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這篇論文探討「過度活躍的代理檢測」,指人類在進化中會快速將環境中的威脅歸因於潛在的代理者,例如樹葉沙沙聲可能代表掠食者。這種認知也影響人們與聊天機器人如ChatGPT和Gemini的互動,讓人們傾向擬人化這些技術。 作者提到,這種「機器中看到心智」的傾向在教育上有正反兩面。擬人化能提升學習動機,但也可能讓學生過度信任機器人提供的信息,忽略其不準確性。為了應對這些挑戰,論文建議應加強學生的數位素養,幫助他們更好地理解與聊天機器人的互動。 PubMed DOI


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ChatGPT是一種先進的AI聊天機器人技術,使用變壓器演算法來改進自然語言處理。它生成口語指示,就像人類一樣,因此廣受歡迎且可能被廣泛運用。本文討論了ChatGPT等AI聊天機器人對人類認知發展的影響,提出了三個假設。了解這些影響有助於社會為未來世代的認知發展做好規劃。 PubMed DOI

研究指出,認知科學可提升人與電腦在複雜系統的互動。建議運用認知心理學改善人工智慧在教育中的應用,將其視為學習工具。強調生成式人工智慧如ChatGPT源自認知科學。提倡教育工作者將人工智慧視為重要合作夥伴,協助教授溝通與協作等技能。 PubMed DOI

這項研究探討接觸大型語言模型(LLMs)對個體自我認知及他人認知的影響,特別是心智感知的角度。參與者在與LLMs互動前後,評估自己的行動能力和經驗能力。結果顯示,接觸LLMs後,參與者對自身能力的評價提高,並認為這些特質對人類不再獨特。這顯示擬人化LLMs可能增強個體對自我心智的看法,並減少這些特質被視為人類專有的感知,進而引發對擬人化影響的更深思考。 PubMed DOI

2022年11月,ChatGPT3的推出引起高等教育界的關注,讓人擔心學生作品的真實性。雖然有負面看法,但我們認為教育者可以利用ChatGPT創造支持性的學習環境,促進品格發展。我們的研究探討了其在發展中國家教育中的影響,並提出負責任的整合策略,強調倫理使用、領導力和真實評估的重要性。儘管存在學術誠信的擔憂,ChatGPT同時具備促進學習和作弊的潛力。我們從學生和教師的角度分析其影響,並討論未來的教學趨勢。 PubMed DOI

最近大型語言模型(如ChatGPT和Bard)在教育領域的應用引發了對學術論文寫作潛在濫用的擔憂。本研究探討這些模型是否能生成關於醫學生個人經歷和倫理困境的非結構性論文,並檢視其是否能與人類作品區分。 研究團隊收集了47篇學生的原創論文,並利用這些內容生成相同數量的AI論文。分析結果顯示,AI生成的論文在情感和分析思維的語言使用上較學生作品更為頻繁。儘管存在語言特徵的差異,兩個LLMs在反映學生對倫理困境的經歷方面均表現出高度有效性。 PubMed DOI

大型語言模型(LLMs)像 ChatGPT 的興起,讓學術界出現了衝突。學生們使用 AI 工具,而教職員則努力辨識這些工具的使用情況。為了解決這個問題,教職員需要重新思考作業策略,並探索如何將 LLMs 整合進教育中。透過深思熟慮地接受這些技術,教育者能促進更合作和高效的學習環境,最終讓學生和教師都能受益。 PubMed DOI

這篇迷你評論探討生成式人工智慧(GAI)和大型語言模型在滿足學習者認知與情感需求的角色,並強調其實際應用與限制。文章分析了2019至2024年間的實證研究,特別是ChatGPT在教育中的應用。雖然GAI能透過互動學習增強學生參與感,但在促進批判性思維和維持回應準確性方面仍有挑戰,可能讓學習者感到困惑。此外,GAI在定制學習和提供情感支持上也不夠充分。評論呼籲改進教學策略,並對GAI的介入進行仔細評估,以避免對學習造成負面影響。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型(LLM)如ChatGPT對研究生情感和心理健康的影響。透過對23名大學生的訪談,結果顯示雖然使用者欣賞這些AI工具的功能,但也面臨焦慮、依賴和對未來的悲觀等負面影響。研究指出,使用LLM的好處與情感成本並存,顯示對學生心理健康的影響具有「雙刃劍」的特性。 PubMed DOI

這項研究探討了生成式人工智慧,特別是名為Furhat的社交機器人,對學生偵測欺騙能力的影響。二十二名日本中學生參加實驗,Furhat以人類和動漫面孔出現,進行各種欺騙行為。結果顯示,大多數學生無法識別謊言,顯示在教育上使用人工智慧的挑戰。 有趣的是,機器人的外觀影響學習效果,動漫面孔能提高學習成效,因為它吸引學生注意力,並降低欺騙策略的有效性。這表明在教育環境中,使用動漫機器人面孔可能更好,以減少錯誤信息的風險。研究強調設計人工智慧教育工具時需謹慎,以避免虛假信息擴散。 PubMed DOI

這項研究探討人們對人工智慧,特別是像ChatGPT這類大型語言模型在約會和人際關係建議上的看法。雖然大家偏好人類的建議,但研究發現ChatGPT的建議品質通常更高。不過,當使用者知道建議來自AI時,會對其產生偏見。此外,研究也指出,先自己生成建議會提升對AI建議的評價,但若先使用AI建議,則可能降低自我真實感。總之,這顯示出在個人建議中對AI的偏見,以及使用這些工具可能引發的社會比較。 PubMed DOI