本研究透過結構化方法，開發並驗證針對造口病患的人工智慧輔助教育材料。研究包含五個步驟：識別資訊需求、創建內容、轉換為病患友好材料、專家審查及可讀性評估。使用 ChatGPT 4.0 確定需求並生成內容，並用 PEMAT 評估材料有效性。結果顯示，材料的可理解性得分為 81.91%，可行性得分為 85.33%。雖然材料準確且易懂，但對某些病患來說，閱讀上仍有挑戰。研究顯示人工智慧在病患教育中的潛力，並強調需進一步了解其對病患結果的影響。 PubMed DOI

這項研究指出，西班牙語患者在獲取骨科教育材料時面臨語言障礙和可讀性問題。評估77份美國骨科醫師學會的西班牙語材料後發現，沒有一份符合建議的六年級閱讀水平。使用ChatGPT-4簡化後，53%的材料達到建議水平，但準確性和實用性仍需改善。研究強調持續創建清晰且文化適宜的教育資源的重要性，並建議進一步研究以納入患者反饋。 PubMed DOI

這項研究探討耳鼻喉科的線上病患教育材料（OPEMs）在不同子專科和機構中的可讀性。分析了美國排名前的醫院及多個國家組織的資料，結果顯示OPEMs的可讀性普遍超過國立衛生研究院的標準，平均在8到12年級之間。某些子專科的OPEMs可讀性高於ENTUK，但低於AAO。相比之下，ChatGPT生成的材料可讀性為6.8，更易於理解，特別是使用專門提示時。研究顯示，雖然OPEMs較複雜，但人工智慧工具如ChatGPT能創造更友好的病患內容，並顯示改善可讀性的需求。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4.0生成的病人教育材料（PEMs）在可讀性上的表現，針對常見手部疾病進行分析。研究發現，ChatGPT 4.0在啟發階段後，有28%的內容達到六年級閱讀水平，而3.5則沒有生成合適的內容。整體來看，4.0在所有可讀性指標上均優於3.5，顯示出其在提升病人教育和健康素養方面的潛力，未來隨著進一步改進，這一潛力將更為明顯。 PubMed DOI

這項研究評估了骨科手術的線上病患教育材料（OPEMs）的可讀性，結果顯示這些材料的可讀性都超過建議的六年級水平，無論是英文還是西班牙文。研究針對六種常見手術，分析了57份英文和56份西班牙文的OPEMs，並使用五種可讀性測試。經過ChatGPT重寫後，英文OPEMs的可讀性從9.6降至7.7，西班牙文則從9.5降至8.3，且字數、複雜詞彙和長句子都有明顯減少，準確性仍然保持。這顯示人工智慧工具能有效提升OPEMs的可讀性，讓病患更容易理解。 PubMed DOI

這項研究發現，AI工具（如ChatGPT、Copilot、Gemini）能把顏面整形衛教資料改寫得更容易閱讀，雖然還沒達到理想的國中一年級水準。有醫師把關下，用AI簡化衛教內容，有助於讓病患更容易取得和理解健康資訊。 PubMed DOI

多數骨科衛教資料太難懂，超過國小六年級程度，讓病患難以理解。這項研究用ChatGPT、Gemini和CoPilot三種AI，簡化美國骨科醫學會網站上的脊椎文章。結果發現，AI能大幅提升文章易讀性，內容正確性也沒變。ChatGPT最能提升易讀性，Gemini則擅長補充免責聲明。這顯示AI有助於讓醫療資訊更親民，促進病患教育與健康平等。 PubMed DOI

這項研究發現，美國鼻科醫學會的衛教資料平均需要10年級閱讀程度，但用ChatGPT、Gemini和Copilot等AI重寫後，平均只要8.6年級，Gemini甚至只要7.5年級。AI能讓醫療資訊更容易理解，但內容還是要由醫師和病患一起確認。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT、Gemini 和 Claude 都能把線上病患衛教資料簡化到更容易閱讀的程度，字數也變少，且正確性和易懂性大致良好。不過，Gemini 和 Claude 偶爾會有錯誤，所以還是需要人工審查。未來建議針對更進階或專門醫療的模型再做研究。 PubMed DOI

許多脊椎相關的病患衛教資料，閱讀難度太高，超過多數人能理解的程度。研究發現，這些資料平均要有美國高中二年級程度才能看懂，遠高於建議的國中一年級水準。用 ChatGPT-4o 重寫後，內容變得更簡單易懂，資訊也沒跑掉。AI 工具確實能幫助醫療資訊更親民，但未來還要加上圖像和更友善的呈現方式，才能照顧到所有病患。 PubMed DOI