社論討論將AI語言模型ChatGPT融入眼科教育，探討其優勢、限制和道德考量。強調ChatGPT可提升眼科醫師學習效果，模擬患者互動，但也提及內容可靠性、個性化、偏見、隱私和濫用問題。呼籲謹慎整合、持續評估和道德遵循，以充分運用AI在醫學教育中的優勢，降低風險。 PubMed DOI

最新研究指出，人工智慧聊天機器人ChatGPT在眼科領域有潛力，可提升患者和醫師的教育水準、研究效率和行政工作。ChatGPT能準確提供眼科建議，但需注意風險，如提供不正確資訊、依賴過時數據和倫理問題。儘管ChatGPT有助於眼科保健，仍需在人類監督下使用。 PubMed DOI

研究發現，使用AI工具ChatGPT輔助教學對兒科住院醫師的臨床技能發展有正面影響，特別是在患者溝通和臨床判斷方面。儘管在理論考試中表現相似，但住院醫師普遍對AI輔助方法持正面看法。建議AI可增進兒科教育的臨床技能，並可補充傳統培訓。未來應進一步研究AI在醫學教育中的更廣泛應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT（4.0版）在生成與常見視網膜疾病相關回應的表現，依據美國眼科醫學會的指導方針進行。研究包含130個問題，涵蓋12個領域，專家評估回應的相關性和準確性。結果顯示，ChatGPT的平均得分為4.9分，與指導方針高度一致，但外科管理得分最低。回應可讀性較低，需大學以上理解能力，且在診斷和治療選擇上有錯誤。整體而言，雖然顯示潛力，但仍需臨床醫師監督及改進。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對眼科病人問題的回答準確性和重現性。研究人員從美國眼科學會的「詢問眼科醫生」頁面收集了150個問題，經過兩位眼科醫生的精煉，最終有117個問題輸入ChatGPT。結果顯示，ChatGPT對59.8%的問題提供了全面回答，且在91.5%的問題上保持一致性。雖然其準確性和重現性中等，但應視為健康資訊的輔助來源，而非專業醫療建議的替代品，未來仍需進一步研究以評估其可靠性。 PubMed DOI

您的研究比較了ChatGPT和Google Assistant在弱視問題上的回應，根據AAPOS的指導方針進行分析。重點如下： 1. **關鍵字使用**：ChatGPT納入42%的關鍵字，Google Assistant則為31%。 2. **問題解答**：研究針對弱視的定義、成因、治療及後果進行探討。 3. **術語差異**：ChatGPT使用「眼科醫師」，而Google Assistant提到「眼科醫生」。 4. **閱讀理解**：AAPOS的閱讀水平最低，Google Assistant最高，ChatGPT介於兩者之間。 5. **病人教育影響**：ChatGPT雖提供有用資訊，但缺乏關鍵術語，醫生需確保線上資源能促進病人諮詢。 6. **監控AI回應**：醫生應監控AI提供的資訊，以確保準確性。 整體而言，研究強調準確醫學術語和專業諮詢的重要性。 PubMed DOI

這篇回顧探討了ChatGPT在視網膜健康照護的應用，分析其潛在好處與挑戰。我們從多個資料庫搜尋自2022年以來的相關研究，共納入68篇文章，涵蓋學術研究、診斷、疾病管理等領域。結果顯示，ChatGPT在醫學教育和診斷支持上有很大潛力，但也需注意其準確性和錯誤資訊的風險。未來應著重提升準確性並降低風險，以確保其在臨床實務中的有效性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5在回答青光眼相關常見問題的有效性。由十二位專家組成的評估小組針對四個主題的40個問題進行評分，結果顯示AI的回答整體得分為正面，平均約為4分（「同意」）。不過，全面性得分最低（3.7），顯示回答常缺乏深度。具體來說，20%的問題在連貫性上得分低於4，42.5%在事實性上得分低於4，60%在全面性上得分低於4，20%在安全性上得分低於4。專家指出AI缺乏個別病人情況的考量。因此，雖然AI的回答普遍可接受，但不應依賴其進行青光眼的個人化諮詢。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT輔助的問題導向學習（PBL）對泌尿科醫學實習生的成效，並與傳統教學方法比較。實習生分為兩組，一組使用ChatGPT輔助，另一組則接受傳統教學。結果顯示，兩組的成績都有提升，但使用ChatGPT的組別在理論知識和臨床技能上表現更佳，學生們對這種AI輔助的學習方式也表示滿意。研究顯示ChatGPT能提升醫學教育的學習效果，但仍需進一步探討AI資訊的可靠性及其大規模應用的影響。 PubMed DOI

聊天機器人應用程式「Bennie and the Chats」是因應COVID-19疫情而開發，目的是幫助學生學習臨床病史採集技能。最初使用DialogFlow，現在升級整合ChatGPT，讓互動更靈活。研究評估這個新版本對臨床教學的影響，並進行了定量和定性分析。調查顯示，超過75%的學生認為教學增強了學習體驗，82.2%的人認為分享病人案例有助於了解不常見疾病。結果顯示，聊天機器人能有效補充傳統教學，並促進國際教育合作。 PubMed DOI