。分析IgG糖基化可預測疾病嚴重程度，尤其對類風濕性疾病如紅斑狼瘡和腎臟疾病有幫助。特定的糖基特徵可能加劇IgG引發的腎損傷。調節IgG糖基化或許是未來治療的方向，可幫助管理免疫反應，減少對免疫抑制藥物的需求。 PubMed DOI

在腎移植醫學中，改善長期結果很重要。目前診斷和治療排斥反應靠組織活檢，但缺乏早期疾病特異性標記會影響準確診斷。了解晚期移植物失敗的過程對於開發治療很重要。整合大規模方法到活檢分析中，可以提供新見解。然而，在臨床上實施這些工具有障礙。質譜成像是一種未充分利用的技術，有潛力增強移植研究。 PubMed DOI

這項研究探討了腎小球中特定細胞的分子特徵，結合了基質輔助雷射脫附/電離成像質譜（MALDI IMS）和多重免疫螢光（MxIF）技術。重點在於了解這些特徵在疾病，特別是糖尿病腎病中足細胞喪失的變化。研究揭示了腎小球內脂質的異質性，並利用機器學習技術進行細胞類型的識別，促進了與腎小球細胞及其微環境的分子標記發現。這些成果對於理解腎臟疾病具有重要意義。 PubMed DOI

腎臟的發展與功能依賴於腎細胞與細胞外基質（ECM）之間的互動，主要透過整合素來實現。整合素作為膜結合受體，連接ECM並與細胞內適配蛋白形成黏附複合體，這對細胞功能的調節至關重要。不同腎小管段和集合管系統擁有獨特的整合素組合，這些整合素的功能受到內部結合蛋白的影響，進而影響腎臟的發展、功能及修復過程。這篇綜述強調了整合素及其相關結合夥伴在腎臟生理與病理中的重要性。 PubMed DOI

空間解析質譜（MS）和質譜成像技術越來越多地應用於腎臟生物分子研究，能無標記地檢測多種分子，如代謝物、藥物和蛋白質。這些技術透過分析生物液體、整個器官及單一細胞，為腎臟健康與疾病提供新見解。隨著樣本處理技術和空間解析度的提升，加上機器學習和人工智慧的應用，這些技術在腎臟病學中的價值預期將持續增長，填補基因組學和轉錄組學的不足。 PubMed DOI

Omics技術大幅推進了腎臟病學的發展，讓我們更深入了解腎臟疾病的分子機制。這些技術幫助開發更準確的診斷工具和治療策略，並提供預後標記。整合多層次的omics數據，包括大規模、單細胞和空間omics，讓我們能全面理解腎臟的健康與疾病狀態。 本篇綜述探討了整合不同omics層次（如轉錄組、表觀基因組和空間數據）的方法與挑戰，並強調這對於研究糖尿病腎病和多囊腎等疾病的重要性。這種整合方法正在改變腎臟病學的診斷與治療，對改善病人結果至關重要。 PubMed DOI

急性腎損傷（AKI）是一種常見的情況，會增加健康風險和醫療成本。早期檢測和管理對改善病人結果非常重要。近期在腎臟影像學和組學技術的進展，雖然增強了我們對腎損傷的理解，但也帶來了挑戰。這篇綜述探討了基於質譜成像的空間代謝組學在研究缺血和毒素引起的AKI的應用，提供了對病理生理學的見解，特別是脂質代謝和能量轉換的變化。持續的研究對於推進腎損傷的診斷、機制和治療至關重要。 PubMed DOI

全球超過8.5億人受腎臟病影響，早期發現很重要。腎臟病常會造成脂質代謝異常。質譜影像（像MALDI、DESI MSI）能幫助研究人員在腎臟特定區域觀察脂質變化，深入了解疾病機制。結合空間代謝體學和其他技術，有機會帶來新的臨床應用。 PubMed DOI

近十年質譜影像技術大躍進，能在組織切片中高解析度地描繪數百種代謝物和蛋白質分布，特別在腎臟等器官研究上很有幫助。這些成果仰賴跨領域合作，但資料分析和標準化還有待加強。隨著技術和品質控管進步，未來應用會更普及，對複雜疾病的理解也會更深入。 PubMed DOI

慢性腎臟病常見腎小球硬化、腎小管萎縮和間質纖維化，但相關分子機制還不明。空間代謝體學能分析組織內代謝物分布，協助找出導致這些病變的細胞路徑。本文探討如何用這技術研究CKD病理變化及發展代謝體標誌時遇到的挑戰。 PubMed DOI