2022年11月，ChatGPT3的推出引起高等教育界的關注，讓人擔心學生作品的真實性。雖然有負面看法，但我們認為教育者可以利用ChatGPT創造支持性的學習環境，促進品格發展。我們的研究探討了其在發展中國家教育中的影響，並提出負責任的整合策略，強調倫理使用、領導力和真實評估的重要性。儘管存在學術誠信的擔憂，ChatGPT同時具備促進學習和作弊的潛力。我們從學生和教師的角度分析其影響，並討論未來的教學趨勢。 PubMed DOI

這項研究探討了生成式人工智慧，特別是名為Furhat的社交機器人，對學生偵測欺騙能力的影響。二十二名日本中學生參加實驗，Furhat以人類和動漫面孔出現，進行各種欺騙行為。結果顯示，大多數學生無法識別謊言，顯示在教育上使用人工智慧的挑戰。 有趣的是，機器人的外觀影響學習效果，動漫面孔能提高學習成效，因為它吸引學生注意力，並降低欺騙策略的有效性。這表明在教育環境中，使用動漫機器人面孔可能更好，以減少錯誤信息的風險。研究強調設計人工智慧教育工具時需謹慎，以避免虛假信息擴散。 PubMed DOI

現代大型語言模型（LLMs）引起了廣泛關注，展現出驚人的能力，但有時也會出錯，顯示出人工智慧在日常生活中的潛力與挑戰。雖然許多研究致力於改善這些模型，但人類與LLM的合作動態仍待深入探討。本文強調未來研究應優先考慮人類與LLM的互動，並指出可能妨礙合作的偏見，提出解決方案，並概述促進相互理解及提升團隊表現的研究目標，以改善推理與決策過程。 PubMed DOI

這項研究探討人們對人工智慧，特別是像ChatGPT這類大型語言模型在約會和人際關係建議上的看法。雖然大家偏好人類的建議，但研究發現ChatGPT的建議品質通常更高。不過，當使用者知道建議來自AI時，會對其產生偏見。此外，研究也指出，先自己生成建議會提升對AI建議的評價，但若先使用AI建議，則可能降低自我真實感。總之，這顯示出在個人建議中對AI的偏見，以及使用這些工具可能引發的社會比較。 PubMed DOI

這項研究評估了治療性聊天機器人（如 Wysa 和 Youper）與通用語言模型（如 GPT-3.5、GPT-4 和 Gemini Pro）在處理認知偏誤和識別用戶情緒的效果。結果顯示，通用聊天機器人在糾正認知偏誤方面表現更佳，特別是 GPT-4 獲得最高分。通用機器人也在情緒識別上超越治療性機器人，顯示出後者在這方面的局限性。研究建議未來設計應提升情緒智力，並解決倫理問題，以確保人工智慧在心理健康支持上的有效性。 PubMed DOI

這項研究分析了四種人工智慧大型語言模型（LLMs）對有學習障礙和沒有學習障礙學生的反饋、挫折感、同情心及未來失敗期望的評估。結果顯示，LLMs對有學習障礙的學生表現出較低的挫折感和較高的同情心，且對未來失敗的期望也低於實習教師。特別是ChatGPT4對兩組學生提供了更多正面反饋。整體而言，LLMs可能促進對有學習障礙學生的包容態度，但仍需調整以增強文化和情感的敏感性。 PubMed DOI

研究發現，當人們知道經濟遊戲的夥伴是AI時，會變得比較不信任、不合作，也覺得AI不公平、不可靠。但如果不知道對方是不是AI，這些負面感受就不明顯。大家其實很常讓AI來做決定，而且很難分辨哪些決策是AI還是人做的。 PubMed DOI

大型語言模型像GPT-4雖然能解簡單的心智理論題目，但遇到複雜、貼近人類的推理還是有困難。它們的表現可能只是剛好符合測驗方式，並不代表真的理解。現有研究多用文字題，忽略人類社會認知的多元面向。這篇評論提醒大家，LLMs不等於真正的人類心智理論，未來評估方式要更貼近現實。 PubMed DOI

TL;DR： 現在的AI聊天機器人越來越像真人，讓人很難分辨是在跟人還是AI對話。雖然這帶來很多便利，但也可能讓人被誤導或被操控。作者提醒大家，未來在設計和使用這類AI時，必須更小心，也要思考相關的規範和影響。 PubMed DOI

這項研究開發出一套結合 ChatGPT-4 的認知型機器人架構，能模擬人類個性、情緒、動機、注意力和記憶。機器人可處理文字和影像，並根據設定的個性回應，還能用文件嵌入技術實現長期記憶。個性模擬參考心理學理論，並用 Big Five 測驗驗證。Mobi 機器人展現出先進的心智理論，能靈活應對社交互動，對話自然又有意圖。 PubMed DOI