這項研究探討腎臟缺氧和缺血在慢性腎病（CKD）進展中的影響，使用非侵入性影像技術BOLD-MRI和ASL-MRI。研究對象包括42名CKD患者和10名健康志願者。主要發現顯示，CKD患者的腎皮質和腎髓質氧合及血流明顯低於健康組，且隨著病情惡化而下降。腎臟的氧合和血流與血清肌酸酐等指標呈正相關，與eGFR則呈負相關。研究結論認為，這些影像技術能有效評估腎臟狀況，特別是在CKD早期階段。 PubMed DOI

這項研究探討多參數磁共振成像（MRI）在評估腎動脈狹窄（RAS）患者腎功能的效果。研究對象為62名患者，使用3.0 T的Philips Ingenia CX MRI機器，並採用多種掃描技術。結果顯示，MRI在識別單側腎功能障礙方面具顯著效能，特別是平均腎動脈血流的靈敏度高達0.93，AUC為0.864。結合皮質腎血流和T1值的診斷效能最佳，AUC達0.92。總之，多參數MRI對於檢測RAS患者的腎功能障礙具有潛力，能改善診斷與預後。 PubMed DOI

這項研究探討非增強型電腦斷層掃描（NECT）放射組學（RDX）在評估慢性腎臟病（CKD）的應用，並與腎臟體積（KV）測量進行比較。研究分析了64名腎功能受損患者和60名正常對照者的NECT掃描。結果顯示，腎功能受損組的腎臟體積顯著低於對照組，且腎臟體積與eGFR呈強正相關。RDX模型的表現優於傳統的KV測量，顯示其在識別CKD高風險患者方面的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討擴散峰度成像（DKI）在監測接受骨髓來源間充質幹細胞（BMSCs）治療的肝硬化大鼠肝臟和腎臟損傷恢復的效果。研究中，30隻大鼠因四氯化碳誘導肝硬化，6隻接受DKI掃描後安樂死，剩下的24隻分為BMSC治療組和對照組。結果顯示，BMSC組在治療後肝臟和腎臟的DKI參數有顯著改善，顯示DKI是一種有潛力的非侵入性監測方法。 PubMed DOI

這篇評論探討了先進的磁共振成像（MRI）技術在評估腎臟功能中的新角色，特別是擴散加權（DWI）MRI、血氧水平依賴（BOLD）MRI和磁共振弛豫度測量（T1和T2映射）。這些非侵入性方法能在不使用對比劑或輻射的情況下，檢測腎臟的早期變化，如灌注和纖維化。DWI MRI 對糖尿病腎病的腎功能下降預測特別有前景，而BOLD MRI則有助於評估腎動脈狹窄。整合這些技術可能改善疾病檢測和個性化治療，但仍需進一步研究以確立其臨床應用。 PubMed DOI

這項研究探討應變波彈性成像（SE）與慢性腎病及腎小球腎炎患者腎纖維化的關聯，共有68名接受腎活檢的患者參與。研究發現，SE測量與血清肌酸酐、纖維化百分比等有顯著正相關，與估計腎小球過濾率則呈負相關。ROC曲線分析顯示，回聲強度的敏感度達100%，特異度62.5%。研究結論認為，SE可有效區分腎纖維化階段，但需進一步研究以確認其臨床應用。 PubMed DOI

這項研究探討擴散加權磁共振成像（DW-MRI）在慢性腎病（CKD）和腎臟移植患者中，對腎功能下降的預測價值。197名患者接受腎臟活檢及無對比劑的多參數MRI，隨訪中觀察到54名患者腎功能顯著下降。結果顯示，皮質T1映射與不良腎臟結果有顯著相關，但T2映射則無顯著預測價值。雖然T1是腎功能下降的強預測因子，但並未提升現有DW-MRI模型的預後能力。 PubMed DOI

這項多中心研究開發並驗證了一套用常規血液檢查數據（像是Scr、eGFR、PTH、BNP及性別）的機器學習模型和臨床風險預測圖，可準確預測慢性腎臟病患者的腎臟纖維化嚴重度，提供一個可取代侵入性腎臟切片的實用工具，且在不同驗證隊列中表現都很穩定，未來有望成為臨床上動態、非侵入性評估纖維化的新方法。 PubMed DOI

這項研究用深度學習分析FSGS和MCD病人的腎臟切片，萃取出腎小管的細部特徵，發現這些AI計算的數據比傳統肉眼評分或臨床資料更能準確預測病情發展和蛋白尿改善。像基底膜變厚、上皮細胞變扁等變化，和較差預後有關，且會隨纖維化加重。AI分析有助提升風險預測，但臨床應用前還需更多驗證。 PubMed DOI

這項研究用先進MRI技術，發現慢性腎臟病患者在身體功能變差前，腿部肌肉就已出現纖維化、脂肪增加和代謝異常。這些變化可透過MRI早期偵測，未來有助醫師及早介入治療，提升病患照護品質。 PubMed DOI