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這項研究利用生物資訊學找出糖尿病腎病(DN)的潛在生物標記,特別是關鍵基因lumican的角色。研究團隊分析了兩個DN數據集,並進行GO和GSEA-KEGG富集分析,發現1139個差異表達基因(DEGs),這些基因與細胞間連接及氨基酸代謝有關。樞紐基因在DN患者腎組織中表現上升,且與腎小球過濾率呈負相關。lumican被確認為重要的樞紐基因,並可能成為糖尿病腎病的預測生物標記,對臨床診斷和治療提供新見解。 PubMed DOI


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糖尿病腎病(DKD)是糖尿病常見的併發症,可能引發急性腎損傷(AKI)。研究人員分析了兩個基因表達數據集,識別出腎小管上皮細胞中的共同差異表達基因(DEGs)。經過富集分析和蛋白質-蛋白質相互作用網絡建構,發現八個核心基因,其中整合素亞基因β6(ITGB6)持續上調。這項研究建議ITGB6可作為DKD患者AKI的早期診斷生物標記,並可能成為早期介入治療的目標。 PubMed DOI

這項研究探討了載有紅花黃素(CY)的甘草酸(GA)脂質體在治療糖尿病腎病(DN)的潛力,重點在於減少腎臟纖維化並改善腎功能。研究顯示,這些脂質體能有效改善DN大鼠的腎臟損傷,並優於單獨使用維他命E和CY。在體外實驗中,這些脂質體也能更有效地抑制腎間質成纖維細胞的增殖,並降低纖維化標記的表達,透過TGFBR1/Smad2/Smad3信號通路的失活來實現。總體而言,這種新型藥物傳遞系統在緩解DN的腎間質纖維化方面顯示出良好效果。 PubMed DOI

腎纖維化在慢性腎病中扮演重要角色,但目前有效的診斷和治療選擇仍有限。最近研究顯示,RNA結合蛋白(RBPs)在纖維化過程中關鍵。研究人員分析了175個腎纖維化樣本和99個正常樣本,利用生物資訊學和機器學習技術識別重要RBPs。診斷模型顯示高準確性(AUC = 0.899),並得到外部驗證。這些RBPs參與免疫相關通路,並可能成為潛在治療靶點。此研究增進了對腎纖維化機制的理解,並提供了新的生物標記和治療方向。 PubMed DOI

糖尿病腎病(DKD)是糖尿病的常見併發症,研究顯示細胞外囊泡(EVs)可能影響其發病機制。本研究利用生物資訊學和孟德爾隨機化分析,從兩個DKD數據集中識別出22個與DKD因果相關的候選基因,特別是CMAS和RGS10,這兩者在DKD中表達下降。研究發現CMAS參與線粒體途徑,而RGS10則與細胞外基質有關,並且DKD組與正常組在免疫細胞上有顯著差異。這些發現為DKD的管理和治療提供了新見解。 PubMed DOI

糖尿病腎病是腎衰竭的主要原因,因持續高血糖影響代謝及基因表達。近期研究發現,生長停滯和DNA損傷誘導因子45α(GADD45α)在糖尿病腎病中扮演關鍵角色。研究透過糖尿病小鼠模型,發現GADD45α在腎臟中的水平降低與腎功能障礙有關,且其缺乏會加重腎損傷。GADD45α能與R環相互作用,促進STEAP4的轉錄,缺失此通路會導致氧化壓力增加。這項研究為糖尿病腎病的治療提供了新方向。 PubMed DOI

狼瘡性腎炎(LN)是系統性紅斑狼瘡(SLE)的一個嚴重併發症,影響患者生存率。雖然治療有所進步,但仍需早期檢測以改善治療效果。本研究運用生物資訊學和機器學習,識別LN的潛在生物標記,並透過免疫組織化學分析。研究發現干擾素誘導蛋白44(IFI44)在LN患者腎臟中表達顯著高於健康對照,且與病情指標呈正負相關。IFI44被視為LN的潛在生物標記,可能有助於改善疾病評估及個性化治療策略。 PubMed DOI

這項研究發現,circ-0069561 這種環狀RNA在糖尿病腎病患者和小鼠腎臟裡明顯增加,主要集中在腎小球,跟蛋白尿和較差預後有關。它會促進足細胞損傷和鐵死亡,未來有機會成為診斷和治療糖尿病腎病的新標的。 PubMed DOI

這項研究發現,CD248 是糖尿病腎病變中,促進腎小球新生血管和腎間質嗜酸性球浸潤的關鍵基因。CD248 會上調 VEGFC 促進血管新生,也會提升 CCL-5 招募嗜酸性球。這些結果在病人、動物和細胞實驗都被證實,顯示 CD248 可能是影響 DN 病理變化的重要因子。 PubMed DOI

這項研究用跟PANoptosis有關的基因,開發出一套診斷糖尿病腎病變(DN)的模型。團隊找出六個關鍵基因,並發現DN患者的免疫細胞和對照組有差異。用機器學習後,三個基因(PDK4、YWHAH、PRKX)就能高準確率診斷DN,還找出潛在治療標靶和藥物。這模型不只提升診斷,也幫助了解疾病機制。 PubMed DOI

這項研究發現 JCHAIN 和 IFI44L 兩個基因在糖尿病腎病變患者中表現增加,和免疫反應有關,未來有機會成為診斷或治療的新指標。這是透過基因分析、孟德爾隨機化和臨床驗證得出的結果。 PubMed DOI