研究發現使用ChatGPT撰寫神經外科報告比語音辨識快速且準確，但在開顱手術報告方面稍有不足。儘管ChatGPT提升效率，仍需進一步探討在醫學寫作中的最佳運用及倫理考量。 PubMed DOI

AI和NLP的進步帶來像ChatGPT這樣的模型，對醫療保健領域有潛力。一份文獻回顧評估了ChatGPT在醫學寫作和臨床環境中的作用，發現它在生成研究想法等任務中很有用，但也指出了不準確和知識有限等限制。使用時需謹慎監督，才能充分發揮ChatGPT在改善病人護理和醫學決策方面的潛力。 PubMed DOI

手動檢視病歷並使用確認過的評估工具是一種常見的方法，用來找出診斷錯誤，但需要花費大量資源。ChatGPT是一個AI聊天機器人，能根據提示幫忙分類文本。研究顯示，在545個有診斷錯誤的病例中，ChatGPT在95%的情況下準確檢測出錯誤，並比醫師更能找出每個病例的貢獻因素。ChatGPT最常辨識的因素是未考慮或延誤診斷以及非典型表現。在檢測診斷錯誤和貢獻因素方面，ChatGPT展現出潛力，尤其是在非典型表現的病例中。 PubMed DOI

醫學界關注使用ChatGPT寫作，研究比較人類與AI生成的醫學報告。雖然ChatGPT有新奇且流暢的表現，但人類手稿在表達和微妙處更優。審稿人能辨識AI生成的稿件，但誤認人類內容為AI。需考慮AI輔助醫學寫作，提升AI在稿件創作上的應用。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用，包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋，找到83篇相關研究，顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度，特別對非英語使用者有幫助。不過，它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育，但仍需謹慎使用，因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這項研究探討了利用自然語言處理（NLP）技術，特別是ChatGPT，來提升放射科報告的產出效率。研究人員分析了1,000條來自MIMIC胸部X光數據庫的記錄，並使用Claude.ai提取關鍵字，再透過ChatGPT生成報告。結果顯示，Bart和XLM模型的報告與醫生撰寫的相似度高達99.3%，而其他模型表現較差。研究強調選擇合適的NLP模型對於提升放射科報告的效率和準確性至關重要。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT撰寫醫學案例報告的潛力，特別針對一個理論案例，涉及扭轉卵巢囊腫的囊腫抽吸。作者生成了四篇手稿，前三篇由ChatGPT根據不同細節撰寫，第四篇則是人類撰寫。分析顯示，隨著細節增加，手稿質量和可讀性提升，但人類手稿包含的個人經驗和見解是AI無法捕捉的。研究引發了對醫學寫作中「人性觸感」的討論，並建議進一步研究AI的有效性與適當性，鼓勵醫療專業人員思考使用ChatGPT的看法。 PubMed DOI

有效的科學知識傳遞對醫學研究和醫療保健非常重要。近期科技進步，特別是像ChatGPT這樣的語言模型，展現了在醫學寫作上的潛力。本研究評估了ChatGPT-3.5在多項醫學寫作任務中的表現，結果顯示其能顯著提升寫作過程，改善詞彙和語法。然而，研究也強調了人類介入的重要性，以確保內容的準確性和相關性。雖然AI能提高寫作效率，但醫療專業人員仍需進行審查，確保醫學溝通的高標準。 PubMed DOI

這項研究探討了GPT-4在放射科報告中檢測和修正錯誤的潛力，特別針對頭部CT掃描。隨著放射科醫師的工作壓力增加，GPT-4在錯誤檢測方面表現優異，解釋性錯誤敏感度達84%，事實性錯誤敏感度達89%。相比之下，人類讀者的表現較差，檢查時間也較長。雖然GPT-4在識別錯誤時有些假陽性，但仍顯示出其在減輕醫師負擔和提升準確度的潛力，值得在臨床實踐中進一步探索。 PubMed DOI

這項研究評估了GPT-4o在識別ACR TIRADS超音波報告錯誤的有效性及其加速報告生成的能力。分析了福建醫科大學第二附屬醫院的200份甲狀腺超音波報告，結果顯示GPT-4o成功檢測到90%的錯誤，接近資深醫師的93%。在效率上，GPT-4o的審查速度明顯快於醫師，平均只需0.79小時，而醫師則需1.8到3.1小時。研究結果顯示，GPT-4o不僅在錯誤檢測上表現優異，還能顯著提升報告處理效率，對於改善診斷準確性及支持住院醫師非常有幫助。 PubMed DOI