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這項研究探討腎小管過濾率(eGFR)斜率與心臟衰竭(HF)之間的關聯,特別針對有HF風險的老年人。研究涵蓋5,362名參與者,發現高風險個體中eGFR斜率與HF無顯著關聯,但在有心臟異常的個體中,eGFR每年下降1 mL/min/1.73 m²,HF風險增加39%。此外,eGFR下降較陡者,HF風險顯著上升。研究建議eGFR斜率可作為識別高風險HF個體的指標,但無法完全反映腎功能下降的複雜性。 PubMed DOI


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這項研究分析了糖尿病患者在使用鈉-葡萄糖共轉運蛋白-2抑制劑(SGLT2i)後,腎小球過濾率(eGFR)下降與心腎結果的關聯。追蹤4,942名患者,發現eGFR重度下降(>40%)和中度下降(>30%到≤40%)的患者,面臨更高的全因死亡及重大心腎事件風險。重度下降組的調整風險比顯著高於輕度下降組,強調了對這些患者的監測與干預的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討靜息心率與近期缺血性中風患者腎功能下降的關聯。分析了9,366名患者的數據,結果顯示心率越高,腎小管過濾率(eGFR)年下降幅度越大。心率≥90 bpm的患者年下降幅度為3.90 mL/min/1.73 m²,而心率<60 bpm則為2.12 mL/min/1.73 m²。高心率也與不良腎臟結果風險增加相關,特別是在無心房顫動的患者中更為明顯。研究強調監測心率對缺血性中風患者的重要性,建議進一步探討不同族群的情況。 PubMed DOI

這項研究探討了估計腎小管過濾率(eGFR)和尿液白蛋白與肌酸酐比率(UACR)對慢性腎病(CKD)患者中風風險的影響。分析了2007至2018年國家健康與營養檢查調查的6,037名參與者數據,結果顯示eGFR越低,中風風險越高。具體來說,eGFR在60-90、30-60及低於30的參與者中風險分別為1.78、2.26及3.14。雖然UACR在未調整模型中顯示有影響,但調整後關聯消失。研究強調腎功能對中風風險的重要性。 PubMed DOI

這項研究分析了日本慢性腎病患者的數據,探討估計腎小管過濾率(eGFR)變化趨勢,作為腎衰竭的替代終點,特別針對第4和第5期。研究發現,eGFR下降速度較慢與腎衰竭風險顯著降低有關,尤其在高CKD階段更明顯。具體來說,eGFR每年下降1.91、1.12和1.06 ml/min/1.73 m²,分別對應第3、4和5期腎衰竭風險降低20%。這顯示eGFR變化趨勢可作為亞洲CKD患者的有用替代終點,並為未來臨床試驗設計提供了新見解。 PubMed DOI

這項研究探討了腎小球過濾率(eGFR)和尿液白蛋白與肌酸酐比率(UACR)對健康老年人脆弱性影響。研究使用ASPREE試驗數據,分析65歲以上參與者的脆弱性風險。結果顯示,eGFR與脆弱性之間存在非線性關係,低於30或高於95的eGFR均與較高脆弱性風險相關。此外,UACR每增加一倍,脆弱性風險增加4%。總結來說,無論是低或高的eGFR,及UACR的輕微增加,都與老年人脆弱性風險上升有關。 PubMed DOI

這項研究探討腎小管過濾率(eGFR)變異性與慢性腎病相關結果的關聯,特別是心血管疾病、末期腎病及全因死亡率。研究發現,eGFR變異性每增加一個標準差,心血管疾病風險增加1.04倍,末期腎病風險增加1.08倍,全因死亡率風險增加1.15倍。隨著時間更新,這些風險顯著上升,心血管疾病風險增加3.34倍,末期腎病風險增加5.97倍,全因死亡率風險增加1.52倍。研究結論強調eGFR變異性與相關風險獨立相關,但也提到了一些限制因素。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率(eGFR)方程式對健康風險的影響,特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者,發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI,且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳,顯示其在臨床決策中的重要性,需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI

這項研究探討腎小球過濾率(GFR)斜率在評估慢性腎病(CKD)進展中的重要性。研究人員分析多個CKD試驗數據,計算「勝算比」,比較僅依GFR斜率的治療效果與其他結果的結合效果。結果顯示,GFR斜率的勝算比普遍呈現正面趨勢,顯示不同治療對CKD進展的影響各異。這些發現支持在CKD進展的評估中納入GFR斜率,幫助更清楚理解治療對腎臟健康的影響。 PubMed DOI

這項研究探討了接受鈉-葡萄糖共轉運蛋白2抑制劑(SGLT2is)治療的2型糖尿病(T2D)患者,早期腎小球過濾率(eGFR)變化與尿液白蛋白與肌酸酐比率(UACR)之間的關係。分析了台灣8,222名T2D患者的數據,發現eGFR下降超過10%而UACR未減少的患者,面臨重大不良腎事件及心血管風險顯著提高。這強調了對這些高風險患者進行密切監測及採取更積極治療策略的重要性。 PubMed DOI

這項研究發現,慢性腎臟病治療後,腎絲球過濾率(GFR)在前三個月的急性變化和之後的慢性變化,都能獨立預測腎臟病惡化風險。分析66項試驗數據後,研究建議用三年內GFR平均變化速率,最能反映治療效果,適合當作臨床試驗的主要指標。 PubMed DOI