一項2024年初的調查針對428名美國大學學生，探討他們對聊天機器人心理健康支持的看法。結果顯示，雖然近一半的學生使用過聊天機器人，但只有5%是為了心理健康支持，抑鬱或焦慮者中這一比例稍高，達8%。整體上，學生對傳統心理健康服務的態度較正面，對聊天機器人的支持則較中立，主要因為對其有效性存疑。研究建議需進一步探討聊天機器人的效果，以增強公眾信任和使用率。 PubMed DOI

在數位心理健康領域，聊天機器人的使用越來越普遍，能有效解決心理健康專業人員不足的問題，並提供可及的支持。研究分析了2015至2024年間的261篇相關文章，發現這方面的研究每年增長46.19%。美國在貢獻上居首，其次是英國、澳洲、中國和法國。法國的國家科學研究中心是最具影響力的機構，而《醫學網路研究期刊》則是主要的出版來源。研究突顯了聊天機器人在心理健康支持中的潛力，並提供了對專業人員和開發者的寶貴見解。 PubMed DOI

這篇評論指出ChatGPT在數位心理健康介入中的角色不斷演變，特別是在臨床心理學領域。隨著2023年和2024年的進步，GPT-3.5和GPT-4.0在解讀情感、識別憂鬱症及處理治療啟動因素上展現了有效性。研究顯示，對話式人工智慧能減少心理健康照護中的障礙，如污名化和可及性問題。不過，評論也提醒我們要謹慎，因為不同模型的熟練度各異，整合人工智慧進心理健康實務中既有潛力也面臨挑戰。 PubMed DOI

這項研究探討使用生成式AI聊天機器人為兒童及青少年癌症患者提供心理健康支持，因為他們常面臨心理挑戰和資源不足。研究開發了兩個由GPT-4驅動的聊天機器人，與患者進行自然對話。五名參與者在兩週內與聊天機器人互動，結果顯示四名參與者的焦慮和壓力顯著減少。所有參與者都表示對治療的動力增加，且80%分享了未曾與醫療提供者討論的擔憂。這項研究顯示AI聊天機器人能有效補充傳統心理健康服務，值得進一步探討。 PubMed DOI

兒童與青少年的心理健康問題是全球重要議題，約50%在14歲前就已出現。儘管投入了資源，仍面臨供應不足、污名化及可及性等挑戰。這篇回顧探討對話式人工智慧（AI）在兒童心理健康的應用，顯示其在解決焦慮和憂鬱等問題上有潛力，能提供心理教育和技能練習。未來研究應聚焦於技術的適宜性、長期效果及公平性，並強調跨學科合作以滿足年輕人的心理健康需求。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現，生成式AI像ChatGPT在心理健康領域有潛力，但目前在診斷、文化敏感度和情感互動上還有不少限制。多數研究評估方式較簡單，無法全面反映AI實力。使用者對信任度和情感連結也有疑慮。未來需要更進階的評估和長期研究，才能真正發揮AI在心理健康照護的價值。 PubMed DOI

這篇回顧分析36篇AI在心理健康照護的研究，發現AI工具多用於篩檢、治療輔助、監測等，像聊天機器人和語言模型。AI能提升就醫效率和參與度，也有助於症狀追蹤，但仍面臨偏見、隱私和整合等問題。文中提出「四大支柱」架構，強調AI應安全、有效且公平地應用於心理健康領域。 PubMed DOI

AI心理健康聊天機器人發展很快，但因缺乏監管和評估，安全性和有效性引發疑慮。文章建議建立標準化評估框架，強調倫理、循證、對話品質和安全。實施上有挑戰，如評估複雜對話和專家監督。作者呼籲開發者優先考量使用者安全，並讓消費者參與評估。 PubMed DOI

AI治療聊天機器人有助於解決心理資源不足，但也可能帶來依賴或孤獨感。MIT和OpenAI的研究發現，整體上能減少孤單感，但頻繁使用可能有負面影響。評論肯定研究貢獻，也提醒目前證據有限，建議未來要更深入研究。 PubMed DOI

現在越來越多人用AI心理治療聊天機器人，但品質還沒被好好評估。作者開發了CAPE評估架構，從8個面向來看這些機器人。實際評測4款熱門GPT聊天機器人後，發現它們在互動、好用度和對話技巧表現不錯，但在治療專業、風險控管和資料透明度都很弱，尤其隱私和防傷害措施很不足。CAPE能幫助大家判斷品質，顯示這些機器人安全和隱私還有很大進步空間。 PubMed DOI