在醫療保健領域，臨床文件記錄至關重要。研究比較了打字、口述和ChatGPT記錄病人病史的效果，發現口述最快但ChatGPT產生更詳細的文件記錄。然而，ChatGPT仍需進一步研究以解決隱私、偏見和準確性問題。 PubMed DOI

研究發現使用ChatGPT撰寫神經外科報告比語音辨識快速且準確，但在開顱手術報告方面稍有不足。儘管ChatGPT提升效率，仍需進一步探討在醫學寫作中的最佳運用及倫理考量。 PubMed DOI

一項研究比較了ChatGPT-4生成的出院文件與骨科病例中醫師製作的文件的質量和效率。ChatGPT-4和醫師都創建了質量相當的註釋，但ChatGPT-4在生成文件方面快了10倍。ChatGPT-4展現了在提高骨科文件效率和減輕醫療專業人員行政負擔方面的潛力。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在醫學註記中有潛力，能有效提取肺癌和小兒骨肉瘤報告的病理資訊，且不需大量標註。其高準確性顯示了將非結構化醫療數據轉換為結構化格式的潛力，有助於研究和臨床決策。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT自動化內容分析，改善整形外科網頁的可讀性，測試了3.5和4.0版本。使用特定提示的3.5顯著提升可讀性，4.0則無進一步改善。4.0準確性較高但幻覺率也較高。研究顯示ChatGPT提升醫學資訊品質潛力，但準確性仍需改進。 PubMed DOI

這項研究探討了利用自然語言處理（NLP）技術，特別是ChatGPT，來提升放射科報告的產出效率。研究人員分析了1,000條來自MIMIC胸部X光數據庫的記錄，並使用Claude.ai提取關鍵字，再透過ChatGPT生成報告。結果顯示，Bart和XLM模型的報告與醫生撰寫的相似度高達99.3%，而其他模型表現較差。研究強調選擇合適的NLP模型對於提升放射科報告的效率和準確性至關重要。 PubMed DOI

在奇美醫療中心的研究中，「A+ Nurse」這個基於ChatGPT的工具成功應用於護理文書，將每位病人的文書時間從15分鐘縮短到5分鐘，且保持高品質的記錄。護理人員覺得這個工具直觀且有效，顯示出人工智慧在提升醫療流程效率上的潛力。這項整合成為了人工智慧改善病人照護的良好範例，為未來醫療創新鋪路。 PubMed DOI

這篇論文探討了ChatGPT和自然語言處理（NLP）在醫療領域的應用，特別是針對肝臟疾病數據的管理與解釋。文中強調準確且最新的數據對有效實施的重要性，並指出處理敏感醫療資訊時需解決隱私與安全問題。論文概述了ChatGPT的工作流程及其專為醫療設計的功能，強調其在協助研究人員和臨床醫生分析肝臟相關數據的角色。最後，建議ChatGPT有潛力提升肝臟疾病的診斷、預後及病患照護。 PubMed DOI

這篇文章探討人工智慧，特別是ChatGPT，如何影響皮膚科醫療。它強調AI技術在提升診斷和治療能力方面的潛力，並評估ChatGPT在皮膚健康管理中的應用效果。文章還討論了使用AI工具時的倫理和法律問題。總的來說，這篇綜述旨在說明AI，尤其是ChatGPT，對改善皮膚科病患照護的正面影響。 PubMed DOI

這項研究評估了Visual ChatGPT在真實病人影像中進行壓力性傷害分期的效果，並與專業護理人員的表現進行比較。研究分析了155張影像，結果顯示專業護理人員的準確性較高。Visual ChatGPT在早期傷害評估上表現不錯，尤其是考慮傷口特徵時，但在處理複雜案例上仍需改進。這顯示AI在傷口護理中有輔助潛力，特別對於經驗不足的護理人員或缺乏專家的地區。研究遵循STROBE檢查表，未涉及病人或公眾參與。 PubMed DOI