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膜性腎病(MN)是成人腎病綜合症和腎衰竭的主要原因,最近研究發現腸道微生物群(GM)與MN有關聯。透過大型全基因組關聯研究(GWAS)和孟德爾隨機化分析,研究顯示九種特定的GM與MN存在顯著因果關係,包括Clostridia和Oscillibacter等。此外,色氨酸對MN也有顯著影響。這些結果顯示,GM可能透過調節炎症因子影響MN,為未來的預防和治療策略提供了新方向。 PubMed DOI


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研究指出,IgA腎炎(IgAN)患者血液中Gal-deficient(Gd)IgA1增加,是導致IgAN的風險因素之一。腸道菌群對IgAN的影響仍有爭議。研究比較了IgAN患者和健康對照組的腸道菌群和Gd-IgA1水平。動物實驗顯示,腸道菌群缺失會加劇IgAN。結果顯示,IgAN患者和健康對照組的腸道菌群不同,且Gd-IgA1水平升高。某些腸道細菌與Gd-IgA1水平有關。尿液中的Gd-IgA1水平可區分IgAN患者。這些結果顯示尿液中的Gd-IgA1水平可能是早期IgAN篩查的生物標記,而腸道菌群失調可能透過影響黏膜屏障功能、炎症和免疫反應,影響IgAN的發展。 PubMed DOI

腸道微生物與慢性腎臟疾病有關,功能概況差異可準確預測疾病早期階段。腸道微生物、代謝物和免疫系統相互關聯,對CKD有重要影響。多組學方法有助於理解和診斷該疾病。 PubMed DOI

研究發現腸道菌群異常可能與原發性膜性腎病有關,形成所謂的「腸腎軸」。透過Mendelian randomization分析,確認了特定微生物與膜性腎病風險相關。這些結果有助於未來深入探討腸腎連接,以及預防和治療膜性腎病的可能途徑。 PubMed DOI

研究指出腸道菌群組成與糖尿病腎病風險有關,特定微生物可降低風險,如Dialister屬;其他如LachnospiraceaeUCG008和Terrisporobacter則增加風險。建議進一步研究Dialister對糖尿病腎病的保護作用及機制。 PubMed DOI

這項研究探討糖尿病腎病(DN)與腸道微生物群之間的因果關係,使用了兩樣本的孟德爾隨機化分析。研究分析了4,111名DN患者和308,539名對照組的數據,找出15種與DN風險增加相關的腸道微生物類型,包括Bacteroidota和Akkermansia等。同時,某些微生物如Victivallaceae則顯示出對DN的保護作用。這些結果可能為糖尿病腎病的臨床研究和治療提供新的方向。 PubMed DOI

這項研究探討了IgA腎病(IgAN)患者的腸道微生物群特徵及其功能,使用宏基因組測序技術。研究發現,IgAN患者的腸道微生物群與健康對照組有顯著差異,特別是*Escherichia coli*在IgAN組中較為豐富。腎功能異常的患者則有*Enterococcaceae*、*Moraxella*和*Acinetobacter*等特徵性微生物。此外,功能分析顯示,腸道微生物群的變化與膽酸代謝有關。研究結論指出,這些微生物群可能成為IgAN的診斷和治療新靶點。 PubMed DOI

IgA腎病(IgAN)與黏膜免疫反應有關,特別是在鼻咽和腸道。這項研究利用16S rRNA測序和機器學習技術,探討IgAN患者的特定致病細菌。結果顯示,IgAN患者的微生物多樣性較低,腸道中*Bacteroides*和*Escherichia-Shigella*等細菌增加,而*Faecalibacterium*等則減少。呼吸道中*Neisseria*和*Streptococcus*等細菌也有類似變化。研究指出,微生物組的變化可能影響IgAN的病理,並建議機器學習可用於開發非侵入性診斷方法。 PubMed DOI

免疫球蛋白A腎病(IgAN)是常見的腎小球腎炎,且是腎衰竭的主要原因之一。其病因受遺傳、環境等多重因素影響。近期研究指出,腸道微生物組在IgAN中扮演重要角色,微生物失調可能導致異常免疫反應,促進IgA在腎臟沉積。這篇綜述將探討腸道微生物組如何影響IgA產生及免疫調節,並討論透過飲食、益生菌等方式調整微生物組,可能成為治療新途徑,改善患者預後。 PubMed DOI

這項研究探討腸道微生物組與膜性腎病之間的因果關係,採用雙向孟德爾隨機化方法。研究選取211種細菌分類,並透過統計分析發現六種微生物與膜性腎病有顯著關聯,p值均小於0.05。這些微生物包括Butyrivibrio、Butyricicoccus等,已知為膜性腎病的風險因素。特別是Ruminococcaceae UCG-003和Bacillales顯示出雙向因果關係,顯示這些微生物可能參與膜性腎病的發展,強調未來研究的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討免疫細胞表型與主要腎小球疾病(PGDs)之間的關聯,包括腎病症候群(NS)、膜性腎病(MN)和IgA腎病(IgAN),並利用全基因組關聯研究(GWASs)的遺傳數據。研究發現38種免疫表型與IgAN相關,其中六種在多重比較修正後仍顯著,顯示特定T細胞和單核細胞的影響。MR分析也揭示了免疫表型與MN及NS的關聯,顯示不同PGDs之間可能有共同的免疫機制,為個性化治療提供了潛在目標。 PubMed DOI