XAIA是結合空間運算、虛擬實境和人工智慧的助理，專為提供身臨其境的心理健康支持而設計。使用GPT-4進行AI治療，對輕至中度焦慮或抑鬱症患者有幫助。雖然在虛擬實境中與AI對話有助益，但有些人更喜歡人類互動。研究顯示，AI心理治療是安全有效的，但仍需進一步研究技術和臨床成效。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT模擬放射技師與患者對話，以改善處理幽閉恐懼症患者的溝通技巧。結果顯示ChatGPT-4成功率高達96.7%，比ChatGPT-3.5表現更好。放射技師主要運用「支持性指引」和「音樂療法」，根據個人經驗有所不同。研究指出使用ChatGPT等人工智慧訓練放射技師應對具挑戰性患者情況的重要性，並強調其在溝通技巧上的潛力。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用已改變病人互動方式。本研究探討了像ChatGPT這樣的AI在手術同意過程中的角色，重點在於病人的理解與滿意度。研究中86名參與者與AI互動後，71%的人感到獲得足夠資訊，86%認為資訊清晰，71%相信能做出知情決策。雖然大多數參與者表達滿意，但對數據隱私的擔憂仍然存在。未來需改善AI互動，確保人性關懷不被忽視。 PubMed DOI

最近，人工智慧（AI）在遠距醫療的應用上有了顯著進展，特別是像ChatGPT這樣的聊天機器人。研究團隊開發了一個結合ChatGPT與Synthesia的視頻機器人，專門解答乳房重建的常見問題。調查顯示，63.5%的參與者偏好視頻機器人，因為它更具吸引力，且77%希望看到與自己性別和種族相符的角色。雖然兩者在有效性和信任度上相似，但視頻機器人的人性化特徵提升了互動性，未來應進一步研究種族和性別一致性對病人體驗的影響。 PubMed DOI

這項研究探討增強型大型語言模型（LLM）社交機器人虛擬病人（VP）平台在醫學教育中的應用，特別是訓練臨床推理（CR）技能。對23名卡羅林斯卡醫學院的三年級醫學生進行訪談，發現學生認為這個平台比傳統虛擬病人更真實且吸引人，能促進互動和情感表達，提升學習體驗。不過，平台也有限制，如無法進行身體檢查和偶爾出現機械式對話。總體而言，這個平台顯示出訓練醫學生的潛力，建議可作為安全的沉浸式模擬環境。 PubMed DOI

這項研究探討了患者對人工智慧（AI），特別是大型語言模型的信心，於臨床泌尿科環境中進行。300名患者與基於GPT-4的聊天機器人互動後，填寫調查，評估AI與泌尿科醫生在歷史採集、診斷、治療建議等方面的表現。結果顯示，患者偏好AI在諮詢時間分配，但在其他能力上更信任醫生，尤其是治療建議和減輕焦慮。年齡對AI信心無影響，顯示技術對各年齡層皆易於接觸。研究強調AI是人類專業知識的補充，而非替代品。 PubMed DOI

這項研究探討將基於GPT的人工智慧（AI）整合進混合實境（MR）模擬，以訓練醫療急救人員（MFRs）在緊急情況下的溝通技巧。研究發現MFRs對虛擬病人（VP）的可用性評價正面，但AI回應延遲約3秒影響互動。MFRs覺得與VP的口頭溝通自然，但VP無法主動對話是限制之一。研究強調提示工程的重要性，並建議未來改進如關鍵字識別和增強對話流暢度。整體而言，這項技術有潛力提升MFR訓練，但仍需進一步優化。 PubMed DOI

這項研究探討了患者與GPT-4驅動的聊天機器人在泌尿科諮詢中的互動。從2024年2月到7月，共招募300名患者，評估聊天機器人提供的醫療資訊質量。292名參與者完成了研究，結果顯示大多數患者認為聊天機器人的回應有用且易懂，但人類醫生的回答評價較高。53%的參與者偏好大型語言模型的問答能力。研究指出，這類模型可增強患者教育，並減輕醫療提供者的時間壓力。限制包括潛在的偏見和抽樣問題。 PubMed DOI

這項研究探討社交機器人虛擬病人平台與大型語言模型在醫學生臨床推理訓練中的效果，並與傳統電腦平台比較。瑞典的15名醫學生參與，結果顯示社交機器人平台更具真實感，對學習幫助更大，平均分數較高。定性反饋指出該機器人在臨床推理、溝通及情感技能訓練上的優勢，但也提到一些技術限制。研究建議將社交機器人和大型語言模型整合進虛擬病人模擬中，以提升醫學教育的學習體驗，並提出改進建議。 PubMed DOI

心理健康服務的可及性是全球性議題，需求日益增加。對話式人工智慧（AI）被視為潛在解決方案，但建立可靠的虛擬治療師仍具挑戰。本研究探討將AI整合進虛擬實境（VR）自我對話的優缺點，重點在用戶體驗及AI在自我反思和問題解決中的角色。經過兩年半的開發，我們進行了為期三個月的質性研究，結果顯示AI能改善參與者的思維過程，增強自我反思能力，並提升心理諮詢的效果。 PubMed DOI