近年來，激光微切割和質譜技術（LCM/MS）在膜性腎病（MN）抗原識別上取得進展，促進了精準醫療的發展。本研究旨在改進LCM/MS技術，分析64名個體的腎活檢樣本，包括健康對照和不同類型的MN患者。研究發現，PLA2R、IgG4及補體蛋白在PLA2R-MN患者的腎小球中顯著增加，顯示補體激活的存在。透過無數據依賴的獲取（DIA）方法，識別的腎小球蛋白數量大幅提升，從1200個增至約3800個，PLA2R陰性MN的抗原檢出率也從46%提高到83%。儘管有回顧性設計和樣本大小的限制，這項研究仍顯示LCM/MS和DIA的結合在抗原識別上具有效性，增進了對MN機制的理解。 PubMed DOI

電子顯微鏡（EM）一直是觀察腎臟結構的主要工具，但其樣本準備繁瑣、樣本大小有限、結果多為定性，且易受切片角度影響，限制了其在研究和診斷中的應用。隨著影像技術進步，超解析顯微鏡（如3D-SIM）成為有力替代，能達到低於100納米的解析度。本文探討各種超解析技術，特別是PEMP測量程序，能量化足細胞足突的變化，並在蛋白尿前識別異常，結合mRNA檢測和深度學習，為腎臟研究和個性化診斷提供新機會，推動腎臟病學的發展。 PubMed DOI

這篇評論強調糖類在腎臟功能與疾病中的重要性，並探討它們在組織中的分佈。文中提到不同類型的糖類及其在腎臟生物學中的角色，特別是質譜影像（MSI）技術，能提供全面的糖類組成資訊，優於傳統的凝集素和代謝物標記方法。評論中也提到蛋白質N-糖基化對腎臟健康的重要性，最近在N-糖類的MSI進展有助於加深我們對腎臟病理生理的理解，並可能有臨床應用的潛力。 PubMed DOI

Omics技術大幅推進了腎臟病學的發展，讓我們更深入了解腎臟疾病的分子機制。這些技術幫助開發更準確的診斷工具和治療策略，並提供預後標記。整合多層次的omics數據，包括大規模、單細胞和空間omics，讓我們能全面理解腎臟的健康與疾病狀態。 本篇綜述探討了整合不同omics層次（如轉錄組、表觀基因組和空間數據）的方法與挑戰，並強調這對於研究糖尿病腎病和多囊腎等疾病的重要性。這種整合方法正在改變腎臟病學的診斷與治療，對改善病人結果至關重要。 PubMed DOI

急性腎損傷（AKI）是一種常見的情況，會增加健康風險和醫療成本。早期檢測和管理對改善病人結果非常重要。近期在腎臟影像學和組學技術的進展，雖然增強了我們對腎損傷的理解，但也帶來了挑戰。這篇綜述探討了基於質譜成像的空間代謝組學在研究缺血和毒素引起的AKI的應用，提供了對病理生理學的見解，特別是脂質代謝和能量轉換的變化。持續的研究對於推進腎損傷的診斷、機制和治療至關重要。 PubMed DOI

全球超過8.5億人受腎臟病影響，早期發現很重要。腎臟病常會造成脂質代謝異常。質譜影像（像MALDI、DESI MSI）能幫助研究人員在腎臟特定區域觀察脂質變化，深入了解疾病機制。結合空間代謝體學和其他技術，有機會帶來新的臨床應用。 PubMed DOI

現代多模態影像技術，像是質譜影像（MSI），讓我們能更精確地看出組織內各種分子的分布。結合MSI和其他分析方法，有助於深入了解細胞差異和疾病機制，對精準醫療發展很有幫助。 PubMed DOI

近十年質譜影像技術大躍進，能在組織切片中高解析度地描繪數百種代謝物和蛋白質分布，特別在腎臟等器官研究上很有幫助。這些成果仰賴跨領域合作，但資料分析和標準化還有待加強。隨著技術和品質控管進步，未來應用會更普及，對複雜疾病的理解也會更深入。 PubMed DOI

腎臟缺氧和多種腎病有關，MRI雖能非侵入性評估腎臟氧合，但目前診斷效果有限，因為無法完全反映腎臟氧合的複雜性。多數研究僅為描述性，臨床應用受限。未來需深入探討MRI指標與實際氧合的關聯，並考慮腎臟大小、血容量等因素，同時推動跨領域合作，標準化檢查流程與參考值。 PubMed DOI

慢性腎臟病常見腎小球硬化、腎小管萎縮和間質纖維化，但相關分子機制還不明。空間代謝體學能分析組織內代謝物分布，協助找出導致這些病變的細胞路徑。本文探討如何用這技術研究CKD病理變化及發展代謝體標誌時遇到的挑戰。 PubMed DOI