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脊髓刺激(SCS)是一種有效的慢性疼痛治療方法,但患者常有疑問。本研究探討ChatGPT對SCS常見問題的回答在可靠性、準確性和可理解性方面的表現。研究選擇了十三個問題,並由專業醫師和非醫療人士評估。結果顯示,ChatGPT的回答在可靠性和可理解性上表現良好,準確性也達到95%。總結來說,ChatGPT可作為患者教育SCS的輔助工具,尤其在一般性問題上,但對於技術性問題則可能較為困難。 PubMed DOI


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研究評估了在神經外科中使用ChatGPT的效果,分析AI生成的回答對手術後問題的幫助程度。1080個回答來自ChatGPT-3.0、3.5和4.0,由醫師評估後發現回答準確,但幫助程度較低。ChatGPT-4.0的可讀性較前版本提升。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT對頸椎問題病人的問答品質,平均得分7.1分,準確性4.1分,適切性1.8分,可讀性1.2分。初步可讀性為13.5年級,簡化後提升至11.2年級。雖然ChatGPT提供特定資訊潛力,但準確性和可讀性有限。外科醫生需留意,病人可能會越來越依賴此技術。 PubMed DOI

研究評估使用AI聊天機器人ChatGPT回答脊髓損傷問題的可靠性和可用性,結果顯示在李克特量表評分上有高度一致性。機器人提供了可靠且實用的併發症和治療資訊,但一般資訊可能有不足或不完整之處。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧聊天機器人ChatGPT在麻醉學領域回應病人問題的效果。研究將ChatGPT的回應與認證麻醉醫師的回應進行比較,使用100個虛構臨床情境的麻醉問題。結果顯示,ChatGPT的整體質量評分與麻醉醫師相似,但同理心評分較高。不過,ChatGPT在科學共識一致性上表現不佳,且潛在傷害的比率較高。研究結論指出,雖然ChatGPT在醫療領域有潛力,但仍需改進以降低風險,並建議進一步研究其在複雜臨床情境中的有效性。 PubMed DOI

微創脊椎手術(MISS)近年來成為傳統手術的替代選擇,因其切口小、恢復快及併發症少等優勢。隨著患者在網上尋求MISS資訊,資訊的清晰度與準確性變得重要。研究發現,許多相關網頁內容的可讀性超過建議水平,讓患者難以理解。本研究評估ChatGPT對MISS常見問題的回答在臨床適宜性和可讀性方面的表現。結果顯示,雖然術前和術後問題的回答通常適宜,但手術中問題的回答有一半被認為不可靠。未來的AI工具應注重清晰溝通,並需醫療專業人員的監督。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在回答頸椎手術常見問題的準確性與可靠性。研究中對ChatGPT-3.5提出20個問題,並進行三次提問,總共獲得60個回應。三位脊椎外科醫生根據準確性和實用性評分,結果顯示平均分數為3.17,66.7%的回應被評為「中等」質量。不過,測試的可靠性較低,顯示不同提問的回應質量不一致。總體來看,ChatGPT提供的答案雖然中等,但仍需進一步研究以提升其可靠性與準確性。 PubMed DOI

這項研究評估了AI工具,特別是ChatGPT 3.5和4.0,在提供低背痛患者教育的效果。結果顯示,ChatGPT 4.0在回應質量上明顯優於3.5,得分分別為1.03和2.07,且可靠性得分也較高。兩者在心理社會因素的問題上表現不佳,顯示出臨床醫生在這類情感敏感問題上的監督是必要的。未來發展應著重提升AI在心理社會方面的能力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對脊柱側彎問題的回答在可靠性、有用性、品質和可讀性方面的表現。選擇了十六個常見問題,由兩位專家評分。結果顯示,可靠性平均得分4.68,有用性得分4.84,整體品質得分4.28,評價普遍正面。雖然一般資訊的回答表現不錯,但針對治療和個人化問題的回答仍需加強。可讀性方面,回答需具備高中三年級到大學程度的閱讀能力。總體來說,ChatGPT提供的脊柱側彎資訊可靠,但在特定問題上仍需謹慎使用。 PubMed DOI

這項研究調查了三款AI聊天機器人—ChatGPT、Gemini和Perplexity—在回答有關疼痛的常見問題時的可讀性、可靠性和回應質量。全球超過30%的人口面臨慢性疼痛,許多人會在就醫前尋找健康資訊。研究發現,這三款聊天機器人的可讀性均超過六年級水平,其中Gemini最佳。質量方面,Gemini得分較高,而Perplexity在可靠性評估中表現較好。總體來說,這些聊天機器人的回應難以閱讀,且可靠性和質量較低,無法取代專業醫療諮詢,建議改善可讀性並加強專家監督。 PubMed DOI

本研究探討了ChatGPT在長期鴉片類藥物治療中對患者教育的潛力。專家小組選定十三個常見問題,並讓GPT-4.0模擬醫生回答。結果顯示,ChatGPT的回答在可靠性和可理解性上表現良好,但準確性中等,尤其在耐受性和依賴管理等技術性問題上較弱。這顯示出AI工具在患者教育中的輔助價值,但也強調了持續改進和專業訓練的必要性,醫療專業人士與AI開發者的合作對於提升教育質量至關重要。 PubMed DOI