原始文章

這項研究探討了三種生成式人工智慧工具—ChatGPT、Gemini 和 Copilot—在本科機械工程教育中的有效性，涵蓋了800個問題。雖然這些工具在理論題上表現不錯，但在數值問題上遇到挑戰，特別是需要深入理解的部分。Copilot 的準確率最高，達60.38%。研究還進行了學生調查和訪談，顯示對人工智慧在數值任務中的可靠性有擔憂。研究建議教育者調整評估方法，以負責任地整合人工智慧，提升學習效果。 PubMed DOI ♡

站上相關主題文章列表

這項研究探討生成式人工智慧對醫學生創建練習考題的信心與態度影響。68名醫學生和醫師助理學生參加了工作坊，學習使用Google Bard（現稱Gemini）。調查顯示，使用AI創建考題的信心顯著提升（<i>p</i> < 0.001）。焦點小組反饋指出AI的優勢與擔憂，學生希望機構能提供更清晰的指導。雖然信心提升，但研究強調需徹底評估AI生成考題的質量與準確性。總體而言，教導學生負責任地使用AI工具是關鍵。 PubMed DOI

生成式人工智慧，像是ChatGPT，最近因能生成類似人類的文本而受到關注，但在教育上的應用引發爭議。這篇回顧探討了整合這類技術所面臨的挑戰，並提出解決策略。研究發現抄襲是主要問題，還有責任、隱私、安全、歧視及數位鴻溝等風險。為了應對這些挑戰，提出了符合倫理和教學原則的實用策略。整體而言，這篇回顧強調了對生成式人工智慧在教育中影響的深入考量。 PubMed DOI

本研究探討如何將人工智慧（AI）工具，如ChatGPT和Copilot，融入護理教育，以提升護理學生的學術寫作和溝通能力。研究對象為203名來自台灣南部的高年級護理學生，分析AI增強教學與傳統教學的效果。結果顯示，實驗組在AI素養上顯著提升，且案例報告表現優異，但在問題識別與護理計畫連結上較弱。建議在教學中有效整合AI工具，並加強訓練與監督，以提升學術寫作和批判性思維，進而改善護理教育與病人照護品質。 PubMed DOI

這篇論文探討卡爾頓大學健康科學本科生使用ChatGPT-3.5的經驗與看法，並比較其與傳統網路資源的可用性。研究中，27名學生參加了隨機對照試驗，透過問卷評估可用性，並從七名參與者的焦點小組中獲得質性見解。結果顯示，學生認為ChatGPT-3.5更易學習與使用，提升了生產力與創意思考能力，但也對其可靠性、準確性及學術誠信表示擔憂。研究強調在健康科學教育中整合AI需有明確政策與最佳實踐，以確保負責任的使用並提升教育成果。 PubMed DOI

生成式人工智慧工具如ChatGPT的興起，讓人對傳統高等教育的評估方式產生疑慮。這些工具能輕鬆完成論文和選擇題，挑戰了評估的公正性。因此，尋找替代的評估策略變得非常重要，這些策略仍能有效評估學生對基礎知識的理解和記憶。這個議題對生物醫學科學家的專業註冊及其教育者特別重要，影響也擴及整個高等教育領域。 PubMed DOI

本研究探討生成式人工智慧（GenAI）工具對護理教育的影響，特別是護理學生的使用情況與看法。透過對99名本科護理學生的線上調查，結果顯示92%的參與者使用GenAI獲取資訊和協助學術工作，並欣賞其快速提供簡化資訊的優點。然而，他們也擔心訂閱費用、過度依賴技術及資訊準確性等問題。參與者建議提供財務支持和早期指導，以更好地整合AI進護理教育。研究強調需對AI工具進行批判性評估，並建議教育者實施支持計畫，促進負責任的使用。 PubMed DOI

這項研究分析了三種生成式人工智慧工具—ChatGPT-4、Copilot 和 Google Gemini—在心血管藥理學問題上的表現。研究使用了45道多選題和30道短答題，並由專家評估AI生成的答案準確性。結果顯示，這三種AI在簡單和中等難度的多選題上表現良好，但在高難度題目上表現不佳，特別是Gemini。ChatGPT-4在所有題型中表現最佳，Copilot次之，而Gemini則需改進。這些結果顯示AI在醫學教育中的潛力與挑戰。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GenAI）為教育帶來創新，能提升教師和學生的動機及學習效果。雖然對學術不端的擔憂存在，但它能簡化課程設計、減少評估時間，並提供個性化反饋，支持翻轉教室和遊戲化等教學方法，促進互動學習。對學生而言，GenAI 促進自主學習，增強知識保留，提升動機。然而，整合過程中也需面對準確性、技術變革及社會經濟差異等挑戰。負責任地應用 GenAI，能使教育更可及和個性化，讓學習者和教師皆受益。 PubMed DOI

在2023年中，有一項研究針對40名藥理學畢業專題的學生，評估他們對新型協作多媒體評估的體驗，該評估使用了人工智慧（AI）。研究發現，學生最初將AI視為個人導師，並將其角色分為仲裁者、神諭者和量化者。然而，實際上AI的使用主要集中在創意生成和數據分析，並未有小組利用AI生成最終的書面內容。這顯示學生對AI在評估中的角色存在疑慮，強調了教育者和學生需要更清晰的指導，以有效整合AI於學習和評估中，維持評估的完整性。 PubMed DOI

這項研究探討生成性人工智慧（GenAI）在生理學教育中的應用，特別是對學習和學術誠信的影響。活動持續兩年，236名二年級生理學學生參與，並批評由ChatGPT生成的考試範例答案，指出其缺乏深度和準確性。學生們在Padlet上分享了492則貼文，顯示對GenAI的接受度逐漸提高，但也對學術誠信和學習影響表示擔憂。最後揭示該範例是AI生成，強調負責任使用GenAI的重要性，突顯其在學術環境中的潛在好處與風險。 PubMed DOI