ChatGPT 能生成類似人類的文本，並在醫療應用上特別擅長自然語言處理。雖然它無法直接分析醫療影像，但可以協助撰寫報告、總結發現，並根據相關文本提供見解。在顱面疾病方面，ChatGPT 可幫助撰寫和翻譯放射科報告，並整合病歷與症狀，輔助醫療專業人員做出決策。不過，任何診斷或臨床決策仍需由合格的醫療專業人員負責，AI 只是輔助工具。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4.0在提供創傷性牙齒損傷資訊上的表現，針對40個問題進行分析。主要發現包括：ChatGPT 3.5的原創回應較多，且可讀性稍好（FRES得分39.732），而4.0在定義和診斷的質量上表現較佳。雖然兩者在可讀性和可靠性上有挑戰，但仍提供高質量資訊，建議作為牙科教育的輔助資源。 PubMed DOI

本文評估了ChatGPT在口腔與顏面外科（OMS）原創研究中的角色，探討其應用、限制及未來方向。透過PubMed搜尋，最終納入26篇相關研究。結果顯示，ChatGPT在臨床決策支持、患者教育及科學寫作等方面有應用，準確性約70-90%。然而，其可靠性因應用情境而異，需進一步評估。結論指出，ChatGPT可作為輔助工具，但不應取代臨床醫師，未來需加強驗證研究與技術改進。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在回答口腔及顏面外科疾病問題的有效性，這些疾病影響全球約35億人。研究使用思維鏈（CoT）方法，評估其在提升公眾對疾病預防和早期檢測認識的表現。專家從全國牙醫執照考試中選取了130道開放式問題和1,805道選擇題。結果顯示，CoT方法顯著提升了ChatGPT-4在開放式問題的準確性和整體表現，選擇題準確性也提高了3.1%。研究強調，ChatGPT-4不應取代醫療專業人員。 PubMed DOI

本研究探討生成預訓練變壓器（ChatGPT）在放射影像中分類股骨轉子周圍骨折的準確性。研究結果顯示，ChatGPT能根據修訂的AO/OTA分類系統將骨折分為穩定（A1）和不穩定（A2），其分類一致性（κ = 0.420）與骨科醫生相似，顯示中等可靠性。這表明ChatGPT可有效整合進臨床工作流程，並在數據收集上需求較低，對醫療應用具潛力。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現，ChatGPT在口腔顎面外科的臨床決策、手術規劃和病患衛教等方面有輔助效果，尤其在產生手術同意書和術後支持表現不錯，但在藥理學和複雜病例處理上仍有限。建議將ChatGPT作為輔助工具，需專業人員監督，不能完全取代醫師判斷。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o在判讀下顎智齒拔除用的全口X光片時，正確率只有38.44%，表現不夠理想。雖然回答有一定一致性，但重複性普通，對複雜影像常出錯。現階段還不適合單獨用於牙科臨床，仍需專家把關，未來還要加強AI訓練和開發。 PubMed DOI

這項研究發現，經過牙科專業微調的CGPT-4V模型，在偵測牙科X光片的多生牙時，準確率高達91%，比標準GPT-4V和GPT-4o更優秀，誤判也較少。結果顯示，針對醫療任務客製化AI模型，能大幅提升診斷準確性，但仍需更多研究驗證及臨床測試。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4 在擬定七大牙科專科的治療計畫上，表現比 GPT-3.5 更好，尤其在複雜病例和口腔顎面外科領域更準確一致。顯示 GPT-4 有潛力協助牙科教育和臨床決策，但還是需要專家把關。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在沒有指引下，判斷是否需額外X光檢查的準確度僅49%；給予臨床指引後提升到70%，再進一步到91%。只要有適當指引，ChatGPT在智齒術前評估上，表現接近專科醫師，有潛力成為臨床輔助工具。 PubMed DOI