這篇文章探討了人工智慧語言模型，特別是ChatGPT和ChatSonic在醫療領域的應用，針對病人高血壓問題進行比較。研究使用全球質量評估標準和修訂版DISCERN量表，於2023年10月進行，持續一個月，向兩個AI模型提出十個高血壓相關問題，並由兩位內科醫師評估其回應。結果顯示回應質量和可靠性有差異，評估者之間共識程度低，強調在醫療環境中持續監控和驗證AI資訊的重要性。 PubMed DOI

心臟衰竭（HF）是全球健康的重要議題，影響死亡率和經濟負擔。先進的人工智慧技術，特別是像ChatGPT這樣的系統，為HF管理帶來新機會。這篇綜述分析了多個醫學資料庫的研究，探討ChatGPT在HF預防、診斷和管理中的應用，特別是對臨床決策和病人教育的影響。儘管有潛力，ChatGPT仍面臨訓練數據不足和倫理問題等挑戰。文章也強調了其在個性化治療計劃中的有效性，並希望能幫助醫療專業人員更好理解其優缺點。 PubMed DOI

心血管疾病是全球主要的健康問題，人工智慧（AI）如ChatGPT為心血管醫學帶來了新機會。這篇文章探討了ChatGPT如何透過症狀分析、風險評估和診斷輔助來提升臨床決策，並改善醫療教育及研究交流。不過，也需注意潛在的不準確性、倫理問題和數據隱私等挑戰。未來應專注於提升訓練數據質量、開發專用模型及建立監管框架，以增強ChatGPT的臨床應用，進而改善治療效果和護理品質。 PubMed DOI

2型糖尿病的發病率上升，對醫療系統造成壓力，藥物治療對控制血糖和預防併發症至關重要，但因治療複雜性和病患依從性影響效果。本研究開發了一個糖尿病管理服務系統（DUMS），提供個性化用藥計畫和自我管理方案。研究顯示，DUMS在準確性和全面性上優於ChatGPT-4，且藥師的介入能顯著提升結果。DUMS能有效支持糖尿病病患自我管理，而ChatGPT-4可作為醫療專業人員的輔助工具，但仍需進一步優化。 PubMed DOI

糖尿病是全球健康的重要議題，醫療人員對其知識水平參差不齊，顯示出有效訓練的必要性。大型語言模型（LLMs）如ChatGPT-4.0和Google Bard在糖尿病教育上展現新可能性。本研究評估了十個模型在糖尿病相關考試中的表現，結果顯示ChatGPT-4.0在英語考試中通過率達62.50%，在中文考試中也表現優異，準確率高達84.82%。這些模型有潛力提升醫療專業人員的糖尿病訓練效果。 PubMed DOI

本研究探討了ChatGPT和Google Gemini兩個人工智慧工具在創建有關肥胖、高血壓和高三酸甘油脂血症的患者教育指南的有效性。結果顯示，ChatGPT生成的內容較長，但在可讀性和可靠性上與Google Gemini相似。雖然Google Gemini的易讀性得分稍高，但差異不顯著。總體而言，這兩個工具都能有效滿足患者的教育需求，適應不同的內容長度和複雜度。 PubMed DOI

本研究探討了ChatGPT 4.0在解讀動態血壓監測（ABPM）數據的準確性，與兩位腎臟科醫生的解讀結果進行比較。分析了53份ABPM記錄，結果顯示ChatGPT在高血壓識別、夜間高血壓及異常心率等方面的準確性分別為87%、89%及94%。兩輪測試的協議率顯示出中等到顯著的一致性，且準確性在兩次測試中無顯著差異。這表明ChatGPT在高血壓管理中具潛力，但仍需在更大樣本中進一步驗證。 PubMed DOI

高血壓對心血管疾病和早逝影響深遠，但許多相關問題仍不明朗。雖然有多種藥物可用，仍有病人難以控制血壓，這通常與疾病多樣性及其他健康問題有關。隨著醫療數據的激增，人工智慧（AI）提供了新的機會，特別是在大型數據集的模式識別上。這篇綜述探討了AI如何改變高血壓的臨床實踐、病人照護及醫學教育，並強調了ChatGPT在數據分析、決策支持和病人教育上的潛力，可能會改變高血壓的研究、診斷和治療方式。 PubMed DOI

慢性病是全球主要死因，LLMs（像ChatGPT）在管理慢性病上有潛力，能提供準確、易懂的健康建議，幫助病人自我管理和獲得支持。專業型LLMs表現更好，但目前證據有限，還有隱私、語言和診斷等挑戰。臨床應用還在初期，未來需加強資料安全、專業化和與穿戴裝置整合。 PubMed DOI

這項研究用30個虛構案例發現，ChatGPT在建議生活型態改變上，跟睡眠專科醫師很接近，但比較容易建議多做醫療檢查。雖然是模擬資料，結果顯示LLM有潛力協助辨識睡眠健康風險並支援臨床，但還需要用真實資料再研究。 PubMed DOI