研究指出，在骨科手術中使用AI工具ChatGPT時，雖然能提供相關回答，但有時也會給出不適當的答案。這顯示了在臨床實務中應用ChatGPT的潛力與限制，強調了在醫療領域使用AI工具需謹慎驗證與整合。未來需進一步研究並加強臨床醫師培訓，以確保像ChatGPT這樣的AI工具在臨床決策中的安全可靠性。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在脊椎病變方面有一定準確性，但也有誤診風險。外科醫生應謹慎使用ChatGPT，視為輔助工具而非取代臨床經驗，以免造成誤導。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT對醫學和骨折預防問題有能力回答，獲得各界肯定。問題由專業人士創建，得到患者、非專業人士、專家和科學家評估。ChatGPT在專業知識上表現良好，受到詢問者和顧問的認可。 PubMed DOI

研究指出，ChatGPT回答骨質疏鬆症問題表現不佳，需要高度教育才能理解。儘管人工智慧廣泛應用在健康資訊，資訊準確性和易懂性同樣重要。研究發現ChatGPT回答骨質疏鬆症問題品質差且難懂。雖然ChatGPT提供方便資訊，但骨質疏鬆症內容未達醫療標準。 PubMed DOI

研究發現將問題輸入ChatGPT模型，提供骨質疏鬆症相關資訊準確率高達91%，經醫學專家審查後認為符合專業標準。人工智慧可提供患者教育，但不應取代人類專業知識和臨床判斷。 PubMed DOI

這項研究評估了GPT-4在初級和急診護理中對脊椎問題的分診和診斷效果。研究設計了十五個臨床情境，要求GPT-4提供診斷、影像學建議及轉診需求。結果顯示，GPT-4能準確識別診斷並給出符合標準的臨床建議。雖然它有過度轉診的傾向，但這並不顯著。整體表現與主治醫師和住院醫師相當，顯示其在脊椎問題初步分診中的潛力。不過，GPT-4並非專為醫療用途設計，需注意其限制。隨著進一步訓練，這類AI可能在分診中變得更重要。 PubMed DOI

Oculomics是一個新興的醫學領域，透過眼部研究來檢測全身性疾病。本研究開發了一種具成本效益的工具，利用眼科數據和AI模型ChatGPT-4來預測骨質疏鬆風險。研究顯示，這種方法比傳統的DXA檢測更準確，對骨質減少和骨質疏鬆的預測曲線下面積分別為0.785和0.866。這項工具不僅高敏感性和特異性，還能促進早期篩檢，並強調整體性病人管理和生活方式調整的重要性，以改善骨骼健康。 PubMed DOI

本研究探討生成預訓練變壓器（ChatGPT）在放射影像中分類股骨轉子周圍骨折的準確性。研究結果顯示，ChatGPT能根據修訂的AO/OTA分類系統將骨折分為穩定（A1）和不穩定（A2），其分類一致性（κ = 0.420）與骨科醫生相似，顯示中等可靠性。這表明ChatGPT可有效整合進臨床工作流程，並在數據收集上需求較低，對醫療應用具潛力。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在診斷和建議治療足踝骨骼損傷時表現不錯，能準確給出標準答案，且不會亂編內容。不過，它在提供更深入或超出標準的醫療建議時還有不足。整體來說，對病患或非專科醫師來說，ChatGPT-4是有潛力的輔助工具，但資訊深度有限。 PubMed DOI

這項研究比較三款AI（ChatGPT-4o mini、ChatGPT-4o、Gemini Advanced）回答停經後骨質疏鬆症問題的表現。結果發現，ChatGPT-4o 在常見問題的正確率最高，回答也較精簡；而在根據指引設計的問題上，ChatGPT-4o mini 和 ChatGPT-4o 表現都不錯。三款AI都有不錯的自我修正能力。總結來說，ChatGPT-4o 最適合回答一般PMOP問題。 PubMed DOI