153名拉丁美洲整形外科醫師和住院醫師對AI在整形外科的看法調查顯示，他們認為AI可提升準確性、視覺化、手術時間、病人康復和滿意度，但也擔心病人隱私、數據安全、成本和知情同意問題。參與者強調AI培訓數據重要，建議整合到住院醫師培訓計畫中，並表達對進一步AI研究的興趣。研究呼籲整形外科善用AI潛力，同時保持人類專業角色。 PubMed DOI

研究探討如何運用人工智慧協助整形外科醫師在社群媒體上發文。透過AI模型，規劃了一年的Instagram、TikTok和X（前Twitter）內容，包含超過千篇貼文。AI能區分平台、提供獨特點子、涵蓋各主題和節日。這有助醫師管理社群媒體、創造吸引患者的內容。 PubMed DOI

人工智慧工具在教學上扮演重要角色，尤其對醫學生學習高血壓治療相當有幫助。研究指出，人工智慧可生成測驗題目，但內容仍需專家審查。醫護人員需具備人工智慧素養，因為未來將深刻影響醫學教育。 PubMed DOI

人工智慧改革臨床醫學，特別是麻醉學，提升預測、風險評估、決策支援和影像解讀，提高護理品質。雖然麻醉學複雜，但人工智慧將積極影響該領域。學術界在開發量身定制課程上有挑戰，大型語言模型有望創造個性化教育內容。探索人工智慧在課程開發中的角色，確保最佳應用和監控，至關重要。 PubMed DOI

AI聊天機器人ChatGPT-4.0在整形外科教育方面表現優異，PSITE考試準確率達79%，但在不同級別的住院醫師中表現有差異。建議在使用其他聊天機器人時要謹慎，因為其他平台的平均分數在48.6%至57.0%之間。這是首次比較多個AI聊天機器人在整形外科教育領域的研究。 PubMed DOI

這項研究探討將生成式人工智慧（ChatGPT）、模板和數位影像整合進針刺技能訓練的效果，並與傳統訓練比較。90位醫師分為三組：傳統訓練、模板與數位影像訓練，以及結合ChatGPT的訓練。結果顯示，ChatGPT組在理論知識上顯著提升，技術技能評分也高於傳統組，且學習進展最快。受訓者對ChatGPT組的滿意度最高，顯示這種訓練方法更受歡迎。整體而言，這些技術創新有效提升了醫療技能的學習效果。 PubMed DOI

人工智慧（AI），特別是大型語言模型（LLMs），逐漸融入疼痛醫學的教育中。本研究評估了AI在培訓專業人員的優缺點。文獻指出AI的優勢包括易用性、影像解讀協助、技能訓練及個性化學習，但也面臨回應不一致、人際技能發展不足及教育不平等等挑戰。 在初步的品質改善專案中，測試了三個LLMs，結果顯示ChatGPT Plus表現最佳，正確回答16題。雖然AI在疼痛醫學教育中展現潛力，但仍需進一步研究以克服現有限制，並謹慎使用AI作為輔助工具。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧對醫學生創建練習考題的信心與態度影響。68名醫學生和醫師助理學生參加了工作坊，學習使用Google Bard（現稱Gemini）。調查顯示，使用AI創建考題的信心顯著提升（<i>p</i> < 0.001）。焦點小組反饋指出AI的優勢與擔憂，學生希望機構能提供更清晰的指導。雖然信心提升，但研究強調需徹底評估AI生成考題的質量與準確性。總體而言，教導學生負責任地使用AI工具是關鍵。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在整形外科的應用潛力巨大，能提升病人照護的各個階段，包括術前規劃、手術執行和術後管理。一項研究比較了OpenAI的ChatGPT-4o（omni）和Alphabet的Gemini Advanced兩個AI模型在持續醫學教育（CME）文章的學習能力。結果顯示，人類住院醫師在閱讀後的分數明顯提升，而Gemini Advanced的表現更佳，顯示AI在醫學教育中可作為有效的輔助工具，幫助縮短理論與實踐之間的差距。 PubMed DOI

大型語言模型的快速進步讓人工智慧生成內容（AIGC）在醫學考試題目創建上展現新可能。本研究指出傳統紙本考試的限制，並提出利用AIGC設計各類型題目的簡化方法，包括選擇題、案例研究和視頻題目。雖然AIGC在模擬臨床情境上表現優異，但手動審查仍是確保內容準確性和品質的關鍵。未來可能會結合檢索增強生成、多人系統和視頻生成等技術，進一步提升醫學考試準備的品質，支持醫學生的有效訓練。 PubMed DOI