研究探討了使用VExUS評估ESKD患者在IHD和超濾過時的靜脈充血情況。發現靜脈充血盛行率高，超濾過後下腔靜脈直徑和門脈脈動性改善，但肝靜脈未見明顯改善。門脈多普勒比下腔靜脈更敏感，可用於監測脫水。研究指出門脈多普勒或許更適合ESKD患者進行IHD時即時監測脫水狀況。 PubMed DOI

這項研究探討了血漿動脈粥樣硬化指數（AIP）與維持性血液透析（MHD）患者在透析過程中低血壓（IDH）的關聯。研究涵蓋了1,946名來自二十個透析中心的成人患者，根據AIP的四分位數分為四組。結果顯示，AIP每增加1個單位，IDH的發生機率增加21%。隨著AIP四分位數上升，IDH的機率顯著增加，且年齡、性別或糖尿病及心臟病史對結果無影響。總體而言，較高的AIP水平與MHD患者經歷IDH的風險增加有關。 PubMed DOI

這項研究探討運動訓練（IDE）對接受血液透析（HD）患者左心室（LV）功能的影響，特別是減少因HD引起的心肌驚厥所造成的心壁運動異常。61名患者分為兩組：一組進行每週三次的運動訓練，另一組接受常規護理。結果顯示，運動訓練組在HD期間的心壁運動異常顯著減少，且LV質量改善，射血分數提升。這顯示運動介入對HD患者的心臟健康有正面影響。 PubMed DOI

透析期間的低血壓（IDH）是血液透析中常見的問題，現有預測模型常因其複雜性而不足。本研究分析201名接受維持性透析的患者，70%用於訓練，30%用於驗證。IDH定義為收縮壓下降20 mmHg或以上，或平均動脈壓下降10 mmHg或以上。研究團隊透過LASSO回歸分析，找出與IDH相關的五個關鍵變數，並建立多變量邏輯回歸模型。該模型在訓練和驗證隊列中顯示出良好的預測性能，顯示其在準確預測IDH方面的潛力。 PubMed DOI

透析期間的低血壓（IDH）是血液透析常見問題，可能影響健康。最近有一種新方法，透過外部壓力波傳感器，實時估算透析期間的收縮壓（SBP）。本研究評估這種估算器的準確性，與傳統臂帶測量比較。 在單一中心進行的觀察性研究中，21名參與者在兩次4小時的透析中進行監測。結果顯示，實時SBP估算與臂帶測量有強烈相關性，平均差異小且無系統性偏差。95%的實時估算結果在臂帶測量的30%範圍內，顯示出進一步開發的潛力，且不會增加患者負擔。 PubMed DOI

本研究探討透析期間低血壓（IDH）對接受持續腎臟替代療法（CKRT）的重症兒童住院死亡率的影響。研究結果顯示，IDH與死亡率有顯著關聯，風險比為4.40。透析機器的數據，特別是壓力參數，對預測IDH具有重要性，而傳統血壓變數則較不重要。使用機器學習模型（如CatBoost）能有效預測IDH，這些發現有助於改善兒童CKRT患者的早期檢測與管理，進而提升預後。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現，目前用機器學習預測血液透析中低血壓的模型雖然表現不錯，但多數研究有偏倚問題，且缺乏外部驗證，臨床應用有限。未來應加強外部和臨床驗證，才能提升實際應用價值。 PubMed DOI

這項研究發現，血液透析時即使沒症狀，病人的心臟壓力、發炎和免疫活化指標（NT-proBNP、TXB2、C3a）都會上升，顯示這些生理反應可能就是透析過程中類過敏反應（HDRs）的主因。 PubMed DOI

一項6週、31位洗腎患者的研究發現，使用血容量變化導引的超濾控制（BV-UFC）系統，可以有效減少洗腎時發生低血壓的次數，效果比傳統方式更好。BV-UFC會根據即時監測自動調整體液移除速率，幫助達到預定移除量，且安全性無虞，有助提升洗腎穩定性與治療效果。 PubMed DOI

每週洗腎三次的病人，遇到透析間隔較長（三天）時，體內容易積水，運動時心肺功能也會變差，從VE/VCO2 slope升高可以看出來。這代表長間隔可能讓心血管風險增加，需特別注意。 PubMed DOI