心臟衰竭（HF）是全球健康的重要議題，影響死亡率和經濟負擔。先進的人工智慧技術，特別是像ChatGPT這樣的系統，為HF管理帶來新機會。這篇綜述分析了多個醫學資料庫的研究，探討ChatGPT在HF預防、診斷和管理中的應用，特別是對臨床決策和病人教育的影響。儘管有潛力，ChatGPT仍面臨訓練數據不足和倫理問題等挑戰。文章也強調了其在個性化治療計劃中的有效性，並希望能幫助醫療專業人員更好理解其優缺點。 PubMed DOI

2型糖尿病的發病率上升，對醫療系統造成壓力，藥物治療對控制血糖和預防併發症至關重要，但因治療複雜性和病患依從性影響效果。本研究開發了一個糖尿病管理服務系統（DUMS），提供個性化用藥計畫和自我管理方案。研究顯示，DUMS在準確性和全面性上優於ChatGPT-4，且藥師的介入能顯著提升結果。DUMS能有效支持糖尿病病患自我管理，而ChatGPT-4可作為醫療專業人員的輔助工具，但仍需進一步優化。 PubMed DOI

這項研究探討了使用關鍵分析過濾器（CAF）系統，來提升一個針對精神分裂症教育的聊天機器人可靠性。考量到患者的認知挑戰，研究團隊整合了大型語言模型（LLMs），如GPT-4，來改善教育效果。為了解決LLMs的不穩定性，研究人員開發了一個聊天機器人，能夠訪問專為患者和照顧者設計的手冊，並透過CAF進行回應的批判性評估。結果顯示，啟用CAF後，67%的回應符合標準，顯示CAF能有效提升心理健康教育的安全性與有效性。 PubMed DOI

這篇論文探討了一個專為糖尿病患者設計的對話健康代理（CHA），使用開源的openCHA框架。這個CHA整合了美國糖尿病協會的飲食指導和Nutritionix的資訊，並具備分析營養攝取的工具，以提升糖尿病管理。研究比較了CHA與GPT-4的表現，針對100個與糖尿病相關的問題進行評估，主要聚焦在餐飲選擇和飲食風險上。結果顯示，CHA在提供準確有效的營養建議方面，表現優於GPT-4。 PubMed DOI

人工智慧病患圖書管理員（AIPL）是為了支持轉移性乳癌（MBC）患者的心理社會及照護需求而設計的，特別針對HR+/HER2-亞型。研究分三階段進行，第一階段調整聊天機器人內容並用卷積神經網絡分析超過100個線上資源。第二階段42名參與者使用AIPL兩週，進行前後調查，顯示患者啟動程度穩定，但使用者體驗良好。焦點小組分析指出AIPL提供基本健康指導，但在關係管理和特定醫療資訊上支持有限。未來版本將整合大型語言模型以增強個性化服務。 PubMed DOI

這篇論文探討了一個智能藥物助手的開發，目的是透過個性化的藥物建議來改善抑鬱症治療。助手利用先進技術，如大型語言模型（LLMs），分析病人的病歷和健康狀況，提供更準確的建議。研究分析了40個需要精神科監測的案例，測試了十個LLMs，結果顯示商業模型GPT-4的表現優於開源模型Llama-3，顯示出在心理健康領域的顯著進步。 PubMed DOI

心臟復健（CR）能提升存活率、減少住院率並改善生活品質，但參與的障礙包括可及性和社會經濟因素。本研究探討人工智慧（AI），特別是ChatGPT，在心臟復健中的應用。研究評估了ChatGPT對40個問題的回答，結果顯示其在提供符合指導方針的建議上表現良好，尤其在風險分層和病人安全策略方面。然而，對於老年病人和高強度訓練的管理仍有不足。未來需加強個性化和臨床驗證，以便更好地融入醫療環境。 PubMed DOI

這項研究介紹了AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer），一個專為醫學診斷對話設計的AI系統。AMIE透過自我對弈學習，提升在各種醫療情況下的表現。在一項隨機雙盲研究中，AMIE與初級保健醫生進行評估，結果顯示其診斷準確性超越醫生。不過，研究也指出使用同步文字聊天的限制，這在臨床上不常見。雖然前景看好，但AMIE在實際醫療環境中的應用仍需進一步研究。 PubMed DOI

這項研究發現，心肌梗塞患者及家屬使用 iflyhealth AI 健康紀錄 App 時，覺得個人化資訊和即時建議很有幫助，但常遇到操作困難、數位素養不足和隱私疑慮。沒用過的人多半覺得介面太複雜或跟自己無關。iflyhealth 有助於復原，但還需改善易用性和隱私問題，才能吸引更多人使用。 PubMed DOI

雖然醫療進步，心臟衰竭治療效果還是不理想，主要是指引建議的藥物沒被廣泛使用。新科技像遠距監測，有助於早期發現病情惡化。只要及早、持續用藥，再搭配數位健康工具，有機會改善病人預後。這篇綜述強調，心臟衰竭照護要結合先進治療和科技，才能真正進步。 PubMed DOI