這篇文章強調了婦科健康對女性整體健康的重要性，討論了早產、乳腺癌、子宮頸癌和不孕治療等議題。同時探討了機器學習技術如何透過分析大量數據來預測，影響婦科學和婦女健康護理。也提及了超音波技術和人工智慧在懷孕期間的應用，以及機器學習在婦科學中的挑戰。 PubMed DOI

隨著大型語言模型和人工智慧工具在健康專業入學申請中的使用增加，帶來了機會與倫理挑戰。研究回顧了1706篇文獻，最終納入18篇，探討了AI在篩選申請者、生成個人陳述、偵測AI生成內容及推薦信分析中的應用。雖然AI能提升效率，但亟需明確指導方針來應對倫理問題，特別是在護理教育方面，還需進一步研究。 PubMed DOI

子宮內膜異位症是一種影響許多生育年齡女性的慢性疾病，會引起盆腔疼痛和不孕等嚴重症狀。儘管診斷和治療有所進步，患者教育仍然面臨挑戰。隨著數位平台的發展，人工智慧（AI）有潛力改善患者的教育和資訊獲取。本研究回顧了AI在子宮內膜異位症患者教育中的應用，發現AI工具能準確回答常見問題，並在識別患者需求方面顯示潛力。然而，仍需解決倫理、公平獲取及準確性等挑戰，未來研究應聚焦於AI在臨床實踐中的整合。 PubMed DOI

不孕症影響全球六對夫妻中的一對，男性不孕症約佔一半。雖然不孕原因尚不明朗，但治療通常費用高、耗時且成功率低。人工智慧（AI）有潛力改善這些挑戰。這篇綜述探討了AI在男性不孕症管理上的進展，特別是在低睪酮、精液分析和輔助生殖技術方面。透過AI的應用，患者可能獲得更有效且具成本效益的照護，並促進醫生與患者之間的治療選擇討論，但仍需確保照護品質。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在聽力學的應用正在顯著改變醫療服務。本篇綜述整合了相關文獻，提供臨床醫生、研究人員及政策制定者有關AI在聽力學中的潛在好處與挑戰的資訊。從1990年到2024年，經過文獻搜尋，共找到1359篇文章，最終納入104篇，顯示該領域快速演變。AI技術已應用於自動聽力測試、影像分析及生成診斷報告，但仍面臨倫理與專業挑戰，需加強數據收集及生物倫理研究。 PubMed DOI

這項研究比較了線上資訊與人工智慧（AI）提供的陰莖重建供體部位資訊的質量，重點在可靠性和可及性。研究分析了前臂、大腿、背部和腹部的相關資料，發現網站的可讀性較高，但差異不顯著。AI平台在可理解性和可行性上表現更佳，平均得分為51.9，屬於「良好質量」，而網站得分為46.9，屬於「一般質量」。研究強調需改善線上健康資源，以協助患者做出明智的手術決策，並指出AI在提升教育材料質量方面的潛力。 PubMed DOI

這篇評論指出人工智慧（AI）在診斷和治療勃起功能障礙（ED）方面的潛力。分析了四十七篇相關文章後發現，AI能協助診斷和管理ED，特別是對於那些對尋求幫助感到尷尬的患者，AI聊天機器人可能成為重要資源。不過，目前的AI程式在提供準確診斷和治療選擇上仍有明顯限制。總之，雖然AI在提升ED臨床決策上有潛力，但仍需進一步研究以增進其準確性和有效性。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療保健領域的進展顯著，特別是在門診診所中。AI透過聊天機器人等工具提升效率，改善病患互動，並自動化醫療文檔，減輕行政負擔。此外，AI還能個性化病患教育材料，確保資訊符合需求。在帳單方面，AI優化帳單代碼選擇、自動化授權流程，並改善詐欺偵測。雖然AI在男性健康診所的應用前景廣闊，但整合現有系統、數據隱私及員工培訓等挑戰也需重視。 PubMed DOI

本研究探討人工智慧（AI）輔助的心理社會介入現狀，分析2007至2024年間在Web of Science發表的207篇文章。主要發表來源為*Journal of Medical Internet Research*，美國在研究活動中表現突出。研究主題包括*機器學習*、*心理健康*、*認知行為療法*及*個性化*，自2020年以來對AI驅動療法的興趣逐漸上升，特別是像ChatGPT的工具。這顯示未來心理健康照護將更個性化與創新，並強調了進一步研究的必要性。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫學領域的應用已顯著提升醫療服務與病人結果。本研究分析了2019年至2023年間AI在醫學的發展，使用Web of Science核心合集進行文獻計量分析，並運用VOSviewer和R-bibliometrix工具探討出版趨勢、作者及關鍵字使用情況。 研究發現包括：共識別1,811篇文獻，來自97國的3,583機構，主要貢獻者為美國，哈佛醫學院出版數量最高。《醫學網路研究期刊》因其高引用率而受到重視。四大關鍵字集群為數位健康中的AI、COVID-19與ChatGPT、精準醫療及公共衛生流行病學，顯示AI在病人健康風險討論中的重要性。 PubMed DOI