生成式 AI 工具如 ChatGPT 在醫療查詢中越來越受歡迎，特別是在解答髕腱病相關問題上。一項研究評估了 ChatGPT-4 的表現，收集了 48 個問題並由專家評估其回應。結果顯示，只有 33% 的回應準確，但 75% 是全面的。治療相關問題的準確率僅 17%。回應的可讀性達到大學水平，且可理解性良好（83%），但可行性較低（60%）。總體而言，ChatGPT-4 提供了豐富資訊，但準確性不足，且對於低學歷者不易理解。 PubMed DOI

最近的研究顯示，ChatGPT在全膝關節置換術（TKA）病人的術前教育中，能有效減少焦慮並提升滿意度。這項2023年的初步研究涉及60名病人，分為使用ChatGPT輔助的知情同意組和傳統醫生主導組。結果顯示，使用ChatGPT的病人在術前和術後焦慮分數顯著較低，且對住院經驗的滿意度更高。不過，對於抑鬱、膝關節功能或疼痛程度並未見顯著差異。未來仍需進一步研究以確認這些發現。 PubMed DOI

這項研究探討了使用GPT-4生成式人工智慧模型，為懷孕的鴉片類藥物使用障礙患者提供可靠的治療資訊。經過微調後，模型的回應在安全性、準確性和相關性方面表現良好，兩位高級護理師評估的30段對話中，有96.7%的回應符合標準。質性分析顯示出增強連結的四個子主題，特別是在以客戶為中心的溝通上。雖然模型有效識別鴉片類藥物使用障礙，但在公開使用前仍需進一步測試。 PubMed DOI

這項研究評估了AI工具，特別是ChatGPT 3.5和4.0，在提供低背痛患者教育的效果。結果顯示，ChatGPT 4.0在回應質量上明顯優於3.5，得分分別為1.03和2.07，且可靠性得分也較高。兩者在心理社會因素的問題上表現不佳，顯示出臨床醫生在這類情感敏感問題上的監督是必要的。未來發展應著重提升AI在心理社會方面的能力。 PubMed DOI

這項研究評估了GPT-4在回答疼痛管理相關的臨床藥理學問題上的表現。醫療專業人員提出了有關藥物相互作用、劑量和禁忌症的問題，GPT-4的回應在清晰度、詳細程度和醫學準確性上獲得了高評價。結果顯示，99%的參與者認為回應易懂，84%認為信息詳細，93%表示滿意，96%認為醫學準確。不過，只有63%認為信息完整，顯示在藥物動力學和相互作用方面仍有不足。研究建議開發專門的AI工具，結合即時藥理數據庫，以提升臨床決策的準確性。 PubMed DOI

脊髓刺激（SCS）是一種有效的慢性疼痛治療方法，但患者常有疑問。本研究探討ChatGPT對SCS常見問題的回答在可靠性、準確性和可理解性方面的表現。研究選擇了十三個問題，並由專業醫師和非醫療人士評估。結果顯示，ChatGPT的回答在可靠性和可理解性上表現良好，準確性也達到95%。總結來說，ChatGPT可作為患者教育SCS的輔助工具，尤其在一般性問題上，但對於技術性問題則可能較為困難。 PubMed DOI

這項研究調查了三款AI聊天機器人—ChatGPT、Gemini和Perplexity—在回答有關疼痛的常見問題時的可讀性、可靠性和回應質量。全球超過30%的人口面臨慢性疼痛，許多人會在就醫前尋找健康資訊。研究發現，這三款聊天機器人的可讀性均超過六年級水平，其中Gemini最佳。質量方面，Gemini得分較高，而Perplexity在可靠性評估中表現較好。總體來說，這些聊天機器人的回應難以閱讀，且可靠性和質量較低，無法取代專業醫療諮詢，建議改善可讀性並加強專家監督。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT提供的複雜性局部疼痛症候群資訊比Google更詳細、內容更廣，但閱讀起來較困難。雖然ChatGPT在病患衛教上很有潛力，但在普及應用前，還需要解決易讀性和倫理等問題。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在回答硬脊膜外類固醇注射相關問題時，整體來說資訊正確且清楚，尤其是針對一般性問題。不過，AI在展現同理心方面表現有限，有時也會離題。未來若要在臨床上廣泛應用，還需要更精確的提問設計和更多研究來確保病人安全。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在解釋膝關節置換手術及術後照護時，比DeepSeek更準確、讓人更滿意。不論病人還是骨科醫師，都比較推薦ChatGPT。顯示ChatGPT有機會成為病人衛教和減輕手術焦慮的好幫手。未來可再研究AI怎麼融入臨床，對治療結果有什麼影響。 PubMed DOI