慢性腎臟病（CKD）與代謝症候群及心血管疾病（CVD）之間的關聯長期受到關注。美國心臟協會（AHA）成立專家小組，整合心臟科、內分泌科和腎臟科的知識，探討這些關係，並提出「心血管-腎臟-代謝（CKM）症候群」的概念。他們定義了CKM症候群的五個階段，並開發了新的風險預測方程式PREVENT，結合腎小管過濾率（eGFR）和尿白蛋白排泄量，為心血管風險預測帶來進展，期望能改善CKM症候群的治療與預防策略。 PubMed DOI

慢性腎臟病（CKD）是一種常見且漸進的疾病，特別是在糖尿病患者中，對死亡率和病痛影響重大。這兩種疾病都會增加心血管疾病（CVD）的風險，而CVD是CKD患者的主要死亡原因。早期檢測CKD和及時治療能有效減緩疾病進展，降低CVD風險。 CKD通常無明顯症狀，因此實驗室檢測至關重要，需定期評估腎小管過濾率（eGFR）和尿液白蛋白與肌酸酐比率（UACR）。針對糖尿病患者，建議採用四大治療策略，包括RAS抑制劑等，以更有效降低心腎風險。總之，早期檢測和適當治療對CKD和糖尿病患者至關重要。 PubMed DOI

慢性腎臟病（CKD）患者心血管疾病風險較高，但許多人未接受他汀類藥物預防治療。本研究分析了2013年KDIGO指引前後CKD患者他汀類藥物的使用趨勢。結果顯示，符合條件的患者中，他汀使用率從2001-2002年的18.6%增至2013-2014年的40.1%，之後趨於穩定。使用率較高的因素包括有保險、高血壓和糖尿病。研究也指出，雖然使用率上升，但仍需改善他汀類藥物的使用情況，特別是在合併症患者中。 PubMed DOI

這項研究比較了四種估計腎小球過濾率（eGFR）公式對全因死亡和心血管死亡的預測能力。研究納入4,132名參與者，隨訪中位數17.4年，期間發生1,987例全因死亡和530例心血管死亡。結果顯示，EKFC基於胱蛋白酶C的公式（eGFRcys）在5年和10年的預測中表現最佳，特別是在10年的全因死亡預測上，相較於CKD-EPI基於肌酸酐的公式（eGFRcr）有顯著改善。這顯示EKFC eGFRcys在評估死亡風險上具有潛在實用性。 PubMed DOI

這項研究探討了估計腎小管過濾率（eGFR）和尿液白蛋白與肌酸酐比率（UACR）對慢性腎病（CKD）患者中風風險的影響。分析了2007至2018年國家健康與營養檢查調查的6,037名參與者數據，結果顯示eGFR越低，中風風險越高。具體來說，eGFR在60-90、30-60及低於30的參與者中風險分別為1.78、2.26及3.14。雖然UACR在未調整模型中顯示有影響，但調整後關聯消失。研究強調腎功能對中風風險的重要性。 PubMed DOI

慢性腎臟病（CKD）會顯著提高心血管疾病（CVD）的風險，因此需要針對性介入來降低這種風險。研究顯示，在612,619名成年人中，只有1.39%接受尿白蛋白檢測，男性檢測率高於女性，且糖尿病和高血壓患者的檢測也較頻繁，但仍低於其他風險因素。特別是在50歲以上的人群中，尿白蛋白檢測率僅為2.24%。這顯示尿白蛋白評估不足，尤其是女性，強調改善篩檢實踐的必要性，以確保所有CKD和CVD風險患者都能獲得公平的醫療服務。 PubMed DOI

有效治療慢性腎臟病（CKD）對全球健康至關重要，因為它可能導致腎衰竭和心血管問題。最近，電子健康紀錄的使用提升了我們對CKD的理解，並促進了風險預測的進展。臨床試驗顯示，像鈉-葡萄糖共轉運蛋白2抑制劑和類胰高血糖素肽1受體激動劑等新藥能有效減少CKD的不良結果，但在高風險患者中的使用仍不足。透過預後工具指導治療決策，醫療提供者能更好地匹配患者與治療，提升CKD管理效果。 PubMed DOI

慢性腎臟病（CKD）會顯著提高心血管疾病（CVD）的風險，包括冠狀動脈疾病、中風等。CKD與CVD的共存會影響患者的預後，主要因為糖尿病、高血壓等共同風險因素，以及炎症、貧血等其他因素。正確識別CKD對評估CVD風險至關重要。為了有效降低CKD患者的CVD風險，需要心臟科、腎臟科及其他醫療專業人員的合作。這篇綜述強調了CVD與CKD之間的關係及其臨床影響和治療挑戰。 PubMed DOI

PREVENT 方程式是預測年輕人心血管風險的新工具，但10年風險評估下，常常低估真正高風險的年輕人。不過，若用30年風險評估，大部分高風險族群都能被找出來。這代表 PREVENT 長期預測較有幫助，能更早發現需要預防的人。 PubMed DOI

這項研究發現，KFRE雖然能有效區分慢性腎臟病患者的高低風險，但對多囊性、腎小管間質性或成因不明/多重成因的患者，預測五年內需腎臟替代治療的準確度較差。因此，這些族群可能需要專屬的預測工具。 PubMed DOI