研究評估了根據糖尿病病況對大批人群進行腎臟濾過率（GFR）估算方程式的表現，比較了歐洲腎功能聯盟（EKFC）方程式使用血清肌酸酐和半胱氨酸蛋白酶C。EKFCcrea+cys方程式的準確性優於單一生物標記方程式。雖然非糖尿病患者的GFR估算準確性似乎較高，但主要是因為GFR水平不同，而非糖尿病病況。 PubMed DOI

這項研究探討血漿半胱氨酸蛋白酶抑制劑C（cystatin C）與急性腎損傷（AKI）患者在接受持續腎替代療法（CKRT）後腎功能恢復的關聯。分析72名患者的數據後發現，早期恢復腎功能的患者在CKRT前三天的半胱氨酸蛋白酶抑制劑C水平顯著低於延遲恢復的患者。研究指出，較低的半胱氨酸蛋白酶抑制劑C濃度可預測腎功能早期恢復，建議監測其水平作為預測工具。 PubMed DOI

這項研究探討腎臟移植受者（KTRs）中不同估計腎小管過濾率（eGFR）方程式的差異，並分析移植特徵對這些差異的影響。研究發現，中位eGFR值在不同方程式間可差達9 ml/min/1.73 m²，且相對差異隨eGFR階段變化。使用活體腎臟捐贈和belatacept的患者，eGFR差異較小；而使用類固醇和高HbA1c則差異較大。研究強調在KTRs臨床管理中需考量捐贈者、受者特徵及免疫抑制療法，以準確評估eGFR。 PubMed DOI

這項研究比較了四種估計腎小球過濾率（eGFR）公式對全因死亡和心血管死亡的預測能力。研究納入4,132名參與者，隨訪中位數17.4年，期間發生1,987例全因死亡和530例心血管死亡。結果顯示，EKFC基於胱蛋白酶C的公式（eGFRcys）在5年和10年的預測中表現最佳，特別是在10年的全因死亡預測上，相較於CKD-EPI基於肌酸酐的公式（eGFRcr）有顯著改善。這顯示EKFC eGFRcys在評估死亡風險上具有潛在實用性。 PubMed DOI

這項研究評估了不同方程式在癌症患者中估算腎小球過濾率（GFR）的效果，並與尿液中iothalamate清除測得的GFR（mGFR）進行比較。研究發現，肌酸酐-胱蛋白酶C CKD-EPI方程式的表現最佳，偏差最小且精確度高，特別適用於實體腫瘤和血液腫瘤患者。相對而言，Cockcroft-Gault方程式的精確度最低，而僅依賴單一標記的方程式則不如雙標記方程式可靠。建議在癌症患者的GFR評估中，使用結合肌酸酐和胱蛋白酶C的方程式。 PubMed DOI

急性腎損傷（AKI）在住院及重症病患中很常見，診斷主要依賴血清肌酸酐（sCr），但這指標有其限制。研究顯示，血清胱蛋白酶C（sCys）在AKI診斷上表現更佳，能更快達到診斷閾值，且對腎小管過濾率（GFR）下降的敏感度更高。sCys能在12-24小時內識別AKI，而sCr則需12-72小時。建議每日監測sCys，可能改善臨床結果，未來應進一步驗證其標準並整合其他生物標記。 PubMed DOI

Cystatin C 現在是評估腎功能的常用工具，常與血清肌酸酐一起使用。不過，這兩者計算出的估計腎小管過濾率（eGFR）常有差異。研究分析了 5,599 名慢性腎功能不全患者的住院影響，發現住院天數越長，eGFRCys 顯著下降，而 eGFRCr 則較穩定。住院 42 天以上的患者，eGFRCys 減少 -3.30 ml/min/1.73m²，eGFRCr 變化僅 -1.12 ml/min/1.73m²。這顯示住院歷史的患者在腎功能評估上需特別謹慎。 PubMed DOI

這項研究分析超過1.5萬人，發現用CKD-EPI公式時，creatinine和cystatin C估算腎功能（GFR）常出現不一致。當兩者結果不一致時，結合兩者估算GFR最準確，尤其用EKFC和r-LMR公式效果最好。因此，EKFC和r-LMR比CKD-EPI更適合評估GFR，特別是在兩種檢驗結果不一致時。 PubMed DOI

在慢性腎臟病患者中，用cystatin C和creatinine估算的腎功能差異（eGFRdiff）和死亡、心衰竭風險有關，但這不是因為肌肉量、肥胖或發炎等因素造成。這些因素只解釋了eGFRdiff很小一部分變異，代表還有其他未知原因。即使調整這些影響後，eGFRdiff和不良結果的關聯還是存在。 PubMed DOI

這項中國大型研究發現，手術病人如果用cystatin C和creatinine算出來的eGFR差值（eGFRdiff）小於-15，術後30天和90天死亡率、進ICU和急性腎損傷風險都比較高。反之，eGFRdiff為正值時，風險較低。eGFRdiff有助於醫師術前辨識高風險病人。 PubMed DOI