這篇回顧探討「醫療沙漠」的問題，並分析人工智慧（AI）如何改善這些地區的醫療可及性與品質。重點包括： 1. **AI遠距醫療**：克服語言和文化障礙，提升醫療服務可及性。 2. **診斷輔助**：在專家不足時，LLMs可提供診斷支持，改善病患治療結果。 3. **AI聊天機器人**：提供初步醫療建議，成為偏遠地區病患的聯絡點。 4. **醫療教育**：增強資源不足地區醫療工作者的培訓。 5. **數據分析**：有效分配資源，識別醫療服務缺口。 總結指出，AI在縮小醫療差距上具潛力，但需持續研究與發展。 PubMed DOI

不孕症影響全球六對夫妻中的一對，男性不孕症約佔一半。雖然不孕原因尚不明朗，但治療通常費用高、耗時且成功率低。人工智慧（AI）有潛力改善這些挑戰。這篇綜述探討了AI在男性不孕症管理上的進展，特別是在低睪酮、精液分析和輔助生殖技術方面。透過AI的應用，患者可能獲得更有效且具成本效益的照護，並促進醫生與患者之間的治療選擇討論，但仍需確保照護品質。 PubMed DOI

這篇論文探討人工智慧（AI）在醫學研究中的重要性，特別是在撰寫研究論文方面。AI能協助數據分析、提供寫作支援，並提升出版效率。研究依據PRISMA指導原則，搜尋了多個資料庫，找到截至2023年10月的相關文獻。AI工具如ChatGPT能生成草稿，但也引發內容所有權和偏見的倫理問題。論文強調研究人員、出版商與AI開發者需合作建立倫理標準，並提到AI在婦產科和藥物研究中的應用。儘管AI帶來優勢，持續的研究與倫理指導仍然重要，以確保負責任地使用AI。 PubMed DOI

本研究探討人工智慧（AI）輔助的心理社會介入現狀，分析2007至2024年間在Web of Science發表的207篇文章。主要發表來源為*Journal of Medical Internet Research*，美國在研究活動中表現突出。研究主題包括*機器學習*、*心理健康*、*認知行為療法*及*個性化*，自2020年以來對AI驅動療法的興趣逐漸上升，特別是像ChatGPT的工具。這顯示未來心理健康照護將更個性化與創新，並強調了進一步研究的必要性。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫學領域的應用已顯著提升醫療服務與病人結果。本研究分析了2019年至2023年間AI在醫學的發展，使用Web of Science核心合集進行文獻計量分析，並運用VOSviewer和R-bibliometrix工具探討出版趨勢、作者及關鍵字使用情況。 研究發現包括：共識別1,811篇文獻，來自97國的3,583機構，主要貢獻者為美國，哈佛醫學院出版數量最高。《醫學網路研究期刊》因其高引用率而受到重視。四大關鍵字集群為數位健康中的AI、COVID-19與ChatGPT、精準醫療及公共衛生流行病學，顯示AI在病人健康風險討論中的重要性。 PubMed DOI

AI 在急診醫學應用越來越多，像是影像判讀、病患分級等，準確率約有 85–90%。雖然在影像判讀和醫學教育很有潛力，但要真正落實到臨床還有不少挑戰，還需要更多大型研究來驗證。 PubMed DOI

最新系統性回顧分析21篇研究，發現AI在骨科手術教育越來越常見，主要用來提升手術技巧和知識學習，並提供個人化回饋。雖然AI有潛力改變骨科訓練，但目前證據還不夠，需要更多嚴謹研究來驗證成效。 PubMed DOI

AI在婦產科醫學應用越來越廣，像機器學習和ChatGPT能提升診斷和治療效率，也幫助循證醫療。不過，大家還是會擔心AI的準確度和可靠性。AI應該當作醫師的輔助工具，不能完全取代臨床判斷。未來會持續強化個人化醫療，AI應用也會越來越普及，幫助改善病患照護品質。 PubMed DOI

這篇回顧整理了102篇AI在研究所醫學教育的應用，主要來自北美，聚焦放射科、外科和急診。AI被用於評量、招募和臨床決策，大家對AI的看法也越來越正面。不過，目前研究還有偏誤和異質性高等問題，未來還需要更多研究來補足不足。 PubMed DOI

這篇回顧分析36篇AI在心理健康照護的研究，發現AI工具多用於篩檢、治療輔助、監測等，像聊天機器人和語言模型。AI能提升就醫效率和參與度，也有助於症狀追蹤，但仍面臨偏見、隱私和整合等問題。文中提出「四大支柱」架構，強調AI應安全、有效且公平地應用於心理健康領域。 PubMed DOI