研究發現在ADPKD患者中，特定微小核糖核酸h-miR-17-5p表達較高，可能與腎功能下降和纖維化有關。這暗示它可能成為辨識高風險ADPKD患者、進行醫學干預的生物標誌物。 PubMed DOI

常染色體顯性多囊腎病（ADPKD）是最常見的遺傳性腎臟疾病，也是成人腎衰竭的主要原因。這篇文章探討了多種生物標記物在評估ADPKD進展及治療中的重要性，包括臨床、生物遺傳、分子及影像學標記。臨床標記如性別、PROPKD評分和體重指數與疾病嚴重度相關；基因分析可提升風險評估；影像學技術則改善了疾病評估。分子標記物可能成為治療目標，未來需發展反應性標記物以評估治療效果，進而支持個性化治療策略。 PubMed DOI

這項研究探討了循環蛋白濃度變化與糖尿病患者快速腎衰竭的關聯。研究中，183名糖尿病患者的452種循環蛋白在基線及3-4年後被測量。結果顯示，40種蛋白的濃度變化能有效預測快速腎衰竭，且預測效果優於傳統指標。研究還識別出61種獨特蛋白，其中25種在不同測量中均為有效預測因子。這些發現強調了多蛋白預後算法在提升快速腎衰竭風險預測的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討了在腎衰竭風險方程式（KFRE）中加入生物標記物變化（如eGFR和蛋白尿），是否能提升對eGFR <30 ml/min/1.73 m²患者的透析依賴性預測準確性。研究分析了4,499名成人的數據，發現422名患者最終需要透析。結果顯示，加入生物標記物變化後，KFRE的預測準確性顯著提升，C統計量從0.862增至0.921，淨重新分類指數（NRI）為0.773，顯示這樣的改進能幫助醫生更好地識別高風險患者並改善管理。 PubMed DOI

這項研究旨在找出能預測急性腎損傷（AKI）後慢性腎病（CKD）長期風險的臨床變數和生物標記。研究分析了723名住院AKI患者的數據，使用機器學習技術預測三年內的重大不良腎事件（MAKE）。結果顯示，28%的患者在三年內發生MAKE，且預測模型表現良好。重要的預測因子包括白蛋白尿和利尿劑使用。研究結論指出，結合臨床數據和生物標記能有效識別高風險患者，促進個性化護理，改善長期結果。 PubMed DOI

這項研究旨在透過結合影像學和基因評分，改善自體顯性多囊腎病（ADPKD）患者快速進展的風險預測。研究分析了468名ADPKD患者的數據，定義快速進展的標準，並使用梅奧影像學分類和多囊腎病預測評分來開發綜合模型。結果顯示，PKD1基因型、MIC 1E類別、早發性高血壓等因素與快速進展有強烈關聯。整合評分提高了風險分層的準確性，特別對中等風險患者有幫助，能促進及時介入與管理。 PubMed DOI

這項研究旨在透過結合與腎小管健康及損傷相關的生物標記，預測兒童慢性腎臟病（CKD）的進展。研究分析了599名年齡6個月到16歲的兒童數據，結果顯示34%經歷CKD進展。研究人員建立了一個基於生物標記的預測模型，發現尿液白蛋白/肌酸酐和尿液EGF/肌酸酐是最重要的預測因子。納入這些生物標記後，模型的預測準確性顯著提升，顯示這些標記能有效增強對兒童CKD進展的預測能力。 PubMed DOI

這項觀察性研究針對常染色體隱性多囊腎病（ARPKD），分析了658名患者的數據，探討腎病進展及快速惡化的風險因素。研究發現，20歲時腎衰竭的機率約50.1%，且不同亞組之間有差異。生命第一年後，腎功能平均每年下降1.3 ml/min。研究還建立了一個預測模型，評估兩個月大時早期腎衰竭的風險，使用五個關鍵因素，顯示出良好的預測能力，特別是在生命前三年，有助於識別低風險患者及早期治療的需求。 PubMed DOI

這項研究探討了腎臟生物標記與糖尿病患者慢性腎臟病（CKD）進展及死亡風險的關聯。研究分析了1,256名腎功能減退的糖尿病患者，識別出三個腎臟健康的關鍵維度：全身性炎症與過濾、腎小管功能及腎小管損傷。結果顯示，腎小管功能和損傷分數與CKD進展及死亡風險有顯著關聯，強調這些生物標記在評估腎臟健康的重要性。 PubMed DOI

這項研究評估了梅奧診所影像分類（MCIC）和多囊腎病預測腎臟結果評分（PROPKD）兩種工具在預測常染色體顯性多囊腎病（ADPKD）進展至末期腎病（ESKD）的有效性。研究涵蓋187名成年ADPKD患者，結果顯示PROPKD評分對預測ESKD有中等能力，特別是在黑人患者中表現更佳。相對而言，MCIC的預測能力較低。主要預測因子包括自我認同的黑人族裔和年齡，顯示族裔和年齡在評估腎衰竭風險中的重要性。 PubMed DOI