2022年11月推出的ChatGPT引起了對大型語言模型在臨床環境中應用的關注。最近一項針對英國全科醫生的調查顯示，20%的醫生已在臨床實踐中使用生成式人工智慧工具。使用者中，29%用於生成就診後文檔，28%用於建議鑑別診斷。儘管醫生認為這些工具在行政和臨床推理上有價值，但缺乏明確的指導和政策，醫療界面臨著教育專業人員和患者的挑戰。 PubMed DOI

這項研究分析了執業醫生與五年級醫學生對人工智慧（AI）的看法與經驗。調查顯示，26.67%的醫生和13.33%的學生未使用過AI。學生對AI的有效性評價普遍高於醫生，尤其在教育和工作經驗上。雖然兩組人員都使用AI來檢索資訊，但學生對AI在教育和實踐中的應用持較開放態度。儘管認同AI的優勢，雙方對其準確性和可靠性仍有疑慮。研究建議需進一步探討AI在醫學課程中的整合及相關倫理問題。 PubMed DOI

最近一項研究調查了207名醫學生對於像ChatGPT這類人工智慧工具的認識與態度。結果顯示，66.7%的學生對ChatGPT有了解，但對其他AI工具的認識較少。大多數學生以非正式方式使用AI，主要當作搜尋引擎，且超過一半的人對AI技術感到不夠了解。他們希望獲得更多與未來醫生角色相關的訓練，特別是在AI應用於學習、一般知識及科學寫作方面。研究也發現性別和自我評估的學習表現存在差異，為未來研究提供了新方向。 PubMed DOI

這項研究探討健康專業學生對ChatGPT的看法及其對醫療和教育的影響。研究發現，86.2%的學生了解ChatGPT，且普遍持正面評價，平均分數為4.04。學生欣賞其在信息檢索和摘要的能力。質性分析顯示三個主題：使用經驗、對醫療品質的影響及教育整合。雖然有好處，如輕鬆獲取信息，但也擔心倫理問題及批判性思維的影響。不同學科間看法一致，建議持續改進以提升準確性和可靠性，並平衡優勢與倫理考量。 PubMed DOI

最近的人工智慧進展讓大型語言模型能針對特定領域進行客製化，像是醫學教育。本研究評估了一個專為提升醫學生和醫師臨床知識的客製化GPT模型，結果顯示其準確率達83.6%，高於一般AI模型。住院醫師對此模型的滿意度高，特別是它能促進學習獨立性和信心。這些發現顯示，客製化GPT有潛力改善醫學教育，但學習者和教育者仍需批判性地評估AI生成的內容。 PubMed DOI

這項研究針對最後一年醫學生評估大型語言模型（LLM），特別是GPT-3.5，在臨床情境中的反應能力。調查148名醫學生，結果顯示他們準確評估LLM反應的中位數為56%。學生認為互動式案例學習和病理學教學對評估AI輸出最有幫助，但只有5%的人知道「臨床提示工程」。研究指出，雖然學生在評估LLM方面有一定能力，但醫學教育需加強AI互動和提示工程的訓練，以幫助未來醫生適應AI增強的醫療環境。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT-4o作為虛擬病人，協助醫學實習生的臨床訓練。研究在艾登阿德南門德雷斯大學進行，21名六年級醫學生參與，透過問卷、訪談和觀察收集數據。結果顯示，實習生的自我評估與實際表現正相關，但在問題解決和臨床推理上存在明顯差距，且時間壓力加劇不安感。儘管面臨技術問題，實習生對AI輔助訓練表示滿意，並願意參加類似訓練。研究建議ChatGPT-4o可成為提升臨床技能的有效工具。 PubMed DOI

這項研究探討醫療專家與人文學者在辨識醫學生與ChatGPT生成文本的能力。研究於2023年5月至8月進行，35位專家分析了兩篇醫學主題的文本，並被要求找出AI生成的部分。結果顯示，專家們在70%的情況下正確識別AI文本，兩組專家之間差異不大。雖然內容錯誤影響不大，但冗餘、重複和連貫性等風格特徵對他們的判斷至關重要。研究建議未來可在不同學術領域進一步探討，以提升辨識能力。 PubMed DOI

**重點整理：** 這項研究發現，醫學生在解決臨床案例時，無論ChatGPT給的答案是對還是錯，他們都很容易採納AI的建議，而且小組討論也無法有效修正AI帶來的錯誤。這顯示AI對學生的決策有很大的影響力，因此在醫學教育中使用AI時，必須特別強調批判性思考和適當的指導。 PubMed DOI

蘇丹卡布斯大學研究發現，醫學生對 AI 在醫療應用的準備度屬中等，對 AI 概念和資料科學了解較少，但能認知 AI 的潛力與侷限。性別和年級沒明顯差異，熟悉科技的學生對 AI 態度較正面。建議醫學課程應加強 AI 教育，幫助學生因應未來臨床需求。 PubMed DOI