新的公式可估算小朋友的腎功能，研究發現基於肌酸酐的公式容易高估GFR，尤其在腎功能正常時。相反，以半胱氨酸蛋白C或結合公式估算GFR更準確，適用於不同年齡和醫療狀況的小朋友。總結來說，使用半胱氨酸蛋白C或結合公式估算小兒患者的GFR效果更佳。 PubMed DOI

這項研究探討心臟移植（HTx）受者的腎小管過濾率（eGFR）準確性，特別是年齡和身體組成的影響。研究涵蓋150名患者，發現HTx後第一年平均體重增加4.2公斤，mGFR增長7.5 ml/min，但隨後穩定。45歲以下患者的eGFR顯著高估mGFR，偏差達7.1 ml/min，且精確性較低。雖然eGFR通常準確，但其精確性隨年齡變化，與身體組成無關。 PubMed DOI

這項研究評估了三種肌酸酐方程式在18至25歲年輕成人中估算腎小管過濾率（eGFR）的表現，數據來自2,366名個體。結果顯示，歐洲樣本中，EKFC和r-LMR方程式的準確性明顯優於CKD-EPI，偏差分別為2.28和-2.50 mL/min/1.73 m²，而CKD-EPI為17.41 mL/min/1.73 m²。在美國樣本中，EKFC和r-LMR在非黑人族群中也表現較佳，但黑人個體的偏差相似。整體來看，EKFC和r-LMR在估算年輕成人GFR時更為準確，除了在高GFR水平時CKD-EPI可能更佳。 PubMed DOI

這項研究探討脊髓脊膜膨出（MMC）兒童的腎小管濾過率（GFR），比較胱蛋白酶C（CysC）和肌酸酐的準確性，並分析身體組成與腎臟參數的關係。研究發現CysC估算的GFR通常低於肌酸酐，顯示CysC在這群體中可能更準確。雖然只有30%兒童符合BMI超重標準，但62.5%根據生物電阻抗分析（BIA）被判定為肥胖。CysC與體重、BMI及體脂量呈正相關，強調在評估腎功能時需考慮脂肪量，以避免錯誤估計腎臟損傷。 PubMed DOI

腎小管過濾率（GFR）的評估對腎臟疾病的診斷和管理非常重要，但估計的GFR（eGFR）準確性常受到非GFR因素的影響。這項研究提出一種新方法，結合多個過濾標記，提升eGFR的準確性。研究顯示，使用穩健的估算技術和轉移學習可以有效解決不同族群間的系統性差異，並減少估算誤差。這種方法有望在臨床上提供更準確的GFR評估，儘管存在非GFR因素的變異。 PubMed DOI

這項研究針對印度人群的腎小球過濾率（eGFR）方程式進行評估，特別是慢性腎病（CKD）患者及潛在腎臟捐贈者。研究發現，常用的CKD-EPI_Cr 2009方程式在印度人中高估了GFR。共412名參與者的平均GFR為54.2 ml/min每1.73 m²，潛在捐贈者為79.5 ml/min每1.73 m²。基於肌酸酐的方程式顯示顯著偏差，需開發更適合印度人群的eGFR方程式，以提升患者護理品質。 PubMed DOI

這項研究探討了新生兒重症監護病房中嬰兒四年內的腎功能，重點在血清肌酸酐和腎小球過濾率（GFR）。共納入138名患者，大多數為早產兒。主要發現包括：足月新生兒的肌酸酐水平穩定下降，而早產嬰兒則先上升後下降，且肌酸酐與妊娠週數呈反比。GFR在早產新生兒出生後24小時下降後再上升，足月新生兒則持續上升。研究強調在新生兒特別是生命初週，需密切監測腎功能，以應對生理變化和臨床因素的影響。 PubMed DOI

這項研究評估了不同方程式在癌症患者中估算腎小球過濾率（GFR）的效果，並與尿液中iothalamate清除測得的GFR（mGFR）進行比較。研究發現，肌酸酐-胱蛋白酶C CKD-EPI方程式的表現最佳，偏差最小且精確度高，特別適用於實體腫瘤和血液腫瘤患者。相對而言，Cockcroft-Gault方程式的精確度最低，而僅依賴單一標記的方程式則不如雙標記方程式可靠。建議在癌症患者的GFR評估中，使用結合肌酸酐和胱蛋白酶C的方程式。 PubMed DOI

這篇研究發現，在小兒血液腫瘤科病人中，不同的腎功能估算公式（如bedside Schwartz、5SJ等）準確度都差不多，沒有哪一個特別突出。而且，使用類固醇或有發炎也不會影響cystatin C或GFR的估算結果。 PubMed DOI

這項研究針對中國兒童，調整了Q-based公式，用血清肌酸酐來估算腎絲球過濾率（GFR），並根據本地數據修正參數。新公式已在大規模兒童族群驗證，能有效辨識急性腎損傷（AKI），且有AKI的病童住院死亡風險較高。研究也建立了中國健康兒童的GFR參考值，發現和年輕成人差不多。這個新公式簡單又實用，適合在中國兒童臨床使用。 PubMed DOI