這項研究探討了ChatGPT在提供醫療資訊時，如何根據疾病類型（醫療性 vs. 心理性）和使用者的溝通風格（中立 vs. 表達關心）來調整其回應。研究發現，當面對心理問題或使用者表達關心時，ChatGPT會使用更具同理心的語言；而在中立查詢中則偏向分析性語言。此外，健康相關的語言在心理討論中較常見，疾病相關的語言則多出現在身體狀況的對話中。這顯示ChatGPT的回應會受到疾病類型和使用者情感的影響，能透過調整溝通方式來提升病人的參與感。 PubMed DOI

這項研究評估了三款 ChatGPT 聊天機器人提供的戒菸資訊可靠性，包括世界衛生組織的 Sarah、BeFreeGPT 和 BasicGPT。研究發現，這些機器人平均遵循了 57.1% 的指導方針，其中 Sarah 表現最佳（72.2%），而 BeFreeGPT 和 BasicGPT 分別為 50% 和 47.8%。大部分回應清晰（97.3%）並建議尋求專業諮詢（80.3%），但對尼古丁替代療法（52.7%）和社會支持（55.6%）的建議不足。約 22% 的回應含有錯誤資訊，特別是關於非常規戒菸方法。研究建議改進聊天機器人的指導以彌補這些不足。 PubMed DOI

這項研究評估了治療性聊天機器人（如 Wysa 和 Youper）與通用語言模型（如 GPT-3.5、GPT-4 和 Gemini Pro）在處理認知偏誤和識別用戶情緒的效果。結果顯示，通用聊天機器人在糾正認知偏誤方面表現更佳，特別是 GPT-4 獲得最高分。通用機器人也在情緒識別上超越治療性機器人，顯示出後者在這方面的局限性。研究建議未來設計應提升情緒智力，並解決倫理問題，以確保人工智慧在心理健康支持上的有效性。 PubMed DOI

生成式 AI 聊天機器人如 ChatGPT 逐漸受到關注，並引發了「ChatGPT 成癮」的討論。雖然有研究提出量表來衡量這種成癮，但專家提醒，若沒有明確證據顯示使用會造成負面影響，就不應輕易標籤為成癮。目前的研究尚未提供強有力的支持，因此過度病理化這種行為可能導致不必要的治療和監管。適度且有意識地使用聊天機器人仍然是有益的。 PubMed DOI

這項研究發現，當 HIV 諮詢問題加入種族、性別或性傾向等社會背景時，ChatGPT 給不同族群的建議會有落差，部分回應不夠完整，也缺乏文化敏感度和相關資源。這顯示 AI 回應有偏見，未來需納入更多元資料，才能確保公共衛生資訊的公平性。 PubMed DOI

這項初步研究測試用GPT-4打造的聊天機器人MICA，運用動機式晤談技巧協助18到25歲年輕人討論酒精使用。結果顯示MICA安全無虞，經調整後MI技巧表現更好，使用者也覺得很方便。MICA能有效促進行為改變的討論，但還需要更大規模的研究來確認對飲酒行為的實際影響。 PubMed DOI

這項研究發現，護理學生如果有用ChatGPT來訓練，不只解決問題的能力更好，對AI的態度也比較正面，專業能力和整體滿意度都比傳統教學高。結果顯示，把ChatGPT融入護理教育，真的有助於提升學生的表現和學習態度。 PubMed DOI

這項研究發現，醫學生用 ChatGPT 當虛擬標準化病人練習問診，覺得方便又彈性，對學習有幫助。不過，缺乏表情和情感互動、設計提示有難度，是目前的缺點。大家對 AI 的信任度有提升，但還是認為無法完全取代真人 SP。建議醫學教育要教 prompt engineering，並持續優化 AI。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在心理諮詢上的專業度、同理心和人性化表現，跟人類諮商師差不多。不過，AI還是能被辨識出來，主要差異在語境、句子結構和情感表達。研究也提醒要注意透明度、隱私和倫理問題。總結來說，ChatGPT有潛力協助心理健康，但還有不少實務和倫理挑戰要解決。 PubMed DOI

ChatGPT 回答疫苗猶豫問題時，內容大致正確且符合 CDC 指引，也能讓人安心。不過，細節像年齡建議、疫苗選擇或文化宗教疑慮講得比較少。若能補強這些面向，ChatGPT 有潛力成為提升疫苗信心的好幫手。 PubMed DOI