原始文章

空間解析質譜(MS)和質譜成像技術越來越多地應用於腎臟生物分子研究,能無標記地檢測多種分子,如代謝物、藥物和蛋白質。這些技術透過分析生物液體、整個器官及單一細胞,為腎臟健康與疾病提供新見解。隨著樣本處理技術和空間解析度的提升,加上機器學習和人工智慧的應用,這些技術在腎臟病學中的價值預期將持續增長,填補基因組學和轉錄組學的不足。 PubMed DOI


站上相關主題文章列表

激光微取技術和質譜分析(LCM/MS)對研究腎小球組織蛋白質至關重要,尤其對腎病診斷有幫助。雖主要用於研究,但臨床上也廣泛應用。這篇綜述探討LCM/MS在各種腎小球疾病中的價值,強調了日常應用的必要性,特別是在膜性腎病等疾病的抗原檢測。同時提到了應用上的限制和揭示疾病機制的潛力。 PubMed DOI

在腎移植醫學中,改善長期結果很重要。目前診斷和治療排斥反應靠組織活檢,但缺乏早期疾病特異性標記會影響準確診斷。了解晚期移植物失敗的過程對於開發治療很重要。整合大規模方法到活檢分析中,可以提供新見解。然而,在臨床上實施這些工具有障礙。質譜成像是一種未充分利用的技術,有潛力增強移植研究。 PubMed DOI

分子影像學在非侵入性診斷和監測腎臟疾病方面有了顯著進展,克服了傳統血液檢測和尿液分析的限制。這項技術利用特定的分子探針和先進影像技術(如MRI、PET、SPECT和超音波),能夠詳細檢測腎臟疾病的活動,並提供更好的空間和時間解析度。雖然已有初步的臨床研究顯示出好結果,但仍需進一步驗證才能廣泛應用。未來,分子影像學有潛力成為腎臟疾病診斷和治療的重要工具。 PubMed DOI

這項研究探討了腎小球中特定細胞的分子特徵,結合了基質輔助雷射脫附/電離成像質譜(MALDI IMS)和多重免疫螢光(MxIF)技術。重點在於了解這些特徵在疾病,特別是糖尿病腎病中足細胞喪失的變化。研究揭示了腎小球內脂質的異質性,並利用機器學習技術進行細胞類型的識別,促進了與腎小球細胞及其微環境的分子標記發現。這些成果對於理解腎臟疾病具有重要意義。 PubMed DOI

電子顯微鏡(EM)一直是觀察腎臟結構的主要工具,但其樣本準備繁瑣、樣本大小有限、結果多為定性,且易受切片角度影響,限制了其在研究和診斷中的應用。隨著影像技術進步,超解析顯微鏡(如3D-SIM)成為有力替代,能達到低於100納米的解析度。本文探討各種超解析技術,特別是PEMP測量程序,能量化足細胞足突的變化,並在蛋白尿前識別異常,結合mRNA檢測和深度學習,為腎臟研究和個性化診斷提供新機會,推動腎臟病學的發展。 PubMed DOI

這篇評論強調糖類在腎臟功能與疾病中的重要性,並探討它們在組織中的分佈。文中提到不同類型的糖類及其在腎臟生物學中的角色,特別是質譜影像(MSI)技術,能提供全面的糖類組成資訊,優於傳統的凝集素和代謝物標記方法。評論中也提到蛋白質N-糖基化對腎臟健康的重要性,最近在N-糖類的MSI進展有助於加深我們對腎臟病理生理的理解,並可能有臨床應用的潛力。 PubMed DOI

Omics技術大幅推進了腎臟病學的發展,讓我們更深入了解腎臟疾病的分子機制。這些技術幫助開發更準確的診斷工具和治療策略,並提供預後標記。整合多層次的omics數據,包括大規模、單細胞和空間omics,讓我們能全面理解腎臟的健康與疾病狀態。 本篇綜述探討了整合不同omics層次(如轉錄組、表觀基因組和空間數據)的方法與挑戰,並強調這對於研究糖尿病腎病和多囊腎等疾病的重要性。這種整合方法正在改變腎臟病學的診斷與治療,對改善病人結果至關重要。 PubMed DOI

急性腎損傷(AKI)是一種常見的情況,會增加健康風險和醫療成本。早期檢測和管理對改善病人結果非常重要。近期在腎臟影像學和組學技術的進展,雖然增強了我們對腎損傷的理解,但也帶來了挑戰。這篇綜述探討了基於質譜成像的空間代謝組學在研究缺血和毒素引起的AKI的應用,提供了對病理生理學的見解,特別是脂質代謝和能量轉換的變化。持續的研究對於推進腎損傷的診斷、機制和治療至關重要。 PubMed DOI

全球超過8.5億人受腎臟病影響,早期發現很重要。腎臟病常會造成脂質代謝異常。質譜影像(像MALDI、DESI MSI)能幫助研究人員在腎臟特定區域觀察脂質變化,深入了解疾病機制。結合空間代謝體學和其他技術,有機會帶來新的臨床應用。 PubMed DOI

現代多模態影像技術,像是質譜影像(MSI),讓我們能更精確地看出組織內各種分子的分布。結合MSI和其他分析方法,有助於深入了解細胞差異和疾病機制,對精準醫療發展很有幫助。 PubMed DOI