這項研究指出，網路醫療資訊在骨科領域的使用越來越普遍，但也面臨品質挑戰。研究評估了25個網站，並針對10個網站使用髖部資訊評分系統（HISS）進行分析。最初的平均分數為9.5，顯示品質不佳。經過ChatGPT的建議後，分數提升至21.5，顯示出優秀的品質。結果顯示，ChatGPT能顯著改善線上病人資訊的品質，成為骨科醫生創建教育材料的有力工具，雖然無法取代專業知識，但能提升醫療資訊的可及性與品質。 PubMed DOI

這項研究探討使用ChatGPT來製作以病人為中心的前列腺活檢病理報告，旨在幫助病人理解複雜的醫學術語。研究人員根據國家綜合癌症網絡的指導方針，合成了35份報告並進行評估。結果顯示，AI生成的報告在醫生和病理學家的評價中大多準確且完整，雖然需要一些修改，但修改速度比撰寫原創報告快。這顯示ChatGPT有助於改善醫療提供者與病人之間的溝通，值得進一步研究。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT協助先天性心臟病患者在心血管手術會議中的決策。研究分析了37個案例，發現ChatGPT能在10到15秒內準確總結案例，並在94.5%的情況下正確識別診斷。手術計畫與會議共識一致的比例為40.5%，而手術時機一致性為62.2%。研究建議ChatGPT可作為有價值的工具，特別在較簡單的案例中，但對於複雜情況仍需謹慎，並強調專家監督的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討了OpenAI的生成式AI模型o1作為虛擬醫療助手（GPT-NS）在周邊神經手術決策中的應用。透過模擬五個臨床情境，AI協助外科醫生處理病歷、診斷和治療計畫，並提供案例摘要。神經外科專家和住院醫師評估GPT-NS的表現，平均得分4.3。雖然AI在理解臨床問題和案例呈現上表現優異，但在診斷排序和治療建議上仍需改進。研究強調專家評估AI輸出的重要性，並建議未來應提升AI能力並整合進手術流程。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型ChatGPT在系統性回顧和統合分析中的表現，特別是在脊髓刺激後情緒功能的數據上。結果顯示，ChatGPT在標題和摘要篩選的準確率為70.4%，而全文篩選的準確率為68.4%。在數據整合方面，ChatGPT的準確率達到100%。雖然在篩選任務中表現中等，但在數據整合上表現優異。研究指出，人工智慧能提升系統性回顧的效率，但仍需人類監督以確保研究質量。 PubMed DOI

這項研究評估了Visual ChatGPT在真實病人影像中進行壓力性傷害分期的效果，並與專業護理人員的表現進行比較。研究分析了155張影像，結果顯示專業護理人員的準確性較高。Visual ChatGPT在早期傷害評估上表現不錯，尤其是考慮傷口特徵時，但在處理複雜案例上仍需改進。這顯示AI在傷口護理中有輔助潛力，特別對於經驗不足的護理人員或缺乏專家的地區。研究遵循STROBE檢查表，未涉及病人或公眾參與。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧，特別是ChatGPT-4，在分析複雜臨床數據及生成合理評估和計畫的能力，特別針對骨科手術。研究聚焦於急診部門的十種常見骨折，利用患者的諮詢紀錄來提供AI所需的病史和檢查結果。結果顯示，ChatGPT-4能產出安全且合理的計畫，與多專科會議的臨床結果相符。雖然對大型語言模型的評估仍在發展中，但這項研究顯示AI在臨床決策中的潛力，未來可考慮以實際臨床結果作為基準。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現，ChatGPT在口腔顎面外科的臨床決策、手術規劃和病患衛教等方面有輔助效果，尤其在產生手術同意書和術後支持表現不錯，但在藥理學和複雜病例處理上仍有限。建議將ChatGPT作為輔助工具，需專業人員監督，不能完全取代醫師判斷。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4對嬰兒壓力性損傷護理問題的回答，大多正確且安全，特別適合用於護理教育和臨床決策。不過，在醫療器材管理等主題表現較弱，建議持續更新資料，才能更可靠地應用於臨床。 PubMed DOI

**重點摘要：** 這項研究利用 ChatGPT 4.0 製作了淺顯易懂的術後傷口照護衛教資料。專家評估後認為這些資料內容清楚、正確、品質高且適合病人使用，閱讀難易度也很理想。結果顯示，ChatGPT 能有效協助臨床製作病人衛教資料。 PubMed DOI