現代醫學使用AI文本生成器如ChatGPT，急需區分AI和人類文本。研究發現ChatGPT產科文章在可讀性和文法上與真實文章有差異。新評分系統基於可讀性、詞長和字符數區分AI和人類文章，準確度高。隨著AI在醫學領域普及，區分AI和人類內容的工具將至關重要。 PubMed DOI

這項研究探討如何利用人工智慧驅動的大型語言模型（LLM）來提升病人手冊的可讀性。研究分析了五份來自美國鼻科學會和面部整形外科醫學會的手冊，發現原始版本難以閱讀，對應高中和大學水平。經過ChatGPT-4的修訂後，手冊的可讀性提升至接近七年級。結果顯示，LLM修訂的手冊在可讀性指標上明顯優於原版，且可理解性評分也較高。這表明AI工具能有效改善病人教育材料，使其更易於理解，對醫療教育資源的優化有正面影響。 PubMed DOI

這項研究探討內視鏡顱底手術相關的線上病患教育材料的可讀性與品質，並評估ChatGPT在改善這些材料方面的潛力。雖然建議可讀性應在六年級以下，但許多現有文章仍難以理解。研究發現66篇文章中，10篇可讀性最低的經過ChatGPT修改後，Flesch可讀性指數顯著提升，從19.7增至56.9，顯示可讀性改善至10年級水平。總體而言，ChatGPT有效提升了病患教育材料的可讀性與品質，顯示其在創建和精煉內容上的潛力。 PubMed DOI

這項研究比較了由人工智慧生成的健康資訊（如ChatGPT）與ENT UK專業製作的病人資訊手冊的質量和可讀性。結果顯示，ENT UK手冊的質量中等，EQIP分數中位數為23，且手冊之間的評分差異顯著。雖然ChatGPT的內容質量與手冊相當，但可讀性較差，需更高的閱讀年齡。這強調了在病人教育材料中確保質量和可讀性的重要性，尤其在網路健康資源日益普及的背景下。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對於分娩硬膜外麻醉問題的回答準確性，並比較了英文和西班牙文的表現。研究將十個問題翻譯後輸入ChatGPT 3.5，並由雙語產科麻醉醫師用5點李克特量表評估。結果顯示，西班牙文的回答準確性顯著低於英文，西班牙文中位數得分為34，英文為40.5（P = 0.02）。特定問題的得分在西班牙文中尤其低，這可能加劇非英語使用者的健康不平等，並促進錯誤資訊的傳播。 PubMed DOI

這項研究比較了兩個生成式人工智慧聊天機器人，ChatGPT 和 Bard，針對常見產科麻醉問題的可讀性、準確性和回答質量。結果顯示，Bard的回答更易懂，達到高中閱讀水平，而ChatGPT則是大學水平。Bard的回答也較長，準確率相似，分別為85%和87%。在患者教育材料的可理解性上，兩者差異不大，但Bard的可行性分數較高。結論強調提供準確且易懂的麻醉資訊對於改善公眾理解及醫療決策的重要性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4.0生成的病人教育材料（PEMs）在可讀性上的表現，針對常見手部疾病進行分析。研究發現，ChatGPT 4.0在啟發階段後，有28%的內容達到六年級閱讀水平，而3.5則沒有生成合適的內容。整體來看，4.0在所有可讀性指標上均優於3.5，顯示出其在提升病人教育和健康素養方面的潛力，未來隨著進一步改進，這一潛力將更為明顯。 PubMed DOI

這項研究評估了骨科手術的線上病患教育材料（OPEMs）的可讀性，結果顯示這些材料的可讀性都超過建議的六年級水平，無論是英文還是西班牙文。研究針對六種常見手術，分析了57份英文和56份西班牙文的OPEMs，並使用五種可讀性測試。經過ChatGPT重寫後，英文OPEMs的可讀性從9.6降至7.7，西班牙文則從9.5降至8.3，且字數、複雜詞彙和長句子都有明顯減少，準確性仍然保持。這顯示人工智慧工具能有效提升OPEMs的可讀性，讓病患更容易理解。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4.0在生成病人教育材料的效果，針對常見的上肢和下肢骨科疾病進行分析。結果顯示，ChatGPT-3.5的可讀性僅有2%和4%達標，而ChatGPT-4.0則有54%達標，顯示出明顯的進步。雖然ChatGPT-4.0在可讀性上表現優異，但兩者仍被視為不可靠，無法完全取代傳統病人教育方式，應作為醫療提供者的輔助工具。 PubMed DOI

健康素養對醫生與病人溝通非常重要，特別是手術病人需要理解複雜的程序。美國醫學會建議病人教育材料應以六到八年級的閱讀水平撰寫，但許多線上資源卻較難懂。研究人員分析了三十段有關肩膀和肘部手術的資訊，發現原始文本的可讀性達到十年級。使用ChatGPT-4簡化後，文本可讀性顯著提高，降至八年級水平。這顯示AI能有效簡化醫療資訊，但仍需人類審查以確保準確性。 PubMed DOI