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華法林是一種常用的抗凝劑,雖然能有效預防中風和血栓,但因治療範圍狹窄和藥物相互作用多,管理劑量上對醫生來說相當具挑戰性。為了解決這些問題,研究推出了Warfa-Check,一個雙語的AI網路應用程式,幫助使用者識別華法林的潛在藥物相互作用。這個應用程式友好易用,能接受文字、圖片或語音指令,並提供顏色編碼的警示,提升用戶的安全性。未來計畫還包括擴展到其他抗凝劑及整合電子健康紀錄。 PubMed DOI


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這項研究評估了大型語言模型(LLMs)在藥物審查中的表現,特別是劑量錯誤、藥物相互作用及基因組學建議的能力。研究測試了四個LLM,發現ChatGPT在劑量方案上表現良好,但對simvastatin的問題有例外。所有LLM都能識別warfarin的相互作用,但錯過metoprolol和verapamil的相互作用。Claude-Instant在治療監測上提供適當建議,而Gemini在基因組學上表現不錯。研究指出,LLM在藥物審查中有潛力,但整合進醫療系統對病人安全至關重要。 PubMed DOI

這項研究探討如何利用GPT-4將複雜的出院信轉換成更易懂的版本,讓病人更容易理解。出院信通常包含重要的健康資訊,但常常用醫學術語,讓病人感到困惑。研究中,GPT-4成功涵蓋了78%的關鍵學習目標,但仍有15%的重要資訊被遺漏,特別是預防併發症的部分。雖然轉換後的信件可讀性提高,醫學術語減少,但仍有關鍵安全資訊缺失。研究建議改進提示,以增強資訊的完整性,顯示AI在病人溝通上的潛力與發展空間。 PubMed DOI

這項研究提出了一個創新的人工智慧解決方案,幫助泰國老年患者進行藥物管理,特別是解讀藥物標籤。研究測試了兩種模型:一個是結合EasyOCR和Qwen2-72b-instruct的兩階段模型,另一個是使用Qwen2-72b-VL的單階段視覺問答模型。兩者都以零樣本方式運作,並利用增強檢索生成技術。結果顯示,兩階段模型準確率高達94%,在上下文回憶和語義相似性方面表現優異,而單階段模型則反應更快,適合高流量環境。這項研究強調了人工智慧在醫療保健中的應用潛力。 PubMed DOI

改善重症監護病房(ICU)中文化少數群體病患及其家屬的溝通非常重要,因為語言障礙可能影響病患安全和家庭參與。目前的翻譯工具如Google Translate和ChatGPT在醫學術語上仍有不足。因此,開發專門針對醫療情境的翻譯工具是必要的,能增強語言少數群體獲得醫療服務的機會。 目前尚無專為ICU設計的AI翻譯應用程式,解決病患隱私和數據保密問題也很重要。針對ICU的人工智慧翻譯工具(AITIC)能提供快速準確的即時翻譯,改善溝通並提升護理品質。 PubMed DOI

這項研究調查了醫療病房中出院處方的潛在藥物間相互作用(pDDIs),並比較了Micromedex與AI模型ChatGPT-4.0的有效性。研究涵蓋301名患者,發現60.13%的患者有pDDIs,平均每位患者有3.17個。ChatGPT-4.0在識別pDDIs方面準確率達100%,但在嚴重性和發作時間的準確率較低。多重用藥顯著增加pDDIs的風險。雖然ChatGPT-4.0顯示潛力,但醫療專業人員仍需保持警覺以管理藥物相互作用。 PubMed DOI

這項研究探討心房顫動患者中,口服抗凝劑(OAC)未開處方的原因,發現未開處方比例接近50%。研究人員分析臨床筆記,利用大型語言模型如GPT-4和ClinicalBERT來識別未開處方的原因。在35,737名患者中,有21.6%缺乏有效OAC處方。GPT-4在識別原因上表現優於ClinicalBERT,宏觀F1分數達0.79。研究指出,61.1%的筆記記錄了未開處方原因,最常見的包括使用抗血小板藥物、治療惰性及心房顫動負擔較低。這顯示大型語言模型在臨床見解提取上的潛力,並建議改善OAC處方率的干預措施。 PubMed DOI

這篇論文探討了一個智能藥物助手的開發,目的是透過個性化的藥物建議來改善抑鬱症治療。助手利用先進技術,如大型語言模型(LLMs),分析病人的病歷和健康狀況,提供更準確的建議。研究分析了40個需要精神科監測的案例,測試了十個LLMs,結果顯示商業模型GPT-4的表現優於開源模型Llama-3,顯示出在心理健康領域的顯著進步。 PubMed DOI

這項研究強調結合PM-TOM(個人化醫療-治療優化方法)與AI工具如ChatGPT,以提升老年人多重用藥的治療效果。案例中,一位營養不良且有多種健康問題的老年女性,PM-TOM識別出她的用藥方案存在風險。透過ChatGPT的建議,調整了她的用藥,包括將omeprazole換成famotidine等,旨在減少不良藥物反應並符合老年醫療標準。這顯示PM-TOM與AI在改善臨床決策及管理多重用藥方面的潛力,有助於降低疾病負擔與醫療成本。 PubMed DOI

研究發現,ChatGPT-4.0在模擬小兒急診時,擔任英西語翻譯的準確率高達99.4%,僅有少數小錯誤,且對臨床影響輕微。這顯示AI有潛力成為快速又省錢的醫療翻譯工具,但還需要針對實際病人和語音應用做更多研究。 PubMed DOI

這項研究發現,Microsoft Copilot、Gemini 和 Meta AI 能把燒燙傷衛教資料簡化到國中六到八年級的閱讀程度,有助於讓醫療資訊更容易被一般民眾理解。不過,內容還是需要醫師或臨床人員審查,確保正確性和適合度。 PubMed DOI