研究指出，基於人工智慧的對話代理對改善心理健康有幫助，尤其在特定人群中並與手機應用整合時。然而，整體心理健康的改善效果不明顯，使用者體驗取決於治療關係和溝通質量。未來需要更多研究來了解代理的運作方式及對心理健康的長期影響。 PubMed DOI

這項研究分析了一個專注於由大型語言模型（LLM）驅動的對話代理的心理健康支援子論壇中用戶的評論。研究發現強調了一些好處，例如即時支援和提升用戶信心，但也指出了一些挑戰，如過濾有害內容和用戶過度依賴的問題。該研究強調了在心理健康支援中需要謹慎評估和負責任使用LLM的必要性。 PubMed DOI

XAIA是結合空間運算、虛擬實境和人工智慧的助理，專為提供身臨其境的心理健康支持而設計。使用GPT-4進行AI治療，對輕至中度焦慮或抑鬱症患者有幫助。雖然在虛擬實境中與AI對話有助益，但有些人更喜歡人類互動。研究顯示，AI心理治療是安全有效的，但仍需進一步研究技術和臨床成效。 PubMed DOI

大型語言模型（LLM）應用廣泛，包括心理健康領域。然而，使用LLM強化的對話人工智慧（CAI）協助抑鬱症患者面臨人性化和情境韌性挑戰。觀點論文探討這些挑戰，提出跨學科解決方案，結合哲學、心理學和計算機科學。為了負責地設計和應用LLM增強的CAI支援抑鬱症患者，提出建議。 PubMed DOI

隨著傳統心理健康照護面臨挑戰，數位心理健康工具變得愈加重要。Socrates 2.0是一款基於大型語言模型的工具，旨在透過蘇格拉底式對話來挑戰不切實際的信念，這是認知行為療法的核心技術。該工具配備AI治療師，並透過AI監督者和評估者的反饋來改善對話體驗。初步反饋顯示其表現良好，危險回應率低於1%。研究將於2024年開始，目標是評估其可行性，並收集用戶和臨床醫師的數據。 PubMed DOI

全球心理健康危機顯示出對可及且有效介入措施的需求，生成式AI聊天機器人如ChatGPT逐漸成為解決方案。針對十九位使用者的訪談研究顯示，他們在使用這些聊天機器人時感受到高參與感和正面效果，包括改善人際關係及從創傷中癒合。研究中識別出四個主題：情感避風港、洞察指導、連結的喜悅，以及AI與人類治療的比較。雖然有些主題與傳統聊天機器人相符，但生成式AI的特性也顯現出來。參與者呼籲改善安全措施及人性化的記憶能力，顯示生成式AI在心理健康支持上有潛力，但仍需進一步研究其安全性與有效性。 PubMed DOI

這項研究探討心理健康專家對大型語言模型（如ChatGPT）整合進心理健康實務的看法，透過對21位中國專業人士的訪談，發現四個主要主題： 1. **實務改革**：LLMs可提升心理健康服務的可及性與效率。 2. **科技鴻溝**：專家擔心誤導資訊及使用者風險。 3. **整合條件**：需培訓、制定指導方針，並保持透明。 4. **未來期望**：希望合理分配工作，持續改善技術。 研究顯示LLMs在心理健康領域的潛力與挑戰，為機構提供實施與管理的建議。 PubMed DOI

大學學生常面臨心理健康問題，因此需要有效的介入措施來提升自我認知與福祉。MindScape推出了一種創新的AI驅動日記，結合行為數據與大型語言模型，提供個性化的日記體驗，旨在增進自我認知。 一項為期8週的研究顯示，20名大學生使用MindScape後，正向情感增加7%，負向情感減少11%，孤獨感降低6%，焦慮和憂鬱也顯著下降。參與者對AI生成的定制提示表示重視，這項研究為未來探索AI日記對心理健康的影響奠定基礎。 PubMed DOI

這項研究探討生成性人工智慧（GenAI）在心理治療中的應用，特別是透過敘事治療和認知行為治療的外化技術。研究者開發了兩個AI工具：VIVI，用於生成代表病人內心經驗的圖像；DIVI，促進對話角色扮演以互動。這些工具作為「人工第三者」，增強治療師與病人之間的關係，但也面臨同理心缺失和文化偏見等挑戰。為解決這些問題，作者提出了SAFE-AI協議，提供負責任使用AI的指導方針，並鼓勵未來研究評估其在不同族群和環境中的有效性及倫理影響。 PubMed DOI

我們開發了一個新系統，結合人工智慧虛擬代理和三種混合實境視覺化，提升超音波檢查的病人接受度。虛擬助手能與病人自然對話，提供即時解答，增強信任感。三種視覺化方式包括擴增實境（AR）、擴增虛擬環境（AV）和完全沉浸式虛擬實境（VR），讓病人能更舒適地參與檢查。研究結果顯示，病人的信任度和舒適度顯著提升，未來可進一步改善自主醫療體驗。 PubMed DOI