AI如ChatGPT可協助改善藥物治療管理，提升患者安全、降低成本，並改善藥物管理。研究顯示ChatGPT能有效處理各種複雜病例，有助藥師制定管理計劃。未來AI模型可能在藥局扮演重要角色，透過自動化和AI優化來提升患者護理。 PubMed DOI

研究發現，使用GPT-3.5評估抗凝血藥物患者的出血風險有潛力，但需更多改進。提示和指引的明確性影響模型表現。重視安全與隱私，未來需進一步研究以提升模型效能，因應醫療挑戰。 PubMed DOI

研究比較了三個人工智慧平台在醫療溝通能力上的表現，發現它們在某些方面有相似之處，但措辭不同。在患者指示、副作用等議題上存在差異，需要人類介入進行評估。結論是人工智慧需要人類監督，以確保準確性和適切性。 PubMed DOI

這篇論文介紹了一款原型手機應用程式，目的是簡化從複雜藥物說明書中檢索資訊的過程，提升藥物管理。這款應用程式利用大型語言模型自動提取資訊，使用者只需掃描藥物包裝，就能快速獲得奧地利藥品目錄的相關細節。提取的資訊會在應用程式中整理並清楚呈現，讓使用者更容易理解。此外，應用程式還提供多種功能，幫助使用者更自信、輕鬆地管理複雜的用藥時間表和劑量。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在抗凝治療管理方面的準確性，特別針對接受胃腸道手術的患者，並與ChatGPT-3.5及增強檢索生成模型（ChatGPT4-RAG）比較。結果顯示，ChatGPT-4的完全準確率為30.5%，而ChatGPT4-RAG則達到75%。儘管如此，研究指出75%的準確率仍不足以獨立做臨床決策，AI應視為醫生的輔助工具，並需持續評估以保障病人隱私及醫病關係。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT評估草藥與藥物之間的相互作用（HDi），以改善臨床決策。研究針對一位接受卡培他濱治療的直腸腺癌患者，並使用了多種草藥補充品。雖然ChatGPT能快速處理數據，但藥師認為16%的相互作用不太可能，73%的機制被判定為假陽性，4%為幻覺。大部分引用的文獻過時或無法獲取。研究建議進一步探索AI在此領域的應用，並強調專家驗證的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討了生成預訓練變壓器（GPT）模型在評估處方藥、非處方藥及草藥補充品之間的藥物相互作用的有效性。以Lexicomp®為參考，研究評估了73對藥物組合，結果顯示所有GPT模型的準確率都低於50%，且與Lexicomp的協議度也很低。雖然GPT-4和GPT-4o在識別高風險相互作用上稍有改善，但整體而言，這些發現顯示大型語言模型在藥物相互作用評估中的局限性，對病人安全的可靠性引發擔憂。 PubMed DOI

用藥錯誤，尤其是劑量計算，對醫療保健來說是一大問題。人工智慧（AI）系統如ChatGPT和Google Bard有潛力減少這些錯誤，但其準確性需進一步評估。研究顯示，ChatGPT 4在提供藥物劑量資訊上表現最佳，正確率達83.77%。不過，不同疾病的準確性差異明顯，顯示AI系統仍需改進。這強調了AI在醫療領域的潛力及持續發展的重要性，以確保在關鍵情境中的可靠性。 PubMed DOI

改善重症監護病房（ICU）中文化少數群體病患及其家屬的溝通非常重要，因為語言障礙可能影響病患安全和家庭參與。目前的翻譯工具如Google Translate和ChatGPT在醫學術語上仍有不足。因此，開發專門針對醫療情境的翻譯工具是必要的，能增強語言少數群體獲得醫療服務的機會。 目前尚無專為ICU設計的AI翻譯應用程式，解決病患隱私和數據保密問題也很重要。針對ICU的人工智慧翻譯工具（AITIC）能提供快速準確的即時翻譯，改善溝通並提升護理品質。 PubMed DOI

這項研究調查了醫療病房中出院處方的潛在藥物間相互作用（pDDIs），並比較了Micromedex與AI模型ChatGPT-4.0的有效性。研究涵蓋301名患者，發現60.13%的患者有pDDIs，平均每位患者有3.17個。ChatGPT-4.0在識別pDDIs方面準確率達100%，但在嚴重性和發作時間的準確率較低。多重用藥顯著增加pDDIs的風險。雖然ChatGPT-4.0顯示潛力，但醫療專業人員仍需保持警覺以管理藥物相互作用。 PubMed DOI