研究發現，年輕成年人若腎功能較差（eGFR≤10th），可能導致死亡、心臟疾病和腎衰竭。建議透過人口的eGFR百分位數，來幫助辨識風險高的年輕族群，並改善對他們腎功能的評估。 PubMed DOI

這項研究探討男性與女性在慢性腎臟病（CKD）進展上的差異，特別是心血管代謝風險因素的影響。分析了來自英國威爾斯超過110萬名成人的數據，發現： - 73歲前兩性eGFR下降趨勢相似，但73歲後男性下降較快，尤其是有心臟衰竭或吸煙的男性。 - 社會經濟剝奪對73歲以上女性的eGFR影響顯著，而心血管因素對男性更關鍵。 - 年長女性發展重度腎衰竭的可能性低於男性。 研究強調CKD臨床管理需考慮性別差異及社會經濟因素，並建議進一步研究其他風險因素。 PubMed DOI

這項研究旨在根據年齡建立腎小球過濾率（eGFR）的參考值，以識別慢性腎病（CKD）風險。研究分析了約12,000名25至95歲參與者的數據，發現隨著年齡增長，eGFR會下降。eGFRcrea幾乎呈線性下降，而eGFRcys在60歲前下降。整體人群的eGFRcrea年均下降約-0.80 mL/min/1.73m²，健康個體為-0.79，糖尿病患者則為-1.20。這些參考值可幫助醫生更好地解讀eGFR結果，考量年齡及風險因素。 PubMed DOI

這項研究評估了三種肌酸酐方程式在18至25歲年輕成人中估算腎小管過濾率（eGFR）的表現，數據來自2,366名個體。結果顯示，歐洲樣本中，EKFC和r-LMR方程式的準確性明顯優於CKD-EPI，偏差分別為2.28和-2.50 mL/min/1.73 m²，而CKD-EPI為17.41 mL/min/1.73 m²。在美國樣本中，EKFC和r-LMR在非黑人族群中也表現較佳，但黑人個體的偏差相似。整體來看，EKFC和r-LMR在估算年輕成人GFR時更為準確，除了在高GFR水平時CKD-EPI可能更佳。 PubMed DOI

這項研究針對老年人輕度至中度降低腎小管過濾率（GFR）進行調查，特別是eGFR介於45-59 ml/min/1.73 m²的慢性腎病（CKD）3A期個體。分析了2012至2017年韓國超過770萬名40歲以上參與者的數據，發現65至74歲中有10.0%，75歲以上則有16.3%屬於此範圍。研究指出，這些老年人相比於eGFR在60-89 ml/min/1.73 m²的個體，腎衰竭、心血管疾病及全因死亡率的風險顯著提高，強調了監測腎臟健康的重要性。 PubMed DOI

腎小管過濾率（GFR）的評估對腎臟疾病的診斷和管理非常重要，但估計的GFR（eGFR）準確性常受到非GFR因素的影響。這項研究提出一種新方法，結合多個過濾標記，提升eGFR的準確性。研究顯示，使用穩健的估算技術和轉移學習可以有效解決不同族群間的系統性差異，並減少估算誤差。這種方法有望在臨床上提供更準確的GFR評估，儘管存在非GFR因素的變異。 PubMed DOI

低肌肉量在老年人中很常見，且會影響健康。本研究探討肌酐的腎小管過濾率（GFcr）與大腿總肌肉瘦體積（TTMLA）之間的關係，參與者來自AGES-Reykjavik研究，共794人，平均年齡80.3歲。結果顯示，較低的mGFcr與TTMLA顯著降低有關，eGFcr與TTMLA的相關性也很強。研究建議GFcr可作為老年人肌肉量的有效測量指標，而eGFcr則是臨床上mGFcr的實用替代方案，雖然可能有其他混淆因素。 PubMed DOI

這項研究針對印度人群的腎小球過濾率（eGFR）方程式進行評估，特別是慢性腎病（CKD）患者及潛在腎臟捐贈者。研究發現，常用的CKD-EPI_Cr 2009方程式在印度人中高估了GFR。共412名參與者的平均GFR為54.2 ml/min每1.73 m²，潛在捐贈者為79.5 ml/min每1.73 m²。基於肌酸酐的方程式顯示顯著偏差，需開發更適合印度人群的eGFR方程式，以提升患者護理品質。 PubMed DOI

DEGREE研究旨在探討原因不明的慢性腎病（CKDu）的流行率，分析了2007至2023年間來自14個國家的60,964名參與者的數據。結果顯示，印度Uddanam和尼加拉瓜西北部的農村男性，eGFR低於60 ml/min每1.73m²的流行率最高，達14%。流行率超過5%的主要集中在農村男性，部分地區如厄瓜多爾和Uddanam的農村女性，以及尼加拉瓜Leon的城市男性也有例外。中美洲和南亞以外的地區流行率通常低於2%。這項研究強調了特定地區的CKDu負擔，並暗示其他地區可能存在未被識別的病例。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率（eGFR）方程式對健康風險的影響，特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者，發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI，且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳，顯示其在臨床決策中的重要性，需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI