研究發現PKD1-T基因型和高基線腎長是預測ADPKD患者快速疾病進展的重要因素，尤其對40歲以上患者準確。結合總腎容積數據可提高預測價值，有助於選擇高風險患者治療。 PubMed DOI

梅奧影像分類有助於預測常染色體優勢多囊腎病患者的疾病進展。一項研究驗證了其在大型患者群中預測腎臟結果的能力。大多數患者保持在其基線分類中，但腎臟增長和eGFR下降的速率有所不同。該分類通常能預測腎功能衰竭和eGFR下降，但在每個分類中進展速率存在變異。 PubMed DOI

這項研究針對美國黑人開發了一個慢性腎病（CKD）的多基因風險評分（PRS），旨在改善非洲血統族群在基因研究中的代表性。研究利用全基因組關聯研究（GWAS）數據，並在高血壓遺傳流行病學網絡（HyperGEN）中進行優化，最終在精準醫學跨組織（TOPMed）和高血壓相關治療基因研究（GenHAT Study）中驗證。結果顯示，PRS與CKD流行率顯著相關，並且納入APOL1風險狀態後，準確性進一步提升。這項研究強調了多樣化族群在基因研究中的重要性。 PubMed DOI

常染色體顯性多囊腎病（ADPKD）是最常見的遺傳性腎臟疾病，也是成人腎衰竭的主要原因。這篇文章探討了多種生物標記物在評估ADPKD進展及治療中的重要性，包括臨床、生物遺傳、分子及影像學標記。臨床標記如性別、PROPKD評分和體重指數與疾病嚴重度相關；基因分析可提升風險評估；影像學技術則改善了疾病評估。分子標記物可能成為治療目標，未來需發展反應性標記物以評估治療效果，進而支持個性化治療策略。 PubMed DOI

這項研究旨在透過結合影像學和基因評分，改善自體顯性多囊腎病（ADPKD）患者快速進展的風險預測。研究分析了468名ADPKD患者的數據，定義快速進展的標準，並使用梅奧影像學分類和多囊腎病預測評分來開發綜合模型。結果顯示，PKD1基因型、MIC 1E類別、早發性高血壓等因素與快速進展有強烈關聯。整合評分提高了風險分層的準確性，特別對中等風險患者有幫助，能促進及時介入與管理。 PubMed DOI

自體顯性多囊腎病（ADPKD）是末期腎病的主要遺傳原因，影響各種族患者。研究顯示，非白人患者在腎臟移植，特別是活體捐贈時，面臨更多障礙。分析32,611名ADPKD移植者的數據，發現非裔美國人和西班牙裔患者透析時間較長，移植機會較少，且EPTS分數較低。雖然這些群體在移植時EPTS分數低於20%的機率較低，但面臨的移植物失敗風險卻顯著較高。研究強調了種族對移植結果的影響，呼籲針對性干預以改善這些差異。 PubMed DOI

這項觀察性研究針對常染色體隱性多囊腎病（ARPKD），分析了658名患者的數據，探討腎病進展及快速惡化的風險因素。研究發現，20歲時腎衰竭的機率約50.1%，且不同亞組之間有差異。生命第一年後，腎功能平均每年下降1.3 ml/min。研究還建立了一個預測模型，評估兩個月大時早期腎衰竭的風險，使用五個關鍵因素，顯示出良好的預測能力，特別是在生命前三年，有助於識別低風險患者及早期治療的需求。 PubMed DOI

慢性腎病（CKD）對於後尿道瓣（PUV）的兒童影響深遠，約有40%的病例受到影響。研究開發了一個名為PURK的風險評分工具，旨在根據臨床數據預測CKD的進展。這項研究納入283名PUV兒童，並隨訪至少一年。關鍵預測因子包括基線肌酸酐超過150 µmol/L、高度膀胱輸尿管逆流、生長不良及腎發育不良。PURK分數在預測準確性上表現優異，能有效提升病患照護及家庭諮詢，並促進醫療研究的比較。 PubMed DOI

管理非透析依賴性慢性腎病（NDD-CKD）患者面臨多重挑戰，如醫師短缺和需求增加，導致等待時間延長。本研究在意大利公立醫院驗證慢性腎病進展預測系統（PROGRES-CKD），評估其在優化等待名單的有效性。研究納入2005名患者，結果顯示PROGRES-CKD在預測腎臟替代療法啟動方面準確性高，6個月和24個月的AUROC值分別為0.88和0.85。模擬演練中，使用PROGRES-CKD的患者獲得更多隨訪，顯示其在資源配置上有潛力改善等待名單管理。 PubMed DOI

這項研究評估了13種預後生物標記對自體顯性多囊腎病（ADPKD）患者腎臟疾病進展的預測效果，涉及596名患者，平均隨訪5年。主要發現顯示，患者的腎小管過濾率平均每年下降3.46 mL/min/1.73m²，超過一半的患者出現快速進展。特定生物標記如尿液白蛋白/肌酸酐等被證實是重要的預測因子，並能提升風險模型的預測準確性。研究建議將這些標記整合進風險分層工具，以提高ADPKD患者的預測精確性。 PubMed DOI