自 ChatGPT 於 2022 年 11 月推出以來，有關在研究和教學中使用人工智慧的辯論一直持續進行。焦點集中在倫理、學術誠信、作者身份以及對新法律框架的需求。人工智慧可以提升批判性思考、協助藥物發現、增進臨床決策能力，並促使全球教育的重新評估。它挑戰傳統的教學方法，鼓勵更多批判性和創造性思考。一些大學已禁止在藥學課程中使用人工智慧。本評論討論了這場辯論對臨床藥學研究和教育的影響和機會。 PubMed DOI

人工智慧工具在教學上扮演重要角色，尤其對醫學生學習高血壓治療相當有幫助。研究指出，人工智慧可生成測驗題目，但內容仍需專家審查。醫護人員需具備人工智慧素養，因為未來將深刻影響醫學教育。 PubMed DOI

研究比較了三個人工智慧平台在醫療溝通能力上的表現，發現它們在某些方面有相似之處，但措辭不同。在患者指示、副作用等議題上存在差異，需要人類介入進行評估。結論是人工智慧需要人類監督，以確保準確性和適切性。 PubMed DOI

這項研究著重於醫學生如何從抗生素管理中受益於遊戲化學習。共有46名醫學生參與四個短期課程，他們在知識和抗生素處方技能上顯示出顯著的進步。研究使用人工智慧系統來評估自由回答，以辨識學習差距。這項研究證明了遊戲化學習和人工智慧在改善抗生素管理學習成果方面的有效性。 PubMed DOI

這項研究探討AI模擬病人對日本四年級醫學生醫療面談技巧的提升。參與者中，35名學生使用AI模擬程式進行練習，110名前一年學生作為對照組。結果顯示，AI介入組的考試得分顯著高於對照組（28.1對27.1，P=.01）。雖然學生對訓練質量的評價越高，OSCE分數卻可能越低，但整體未發現安全問題。這顯示AI模擬病人是一種安全有效的教育工具，建議作為傳統模擬教育的補充資源。 PubMed DOI

這項研究調查了學生藥劑師對人工智慧（AI）和機器學習（ML）在藥學實務中的看法。研究發現，學生藥劑師對AI/ML持正面態度，但對其應用了解有限。他們認為AI/ML能提高準確性和效率，但也擔心警報疲勞和錯誤的風險。參與者希望能進一步了解這些技術，並希望將其納入藥學教育中。研究強調了藥學實務中整合AI/ML的需求，並呼籲藥劑師、教育機構與AI/ML公司合作，以克服挑戰。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧（AI）對藥學學生在客觀結構化臨床考試（OSCE）中的表現及焦慮影響。研究於2024年進行，涉及88名藥學博士學生，分為介入組和對照組。介入組使用AI工具生成學習材料，而對照組則接受傳統指導。結果顯示，兩組在考試成績和焦慮量表上並無顯著差異，AI工具未能提升學業表現或減少焦慮，但也沒有負面影響。研究建議需進一步探討AI對教育成果的長期影響。 PubMed DOI

這項研究提出了一種創新的教育角色扮演方式，利用基於GPT-4的AI機器人模擬健康相關的病史訪談。由大學講師和AI專家共同開發，讓不同健康專業的學生能與虛擬病人進行複雜對話，取代傳統的角色扮演。調查結果顯示，超過80%的學生認為虛擬病人的專業性和準確性良好，並且更喜歡這種AI訓練方式，認為其沉浸感和互動性優於傳統方法，顯示AI在教育中的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT-4o作為虛擬病人，協助醫學實習生的臨床訓練。研究在艾登阿德南門德雷斯大學進行，21名六年級醫學生參與，透過問卷、訪談和觀察收集數據。結果顯示，實習生的自我評估與實際表現正相關，但在問題解決和臨床推理上存在明顯差距，且時間壓力加劇不安感。儘管面臨技術問題，實習生對AI輔助訓練表示滿意，並願意參加類似訓練。研究建議ChatGPT-4o可成為提升臨床技能的有效工具。 PubMed DOI

隨著人工智慧越來越多地進入醫學教育，我們需要重新思考它對醫師訓練和實踐的影響。作為醫學生，我們發現透過實際實驗來探索AI應用效果最佳。例如，我們利用大型語言模型創建圖像助記符，這大大提升了我們的學習效率。AI的應用能減少重複性任務的時間，讓我們更專注於醫學的藝術。鼓勵學生在日常中主動探索AI，能培養創新應用，進一步提升學習和臨床實踐，確保AI的整合能發揮最大潛力，並豐富醫療的人文面向。 PubMed