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這項研究探討了三種生成式人工智慧工具—ChatGPT、Gemini 和 Copilot—在本科機械工程教育中的有效性，涵蓋了800個問題。雖然這些工具在理論題上表現不錯，但在數值問題上遇到挑戰，特別是需要深入理解的部分。Copilot 的準確率最高，達60.38%。研究還進行了學生調查和訪談，顯示對人工智慧在數值任務中的可靠性有擔憂。研究建議教育者調整評估方法，以負責任地整合人工智慧，提升學習效果。 PubMed DOI ♡

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ChatGPT、Bard和Claude等AI工具在工程教育中備受關注。一門專注於機械工程師編碼的課程引入新評量方式，強調學生努力和理解。參與學生在考試中表現更好，顯示這方法有助應對不斷發展的AI工具。未來研究應探討如何負責任地運用AI於教育。 PubMed DOI

研究探討沙烏地阿拉伯高教中使用生成式人工智慧（GAI）的影響，結果顯示教育工作者對GAI認識與應用呈正向相關。許多教育工作者表示願意運用像ChatGPT這樣的GAI工具進行教學。質性見解強調GAI在促進協作學習、專業成長和創新教學上的重要性。 PubMed DOI

生成性人工智慧（Gen AI）工具自2022年11月ChatGPT 3.5發布後迅速崛起，對高等教育造成重大影響，讓許多教育工作者措手不及。面對超過一億用戶的快速採用，科技公司展開全球競賽，教育機構急需適應。 因此，我們在2023年秋季學期修訂了護理資訊學和數據科學兩門研究生課程，目的是： 1. 評估作業中Gen AI的適當使用，減少不當行為。 2. 整合Gen AI工具，讓學生以建設性方式互動。 3. 制定課程政策，確保學術誠信與負責任使用。 透過這些措施，我們希望提升教育體驗，應對Gen AI整合的挑戰。 PubMed DOI

這篇迷你評論探討生成式人工智慧（GAI）和大型語言模型在滿足學習者認知與情感需求的角色，並強調其實際應用與限制。文章分析了2019至2024年間的實證研究，特別是ChatGPT在教育中的應用。雖然GAI能透過互動學習增強學生參與感，但在促進批判性思維和維持回應準確性方面仍有挑戰，可能讓學習者感到困惑。此外，GAI在定制學習和提供情感支持上也不夠充分。評論呼籲改進教學策略，並對GAI的介入進行仔細評估，以避免對學習造成負面影響。 PubMed DOI

隨著像 ChatGPT 這樣的 AI 助手在高等教育中越來越普及，學生的使用帶來了教學與評量上的好處與挑戰。本研究針對大學評量在 STEM 課程中對生成式 AI 的脆弱性進行探討，分析了洛桑聯邦理工學院 50 門課程的評量題目。結果顯示，GPT-4 的正確回答率達 65.8%，使用不同提示策略時可達 85.1%。這顯示 AI 系統能通過許多核心課程的評量，讓人擔憂高等教育的認證完整性，並需重新評估評量設計以應對 AI 的進步。 PubMed DOI

生成式人工智慧，像是ChatGPT，最近因能生成類似人類的文本而受到關注，但在教育上的應用引發爭議。這篇回顧探討了整合這類技術所面臨的挑戰，並提出解決策略。研究發現抄襲是主要問題，還有責任、隱私、安全、歧視及數位鴻溝等風險。為了應對這些挑戰，提出了符合倫理和教學原則的實用策略。整體而言，這篇回顧強調了對生成式人工智慧在教育中影響的深入考量。 PubMed DOI

本研究探討如何將人工智慧（AI）工具，如ChatGPT和Copilot，融入護理教育，以提升護理學生的學術寫作和溝通能力。研究對象為203名來自台灣南部的高年級護理學生，分析AI增強教學與傳統教學的效果。結果顯示，實驗組在AI素養上顯著提升，且案例報告表現優異，但在問題識別與護理計畫連結上較弱。建議在教學中有效整合AI工具，並加強訓練與監督，以提升學術寫作和批判性思維，進而改善護理教育與病人照護品質。 PubMed DOI

這項研究分析了三種生成式人工智慧工具—ChatGPT-4、Copilot 和 Google Gemini—在心血管藥理學問題上的表現。研究使用了45道多選題和30道短答題，並由專家評估AI生成的答案準確性。結果顯示，這三種AI在簡單和中等難度的多選題上表現良好，但在高難度題目上表現不佳，特別是Gemini。ChatGPT-4在所有題型中表現最佳，Copilot次之，而Gemini則需改進。這些結果顯示AI在醫學教育中的潛力與挑戰。 PubMed DOI

在2023年中，有一項研究針對40名藥理學畢業專題的學生，評估他們對新型協作多媒體評估的體驗，該評估使用了人工智慧（AI）。研究發現，學生最初將AI視為個人導師，並將其角色分為仲裁者、神諭者和量化者。然而，實際上AI的使用主要集中在創意生成和數據分析，並未有小組利用AI生成最終的書面內容。這顯示學生對AI在評估中的角色存在疑慮，強調了教育者和學生需要更清晰的指導，以有效整合AI於學習和評估中，維持評估的完整性。 PubMed DOI

這項研究探討生成性人工智慧（GenAI）在生理學教育中的應用，特別是對學習和學術誠信的影響。活動持續兩年，236名二年級生理學學生參與，並批評由ChatGPT生成的考試範例答案，指出其缺乏深度和準確性。學生們在Padlet上分享了492則貼文，顯示對GenAI的接受度逐漸提高，但也對學術誠信和學習影響表示擔憂。最後揭示該範例是AI生成，強調負責任使用GenAI的重要性，突顯其在學術環境中的潛在好處與風險。 PubMed DOI