這項研究探討了像ChatGPT這樣的AI聊天機器人在提供第二型糖尿病和代謝症候群的營養管理指導上的有效性。研究重點包括飲食管理、營養照護過程及1500卡路里菜單規劃。雖然兩位營養師的評估大致一致，但ChatGPT的建議在減重、能量缺口、人體測量及身體活動等方面存在明顯不足，且NCP的輸出不完整。儘管如此，營養師對其回應的清晰度評價良好。結論指出，ChatGPT可作為從業者的輔助工具，但使用者需了解其局限性。 PubMed DOI

2022年11月，OpenAI推出了ChatGPT，引發了對其在醫學領域有效性的討論。研究專注於ChatGPT對髕股疼痛的回答能力，並比較一般民眾、非骨科醫生及專家的評價。使用12個問題進行評估，結果顯示專家對ChatGPT的評分普遍較低，尤其在複雜問題上。雖然ChatGPT提供的資訊質量不錯，但隨著問題複雜度增加，其表現下降，顯示出人類專業知識在醫療中的重要性。 PubMed DOI

這項研究評估了AI聊天機器人在為肥胖患者提供營養建議的表現，分析了兩個案例：一位35歲男性和一位65歲女性。研究測試了十種不同的AI，並由註冊營養師評估其準確性、完整性和重現性。 **主要發現：** - 在第一個案例中，ChatGPT 3.5的準確率最高（67.2%），而Copilot最低（21.1%）。ChatGPT 3.5和4.0的完整性得分最佳（87.3%）。 - 第二個案例中，無一聊天機器人準確率超過50%，ChatGPT 4.0和Claude的完整性最佳（77.8%）。 - 蛋白質攝取建議存在不一致性，部分機器人建議增加，部分則建議減少。 **結論：** 研究指出，通用型AI在複雜健康情境下的飲食建議效果有限，無法取代專業營養師。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在減重手術領域的可行性，針對30個相關問題進行分析。三位專家評估後發現，ChatGPT-4的表現不錯，50%的回答與臨床指導方針高度一致。不過，研究也指出資訊可能過時、缺乏具體性，且有時回答結構不佳。總體來看，ChatGPT-4可作為患者教育和醫療支持的輔助工具，但仍需克服管理複雜情境、確保資訊更新及解決倫理問題等挑戰。未來研究應著重於改善其應用及整合進臨床實踐。 PubMed DOI

生成式 AI 工具如 ChatGPT 在醫療查詢中越來越受歡迎，特別是在解答髕腱病相關問題上。一項研究評估了 ChatGPT-4 的表現，收集了 48 個問題並由專家評估其回應。結果顯示，只有 33% 的回應準確，但 75% 是全面的。治療相關問題的準確率僅 17%。回應的可讀性達到大學水平，且可理解性良好（83%），但可行性較低（60%）。總體而言，ChatGPT-4 提供了豐富資訊，但準確性不足，且對於低學歷者不易理解。 PubMed DOI

ChatGPT 和類似的 AI 工具在臨床營養管理上有潛力，能透過機器學習來識別風險、提供個人化介入方案，並監測病人進展。它在營養評估和計算熱量需求方面表現良好，但無法解讀非語言線索或進行身體檢查。研究顯示，雖然它在臨床指導上表現不錯，但在整合多種醫療狀況和確保餐飲計畫準確性上仍有挑戰。儘管如此，ChatGPT 在專業指導下可成為優化營養教育的有用工具。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在骨質疏鬆症管理上的有效性，結果顯示其診斷準確率高達91%，且回應速度比醫療專業人員快。研究中，206名患者的數據被用來創建100個情境，並與五位專家進行比較。雖然ChatGPT的建議準確且符合臨床指導，但有8%的回應不完整。平均回應時間為2.3分鐘，遠快於臨床醫生的5.4分鐘。這顯示AI工具能提升臨床決策效率，但仍需專業監督以確保病人安全。 PubMed DOI

ChatGPT 對常見老年症候群的問題多能正確回答，但在肌少症診斷和憂鬱症治療方面正確率較低，且用詞偏艱深，病人可能難以理解。雖然能協助解答疑問，重要決策還是建議諮詢專業醫師。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT（GPT-4）在解釋肌肉骨骼疾病資訊時表現不錯，但在提供復健建議時內容較不完整且穩定度不足。評審者對疾病資訊的評價較一致，但對復健建議的看法分歧。整體來說，ChatGPT可作為輔助工具，但目前還無法取代物理治療師的專業判斷，臨床應用上還需再加強。 PubMed DOI

這項研究發現，採用檢索增強技術的AI聊天機器人（如ChatGPT-4o Deep Research等）在提供結節病資訊時，比一般AI更準確可靠。不過，他們的回答多半太艱深，病人不易看懂，而且給的實際建議也不夠明確。整體來說，AI雖然能提供高品質資訊，但在易讀性和實用性上還有進步空間。 PubMed DOI