研究指出，在骨科手術中使用AI工具ChatGPT時，雖然能提供相關回答，但有時也會給出不適當的答案。這顯示了在臨床實務中應用ChatGPT的潛力與限制，強調了在醫療領域使用AI工具需謹慎驗證與整合。未來需進一步研究並加強臨床醫師培訓，以確保像ChatGPT這樣的AI工具在臨床決策中的安全可靠性。 PubMed DOI

研究指出，ChatGPT回答骨質疏鬆症問題表現不佳，需要高度教育才能理解。儘管人工智慧廣泛應用在健康資訊，資訊準確性和易懂性同樣重要。研究發現ChatGPT回答骨質疏鬆症問題品質差且難懂。雖然ChatGPT提供方便資訊，但骨質疏鬆症內容未達醫療標準。 PubMed DOI

研究發現將問題輸入ChatGPT模型，提供骨質疏鬆症相關資訊準確率高達91%，經醫學專家審查後認為符合專業標準。人工智慧可提供患者教育，但不應取代人類專業知識和臨床判斷。 PubMed DOI

ChatGPT等聊天機器人的出現，改變了我們與資訊互動的方式，並在商業、教育及生物醫學等領域廣泛應用。近期，研究人員針對老年學進行了一項研究，評估ChatGPT對相關問題的回答。研究團隊由多學科專家組成，針對不同老年學領域提出問題，並評估回答的準確性與完整性。結果顯示，ChatGPT的回答通常準確，但完整性有所差異，資訊學小組的評價最為全面。總體而言，ChatGPT在老年學研究中具潛力，但研究人員仍需批判性地評估其回答。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT-4協助腎臟營養師為透析病人制定個人化餐飲計畫。透過模擬虛擬病人，ChatGPT生成了一日菜單，包含五道食譜。腎臟營養師評估後發現，ChatGPT的營養分析顯著低估了多種關鍵營養素，像是熱量低估36%、蛋白質低估28%等。雖然ChatGPT在提供個人化營養指導上有潛力，但研究強調其營養分析需改進，並需在醫療情境中進行嚴格評估。 PubMed DOI

2022年11月，OpenAI推出了ChatGPT，引發了對其在醫學領域有效性的討論。研究專注於ChatGPT對髕股疼痛的回答能力，並比較一般民眾、非骨科醫生及專家的評價。使用12個問題進行評估，結果顯示專家對ChatGPT的評分普遍較低，尤其在複雜問題上。雖然ChatGPT提供的資訊質量不錯，但隨著問題複雜度增加，其表現下降，顯示出人類專業知識在醫療中的重要性。 PubMed DOI

這項研究評估了AI聊天機器人在為肥胖患者提供營養建議的表現，分析了兩個案例：一位35歲男性和一位65歲女性。研究測試了十種不同的AI，並由註冊營養師評估其準確性、完整性和重現性。 **主要發現：** - 在第一個案例中，ChatGPT 3.5的準確率最高（67.2%），而Copilot最低（21.1%）。ChatGPT 3.5和4.0的完整性得分最佳（87.3%）。 - 第二個案例中，無一聊天機器人準確率超過50%，ChatGPT 4.0和Claude的完整性最佳（77.8%）。 - 蛋白質攝取建議存在不一致性，部分機器人建議增加，部分則建議減少。 **結論：** 研究指出，通用型AI在複雜健康情境下的飲食建議效果有限，無法取代專業營養師。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在減重手術領域的可行性，針對30個相關問題進行分析。三位專家評估後發現，ChatGPT-4的表現不錯，50%的回答與臨床指導方針高度一致。不過，研究也指出資訊可能過時、缺乏具體性，且有時回答結構不佳。總體來看，ChatGPT-4可作為患者教育和醫療支持的輔助工具，但仍需克服管理複雜情境、確保資訊更新及解決倫理問題等挑戰。未來研究應著重於改善其應用及整合進臨床實踐。 PubMed DOI

生成式 AI 工具如 ChatGPT 在醫療查詢中越來越受歡迎，特別是在解答髕腱病相關問題上。一項研究評估了 ChatGPT-4 的表現，收集了 48 個問題並由專家評估其回應。結果顯示，只有 33% 的回應準確，但 75% 是全面的。治療相關問題的準確率僅 17%。回應的可讀性達到大學水平，且可理解性良好（83%），但可行性較低（60%）。總體而言，ChatGPT-4 提供了豐富資訊，但準確性不足，且對於低學歷者不易理解。 PubMed DOI

ChatGPT 和類似的 AI 工具在臨床營養管理上有潛力，能透過機器學習來識別風險、提供個人化介入方案，並監測病人進展。它在營養評估和計算熱量需求方面表現良好，但無法解讀非語言線索或進行身體檢查。研究顯示，雖然它在臨床指導上表現不錯，但在整合多種醫療狀況和確保餐飲計畫準確性上仍有挑戰。儘管如此，ChatGPT 在專業指導下可成為優化營養教育的有用工具。 PubMed DOI