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這項研究評估了ChatGPT 4o在美國手外科學會(ASSH)自我評估問題上的表現,並與先前版本比較。研究使用2008至2013年的ASSH考試數據,透過OpenAI的API進行統計分析。結果顯示,ChatGPT 4o在增強技術的幫助下,表現與人類考生相當,明顯超越ChatGPT 3.5,且測試的可靠性很高。這些發現顯示,人工智慧,特別是ChatGPT,能有效支持醫學教育和臨床實踐,達到與人類專家相似的評估水平。 PubMed DOI


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這項研究評估了ChatGPT-4在手外科認證考試上的表現,結果顯示其在非媒體問題上表現較好,但整體得分低於平均醫師。儘管在某些領域表現出色,但在複雜臨床判斷方面仍有改進空間。人工智能可支持醫學教育和決策,但在細緻領域仍需專業醫師。 PubMed DOI

研究比較LLMs和外科醫師在專業考試上的表現,結果顯示人類優於LLMs,但ChatGPT展現出分析骨科資訊的能力。儘管人類整體表現更好,LLMs有潛力在深度學習進步下提升,可能與外科醫師表現匹敵。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在美國手術學會自我評估考試的表現,結果發現ChatGPT-4在回答問題上比GPT-3.5更準確,尤其是對於難題。雖然實際考生得分仍高於兩者,但GPT-4相較於GPT-3.5縮小了差距。 PubMed DOI

研究發現,ChatGPT 在手部外科自我評估考題中表現一般,對文字問題回答率高於圖片問題。儘管提供額外解釋,但信心與正確性不一定成正比。總括而言,ChatGPT 表現不佳,不建議單獨依賴。在使用時應謹慎,因其仍有限制。 PubMed DOI

這項研究探討了開放存取的人工智慧軟體ChatGPT在回答與骨科手術相關的病人問題的準確性。研究聚焦於六種手術,包括前交叉韌帶重建和全髖關節置換等。研究者向ChatGPT提出標準問題,並將其回答與專家意見比較,結果顯示平均得分為2.43,顯示與專家意見有一定一致性。研究指出,ChatGPT可能成為病人了解手術選擇的有用工具,但仍需進一步研究以驗證結果並探討其在外科實踐中的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了生成式人工智慧模型,特別是 ChatGPT 4.0 和 Bing AI,在美國手部外科醫學會自我評估考試的表現。研究分析了999道選擇題,結果顯示 ChatGPT 4.0 平均得分66.5%,而 Bing AI 則為75.3%,超過 ChatGPT 8.8%。兩者均超過最低及格分數50%,但在涉及圖片和視頻的問題上表現較差。整體來看,這些人工智慧系統在醫學教育中展現了作為互動學習工具的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了一個針對手外科知識調整的ChatGPT客製化多模態大型語言模型。結果顯示,這個模型在回答文本選擇題時準確率達89.9%,優於標準的GPT-4(76.5%)。人類考生的表現也相似,正確率為87.3%。在圖像問題方面,客製化模型的準確率為75.3%,但無圖像時降至69.9%。人類考生在圖像問題上表現稍佳(87.2%)。總體來看,這顯示客製化模型在手外科文本問題上有顯著進步,但圖像解釋仍需加強,建議可開發專門的GPT模型以提升教育與臨床應用。 PubMed DOI

ChatGPT是一款先進的人工智慧模型,能根據使用者的輸入生成類似人類的文本。最近一項研究評估了它在FRCS (Tr&Orth)考試中的表現,並比較了3.5版和4.0版的結果。雖然3.5版表現不佳,未達及格,但4.0版則取得73.9%的及格分數,顯示在臨床資訊分析和決策上有顯著進步。研究結果顯示4.0版表現比3.5版高出38.1%,並在影像問題回答上也有明顯改善,顯示人工智慧在醫療和教育領域的潛力。 PubMed DOI

本研究比較了ChatGPT4.0與3.5在手外科影像問題上的表現,發現兩者在正確率上無顯著差異(分別為30.1%和28.7%)。雖然ChatGPT4.0提供的解釋較長,但對答案的信心卻較低,尤其在放射影像問題上表現出更高的不確定性。未來研究應探討AI生成的回答如何影響臨床與教育環境中的行為,以促進AI在醫療中的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5、ChatGPT-4及由ChatGPT-4驅動的Microsoft Copilot在手外科自我評估考試中的表現。分析了1,000道來自美國手外科學會的問題。結果顯示,ChatGPT-3.5的正確率為51.6%,而ChatGPT-4提升至63.4%;Microsoft Copilot則為59.9%。ChatGPT-4和Microsoft Copilot的表現均優於ChatGPT-3.5,顯示出它們在醫學教育中的潛力。研究建議未來需進一步評估這些模型在不同情境下的可靠性。 PubMed DOI