原始文章

這項研究探討應變波彈性成像(SE)與慢性腎病及腎小球腎炎患者腎纖維化的關聯,共有68名接受腎活檢的患者參與。研究發現,SE測量與血清肌酸酐、纖維化百分比等有顯著正相關,與估計腎小球過濾率則呈負相關。ROC曲線分析顯示,回聲強度的敏感度達100%,特異度62.5%。研究結論認為,SE可有效區分腎纖維化階段,但需進一步研究以確認其臨床應用。 PubMed DOI


站上相關主題文章列表

這項系統性回顧研究探討動脈僵硬度與慢性腎病(CKD)之間的關聯,分析了42項高品質的隊列研究。結果顯示,動脈僵硬度可能預測新CKD病例及腎功能快速下降,但在CKD進展中的角色仍不明確。17項研究中,有13項發現動脈僵硬度與新CKD病例有正相關,然而在控制風險因素的研究中,正相關減少至6項。作者建議需進一步的縱向研究來釐清這些關係。 PubMed DOI

這項研究探討腎臟缺氧和缺血在慢性腎病(CKD)進展中的影響,使用非侵入性影像技術BOLD-MRI和ASL-MRI。研究對象包括42名CKD患者和10名健康志願者。主要發現顯示,CKD患者的腎皮質和腎髓質氧合及血流明顯低於健康組,且隨著病情惡化而下降。腎臟的氧合和血流與血清肌酸酐等指標呈正相關,與eGFR則呈負相關。研究結論認為,這些影像技術能有效評估腎臟狀況,特別是在CKD早期階段。 PubMed DOI

這項研究探討腎功能儲備(RFR),使用兩種方法:蛋白質負荷測試(RFR-T)和腎臟實質阻力指數變化測試(DRRI-T)。研究對象為50名腎功能正常的患者,結果顯示RFR-T與DRRI-T之間有中等一致性(0.545)。RFR與基線估計的GFR有顯著關聯,且隨年齡增長而下降,特別是在女性中。雖然DRRI-T操作簡便,但尚未成為金標準,適合初步篩檢。研究顯示RFR變化受性別和年齡影響,需在更大人群中進一步研究。這為腎功能評估提供了新見解。 PubMed DOI

這項研究探討多參數磁共振成像(MRI)在評估腎動脈狹窄(RAS)患者腎功能的效果。研究對象為62名患者,使用3.0 T的Philips Ingenia CX MRI機器,並採用多種掃描技術。結果顯示,MRI在識別單側腎功能障礙方面具顯著效能,特別是平均腎動脈血流的靈敏度高達0.93,AUC為0.864。結合皮質腎血流和T1值的診斷效能最佳,AUC達0.92。總之,多參數MRI對於檢測RAS患者的腎功能障礙具有潛力,能改善診斷與預後。 PubMed DOI

家族性地中海熱(FMF)是一種遺傳性疾病,可能導致腎臟損傷。本研究利用剪切波彈性成像(SWE)評估50名小兒FMF患者的腎組織彈性,結果顯示其雙腎SWE值顯著高於對照組,且蛋白尿水平也上升。研究未發現疾病活動度與SWE值有關聯,但急性期反應物在緩解期仍顯著高於對照組,顯示持續的亞臨床炎症可能增加組織僵硬度,並提高淀粉樣變的風險。總之,FMF在緩解期仍可能對器官造成損害。 PubMed DOI

這項研究探討非增強型電腦斷層掃描(NECT)放射組學(RDX)在評估慢性腎臟病(CKD)的應用,並與腎臟體積(KV)測量進行比較。研究分析了64名腎功能受損患者和60名正常對照者的NECT掃描。結果顯示,腎功能受損組的腎臟體積顯著低於對照組,且腎臟體積與eGFR呈強正相關。RDX模型的表現優於傳統的KV測量,顯示其在識別CKD高風險患者方面的潛力。 PubMed DOI

腎纖維化在慢性腎病中扮演重要角色,但目前有效的診斷和治療選擇仍有限。最近研究顯示,RNA結合蛋白(RBPs)在纖維化過程中關鍵。研究人員分析了175個腎纖維化樣本和99個正常樣本,利用生物資訊學和機器學習技術識別重要RBPs。診斷模型顯示高準確性(AUC = 0.899),並得到外部驗證。這些RBPs參與免疫相關通路,並可能成為潛在治療靶點。此研究增進了對腎纖維化機制的理解,並提供了新的生物標記和治療方向。 PubMed DOI

本研究探討七種擴散模型在評估慢性腎病患者的腎間質纖維化及腎功能下降的有效性。共133名CKD患者和30名對照者參與,並進行多擴散序列掃描。研究發現,綜合模型(包含皮質 f<sub>IVIM</sub>、MK<sub>DKI</sub> 和 eGFR)在區分輕度與中度至重度纖維化方面表現優於傳統臨床模型。隨訪結果顯示,皮質 f<sub>IVIM</sub> 和 α<sub>SEM</sub>與腎功能變化顯著相關,顯示綜合模型在評估腎病進展中具潛在價值。 PubMed DOI

這項多中心研究開發並驗證了一套用常規血液檢查數據(像是Scr、eGFR、PTH、BNP及性別)的機器學習模型和臨床風險預測圖,可準確預測慢性腎臟病患者的腎臟纖維化嚴重度,提供一個可取代侵入性腎臟切片的實用工具,且在不同驗證隊列中表現都很穩定,未來有望成為臨床上動態、非侵入性評估纖維化的新方法。 PubMed DOI

這項研究用先進MRI技術,發現慢性腎臟病患者在身體功能變差前,腿部肌肉就已出現纖維化、脂肪增加和代謝異常。這些變化可透過MRI早期偵測,未來有助醫師及早介入治療,提升病患照護品質。 PubMed DOI