FAVOR III Europe 試驗比較了基於 QFR 與 FFR 的診斷策略在中度冠狀動脈狹窄患者中的效果。研究在歐洲的 34 個中心招募了 2000 名患者，隨機分為 QFR 組（1008 名）和 FFR 組（992 名）。結果顯示，QFR 組在 12 個月內的主要事件發生率為 6.7%，而 FFR 組為 4.2%，風險比為 1.63，未能證明 QFR 的非劣性。兩組的不良事件比例相似，均為 1.8%。這顯示 QFR 不應取代 FFR，可能影響臨床指導方針。 PubMed DOI

結直腸癌是美國第三常見的癌症，結腸鏡檢查是主要篩檢方法，但約25%的病例因準備不當影響檢查效果。人工智慧（AI）在醫學上越來越受重視，特別是在腸胃科。研究評估了ChatGPT生成的腸道準備提示，調查208位腸胃科醫生的看法。結果顯示，91%的醫生認為提示易懂，95%認為科學準確，66%願意與病人分享。這顯示AI在臨床溝通和效率上有潛力。 PubMed DOI

Mammo-50 試驗針對50歲以上、曾接受乳癌治療且手術後三年內無復發的女性，評估較不頻繁的乳房攝影檢查與每年檢查的效果差異。研究在英國114家NHS醫院進行，共有5,235名參與者，平均追蹤5.7年。結果顯示，年檢組的5年乳癌特異性生存率為98.1%，而較不頻繁組為98.3%，兩者生存率相近。結論指出，對於這類女性，較不頻繁的檢查是可行的選擇，建議臨床實踐中考慮。 PubMed DOI

這項研究探討了胰高血糖素樣肽-1受體激動劑（GLP-1RAs）對結腸鏡檢查前腸道準備品質的影響，分析了五項研究的數據，涉及10,833名參與者。結果顯示，使用GLP-1RA的患者在腸道準備不充分的風險上是對照組的兩倍，IBP比率顯著較高，勝算比為2.10，且BBPS平均分數較低，顯示準備品質較差。這些發現可能影響患者的管理與準備流程。 PubMed DOI

TEMPO 試驗評估了兩種行為干預對蘇格蘭 40,000 名成人進行糞便免疫化學檢測 (FIT) 大腸癌篩檢的影響。結果顯示，兩週的截止日期使回傳率達到 68.0%，而沒有截止日期的規劃工具則僅有 63.2%。研究發現，截止日期能顯著提高回傳率，規劃工具反而可能造成不利影響。結論指出，僅在邀請函中建議截止日期即可促進回傳，並減少提醒信的需求，這樣的措施在日常實踐中具成本效益。 PubMed DOI

一項二期臨床試驗發現，早期dMMR實體腫瘤（含直腸癌及其他癌症）患者，接受6個月dostarlimab免疫治療後，有約八成達臨床完全緩解，成功免於手術，兩年無復發率達92%。副作用多為輕微且可逆，這種治療方式可保留器官，未來如有需要仍可手術。 PubMed DOI

這項研究開發出一套高準確度、非侵入性、無輻射的機器學習模型，能用電子病歷資料提早預測大腸直腸腺瘤。結合傳統機器學習和大型語言模型，模型在驗證和測試組的AUC都約0.98，表現非常優異。此模型也能找出關鍵風險因子，適合大規模篩檢，有助降低大腸癌發生率與死亡率。 PubMed DOI

一項大型臨床試驗發現，結腸癌化療後若參加三年結構化運動，無病存活率和整體存活率都比只接受健康教育高，5年無病存活率達80.3%，8年整體存活率達90.3%。但運動組肌肉骨骼副作用較多。這證實運動有助提升結腸癌治療後的長期成效。 PubMed DOI

一項針對超過2.7萬名一般成人的大型研究發現，新的ctDNA血液檢測能準確偵測大腸癌（敏感度79.2%、特異性91.5%），但對早期癌前病變的偵測率很低（僅12.5%）。雖然有助提升篩檢意願，但目前還無法取代現有篩檢方法，還需再改進。 PubMed DOI

這項研究比較 GPT-3.5 和 Bard 兩款免費 AI，在大腸鏡篩檢間隔建議上的表現。結果發現 GPT-3.5 準確度雖然比 Bard 高，但兩者和專家指引的符合度都不理想。目前這些 AI 還不適合單獨用來給大腸鏡篩檢建議。 PubMed DOI