這篇文章探討了醫療腫瘤學中，人工智慧（AI）在自動文本分析的最新進展，特別是自然語言處理（NLP）的重要性。大型語言模型在解答醫療問題上表現突出，並介紹了如預後評估、治療建議等新應用。作者呼籲啟動全球臨床評估，以驗證AI決策支持系統的有效性，並解決潛在偏見。他們強調在推進病人護理時，必須保持科學的嚴謹性。 PubMed DOI

這項可行性研究探討了人工智慧（AI），特別是Chat-GPT在急性婦產科緊急情況中的應用。研究中使用了十個虛構案例，Chat-GPT提供的分診和管理建議經過人類專家的審查。結果顯示，Chat-GPT的分診結果與人類評估者相近，管理建議也獲得高評價，顯示其具備提供結構化建議的能力。不過，評估者指出在緊急程度的感知上有些微差異，強調人類監督的重要性。總體而言，研究建議將Chat-GPT與人類專業知識結合，以確保最佳病人護理。 PubMed DOI

這項可行性研究探討了人工智慧（AI）在婦科腫瘤學決策中的潛力，分析了五個虛構的婦科癌症案例。不同經驗的醫生與AI語言模型（如Chat-GPT 4.0、Google Gemini和Bing-Copilot）共同評估這些案例。研究發現，AI能有效提供治療建議，且與醫生的評估高度一致，特別是Chat-GPT在建議的清晰度上表現優異。然而，在複雜案例中，仍需人類的解釋。研究建議進一步探索AI在真實病人數據中的應用，並發展混合決策模型，以提升AI在臨床實踐中的整合性。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療保健，特別是重症醫療中，顯示出改善病人結果的潛力。本系統性回顧分析了1364篇文章，最終納入24項研究，涵蓋傳統模型、機器學習、深度學習及生成式AI等技術。研究結果顯示，AI能有效預測術後併發症、ICU入院等健康結果。雖然AI在護理領域展現潛力，但研究多樣性使得無法明確評估其有效性，未來需進一步探討AI對護理結果的影響。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI）正在革新癌症研究與治療，特別是在腫瘤學領域。這篇綜述探討了GAI的現況與未來應用，尤其在泌尿系腫瘤方面的角色。GAI透過整合多種數據，提升癌症診斷與影像解讀，並協助臨床決策與治療選擇，還能簡化行政任務與後續護理。儘管GAI在提高診斷準確性上展現潛力，但其不穩定性仍需人類監督與專業指導，以確保有效整合於腫瘤學實務中。 PubMed DOI

這篇論文回顧了人工智慧（AI）在醫療保健和醫學教育的應用，特別是截至2024年6月6日發表的研究。重點在於AI如何生成醫學考題、創建臨床劇本、提升診斷技能、作為學習輔助工具，以及自動篩選住院醫師申請等。論文強調教育者和學生理解AI的優缺點非常重要，並呼籲進一步研究以發掘AI的潛力並填補知識空白。 PubMed DOI

人工智慧（AI）將對許多工作產生重大影響，特別是在醫療保健領域，尤其是癌症治療。雖然AI在診斷和放射腫瘤學中展現潛力，但仍需證據證明其臨床有效性。支持者強調人類監督的重要性，然而過度依賴AI可能導致技能退化。生成式AI的進展擴大了應用範圍，但需進行獨立研究以驗證效果。算法醫學應像新藥一樣受到重視，並需確保數據集的多樣性。此外，教育計畫和倫理考量也必須跟上，以確保病人護理的質量。 PubMed DOI

AI在婦產科醫學應用越來越廣，像機器學習和ChatGPT能提升診斷和治療效率，也幫助循證醫療。不過，大家還是會擔心AI的準確度和可靠性。AI應該當作醫師的輔助工具，不能完全取代臨床判斷。未來會持續強化個人化醫療，AI應用也會越來越普及，幫助改善病患照護品質。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4在乳癌和婦科癌症治療建議上表現尚可，乳癌案例與專家意見一致率最高達84%。雖然經過多次提示後表現有提升，但在正確性、完整性及手術、基因檢測建議上仍有限制。未來AI可輔助臨床決策，但專家把關還是很重要。 PubMed DOI

這項研究發現，AI大型語言模型在婦產科診斷上，整體表現比住院醫師更好，尤其在時間壓力大或不同語言時更明顯。最強的AI模型診斷準確率高達88%，而住院醫師平均只有65%，且年資越高表現越好。AI對資淺醫師幫助最大，能大幅提升診斷正確率。整體來說，AI有助於提升婦產科訓練和臨床診斷的準確性與穩定性。 PubMed DOI