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這項研究評估了針對青少年心理健康的對話代理(CAs)或聊天機器人的現狀。研究人員找到39篇相關的同行評審文章,發現許多CAs主要是基於專家知識設計,缺乏青少年的意見,且技術仍在早期階段,安全性不足。青少年使用者對CAs在討論敏感話題的可用性表示欣賞,但覺得內容有限。大部分研究未解決用戶數據的隱私問題。這項回顧強調了研究人員、青少年和專家的合作必要性,並呼籲在設計中重視隱私與安全。總體而言,仍需更多研究來驗證這些工具的有效性。 PubMed DOI


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研究指出,基於人工智慧的對話代理對改善心理健康有幫助,尤其在特定人群中並與手機應用整合時。然而,整體心理健康的改善效果不明顯,使用者體驗取決於治療關係和溝通質量。未來需要更多研究來了解代理的運作方式及對心理健康的長期影響。 PubMed DOI

心理疾病是全球健康的重要議題,生成式人工智慧(GAI)在提升心理健康護理上展現潛力,但相關研究仍有限。本次綜述回顧了2013至2023年的文獻,分析了144篇文章,找出六個GAI的主要應用,包括心理疾病檢測、諮詢支持等。大多數研究集中在治療和諮詢上,特定心理健康狀況的關注較少。雖然像ChatGPT的工具被廣泛使用,但其在心理疾病檢測的有效性仍需進一步研究。GAI應輔助專業人員,而非取代,並需重視倫理問題以解決心理健康護理的挑戰。 PubMed DOI

全球心理健康危機顯示出對可及且有效介入措施的需求,生成式AI聊天機器人如ChatGPT逐漸成為解決方案。針對十九位使用者的訪談研究顯示,他們在使用這些聊天機器人時感受到高參與感和正面效果,包括改善人際關係及從創傷中癒合。研究中識別出四個主題:情感避風港、洞察指導、連結的喜悅,以及AI與人類治療的比較。雖然有些主題與傳統聊天機器人相符,但生成式AI的特性也顯現出來。參與者呼籲改善安全措施及人性化的記憶能力,顯示生成式AI在心理健康支持上有潛力,但仍需進一步研究其安全性與有效性。 PubMed DOI

這項研究系統性回顧了生成式人工智慧在精神科和心理健康領域的應用,強調語言在診斷和治療中的重要性,並指出其潛力改變這個領域。研究人員從三個資料庫篩選出40篇主要在2023年發表的文章。結果顯示,雖然生成式人工智慧如ChatGPT在提升心理健康方面有潛力,但大多數研究集中於一般應用,特定心理疾病的探討較少,物質使用障礙是最常見的主題。儘管表現良好,仍需注意安全和倫理問題,未來研究應改善方法論透明度,並納入使用者意見。 PubMed DOI

一項2024年初的調查針對428名美國大學學生,探討他們對聊天機器人心理健康支持的看法。結果顯示,雖然近一半的學生使用過聊天機器人,但只有5%是為了心理健康支持,抑鬱或焦慮者中這一比例稍高,達8%。整體上,學生對傳統心理健康服務的態度較正面,對聊天機器人的支持則較中立,主要因為對其有效性存疑。研究建議需進一步探討聊天機器人的效果,以增強公眾信任和使用率。 PubMed DOI

這項系統性回顧分析了137篇經過同行評審的研究,探討生成式人工智慧聊天機器人在健康建議上的表現。結果顯示,研究報告標準差異大,主要集中在外科、醫學和基層醫療。大部分研究針對治療、診斷或疾病預防,但幾乎全數(99.3%)使用的都是無法訪問的封閉源碼大型語言模型,且對其特徵描述不足。此外,多數研究未提及提示工程,只有少數討論倫理、法規及病人安全。這些結果顯示需改善報告標準,建議開發聊天機器人評估報告工具(CHART),以提升臨床評估與整合的效果。 PubMed DOI

在數位心理健康領域,聊天機器人的使用越來越普遍,能有效解決心理健康專業人員不足的問題,並提供可及的支持。研究分析了2015至2024年間的261篇相關文章,發現這方面的研究每年增長46.19%。美國在貢獻上居首,其次是英國、澳洲、中國和法國。法國的國家科學研究中心是最具影響力的機構,而《醫學網路研究期刊》則是主要的出版來源。研究突顯了聊天機器人在心理健康支持中的潛力,並提供了對專業人員和開發者的寶貴見解。 PubMed DOI

這篇評論指出ChatGPT在數位心理健康介入中的角色不斷演變,特別是在臨床心理學領域。隨著2023年和2024年的進步,GPT-3.5和GPT-4.0在解讀情感、識別憂鬱症及處理治療啟動因素上展現了有效性。研究顯示,對話式人工智慧能減少心理健康照護中的障礙,如污名化和可及性問題。不過,評論也提醒我們要謹慎,因為不同模型的熟練度各異,整合人工智慧進心理健康實務中既有潛力也面臨挑戰。 PubMed DOI

這項研究探討使用生成式AI聊天機器人為兒童及青少年癌症患者提供心理健康支持,因為他們常面臨心理挑戰和資源不足。研究開發了兩個由GPT-4驅動的聊天機器人,與患者進行自然對話。五名參與者在兩週內與聊天機器人互動,結果顯示四名參與者的焦慮和壓力顯著減少。所有參與者都表示對治療的動力增加,且80%分享了未曾與醫療提供者討論的擔憂。這項研究顯示AI聊天機器人能有效補充傳統心理健康服務,值得進一步探討。 PubMed DOI

兒童與青少年的心理健康問題是全球重要議題,約50%在14歲前就已出現。儘管投入了資源,仍面臨供應不足、污名化及可及性等挑戰。這篇回顧探討對話式人工智慧(AI)在兒童心理健康的應用,顯示其在解決焦慮和憂鬱等問題上有潛力,能提供心理教育和技能練習。未來研究應聚焦於技術的適宜性、長期效果及公平性,並強調跨學科合作以滿足年輕人的心理健康需求。 PubMed DOI