醫學生在臨床前教育中，常覺得藥理學難以掌握，因為傳統教學方式多為被動學習。本研究透過多模態生成式人工智慧（genAI）來改善臨床藥理學教學，創造了一個名為「破碎的拖鞋」的互動多媒體體驗。這個專案使用各種genAI工具，旨在提升學生的參與感，並教導免疫系統藥理學。調查結果顯示，學生對這種新方法的偏好明顯，考試表現也相當優異，顯示出這種教學方式的潛力。未來可進一步研究其長期效果及在臨床環境中的應用。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧（AI）對藥學學生在客觀結構化臨床考試（OSCE）中的表現及焦慮影響。研究於2024年進行，涉及88名藥學博士學生，分為介入組和對照組。介入組使用AI工具生成學習材料，而對照組則接受傳統指導。結果顯示，兩組在考試成績和焦慮量表上並無顯著差異，AI工具未能提升學業表現或減少焦慮，但也沒有負面影響。研究建議需進一步探討AI對教育成果的長期影響。 PubMed DOI

這項研究提出了一種創新的教育角色扮演方式，利用基於GPT-4的AI機器人模擬健康相關的病史訪談。由大學講師和AI專家共同開發，讓不同健康專業的學生能與虛擬病人進行複雜對話，取代傳統的角色扮演。調查結果顯示，超過80%的學生認為虛擬病人的專業性和準確性良好，並且更喜歡這種AI訓練方式，認為其沉浸感和互動性優於傳統方法，顯示AI在教育中的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT-4o作為虛擬病人，協助醫學實習生的臨床訓練。研究在艾登阿德南門德雷斯大學進行，21名六年級醫學生參與，透過問卷、訪談和觀察收集數據。結果顯示，實習生的自我評估與實際表現正相關，但在問題解決和臨床推理上存在明顯差距，且時間壓力加劇不安感。儘管面臨技術問題，實習生對AI輔助訓練表示滿意，並願意參加類似訓練。研究建議ChatGPT-4o可成為提升臨床技能的有效工具。 PubMed DOI

隨著人工智慧越來越多地進入醫學教育，我們需要重新思考它對醫師訓練和實踐的影響。作為醫學生，我們發現透過實際實驗來探索AI應用效果最佳。例如，我們利用大型語言模型創建圖像助記符，這大大提升了我們的學習效率。AI的應用能減少重複性任務的時間，讓我們更專注於醫學的藝術。鼓勵學生在日常中主動探索AI，能培養創新應用，進一步提升學習和臨床實踐，確保AI的整合能發揮最大潛力，並豐富醫療的人文面向。 PubMed

這項研究評估了三個生成式人工智慧模型—ChatGPT-4o、Gemini 1.5 Advanced Pro 和 Claude 3.5 Sonnet—在創建與高血壓和糖尿病相關的藥理學問題的有效性。使用一次性提示，這些模型生成了60個問題，並由多學科小組進行可用性評估。103名醫學生在考試中回答了AI生成的問題，結果顯示AI問題的正確率與專家問題相當，且AI生成問題的準備效率顯著提升。然而，仍有19個問題被認為無法使用，顯示專家審查的重要性。結合AI效率與專家驗證的方式，可能是改善醫學教育的最佳策略。 PubMed DOI

藥學系學生在大多數技能實驗課作業表現都比三大AI平台好，只有在兩個較複雜的病人個案中，ChatGPT表現較佳。整體來說，學生分數普遍高於AI，顯示在藥學教育中，讓學生了解AI的優缺點非常重要。 PubMed DOI

這篇文章介紹一套AI多代理人系統，能大幅簡化醫療模擬情境設計，開發時間可縮短七到八成。系統分工明確，從設定目標到建立病患故事都由AI協助，介面也很直覺，讓醫療人員不用懂AI也能上手。雖然效率提升，但還是需要專業人員監督，避免AI出錯。這也凸顯跨領域合作和AI在醫療教育推廣上的價值。 PubMed DOI

中國臨床藥學教育面臨教學方式老舊、訓練不足等問題。湘雅醫院導入AI輔助的多導師混合式教學，並結合BOPPPS架構，一年後多數學生對新方法和用ChatGPT查資料都很滿意，但也有人覺得課程難、評量壓力大。ChatGPT資訊多但互動性較差。整體來說，這種AI結合教學模式有助提升教學品質，值得推廣。 PubMed DOI

AI，像 ChatGPT，現在在醫師助理教育越來越普遍，能幫忙解答問題、整理重點，也支援個人化學習。不只提升行政效率，還能協助臨床決策。不過，使用上還是有倫理上的疑慮。整體來說，AI 對 PA 教育發展很有幫助。 PubMed DOI