這項研究探討了不同AI聊天機器人對再生性根管治療的回應準確性。研究人員根據美國根管治療學會的指導方針，設計了23個問題，並向三個AI平台詢問，收集了1,380個回應。結果顯示，帶有PDF插件的ChatGPT-4的正確率最高，達98.1%，而Gemini最低，僅48%。雖然其他平台有潛力，但在臨床應用上仍需改進。研究建議未來開發專為根管治療設計的AI工具。 PubMed DOI

這項研究評估了四款人工智慧聊天機器人—ChatGPT-4o、MedGebra GPT4o、Meta Llama 3 和 Gemini Advanced，在回答牙髓學的多選題表現。從牙髓學教科書中選取100道題目，進行了兩輪測試。 結果顯示，ChatGPT-4o在兩輪測試中表現最穩定，MedGebra GPT4o在第一輪達到93%的最高準確率，而ChatGPT-4o在第二輪表現最佳（90%）。Meta Llama 3的表現較弱，正確率分別為73%和75%。總體來看，ChatGPT-4o和MedGebra GPT4o在此領域表現優異，但Meta Llama 3和Gemini Advanced仍需改進。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4.0在提供創傷性牙齒損傷資訊上的表現，針對40個問題進行分析。主要發現包括：ChatGPT 3.5的原創回應較多，且可讀性稍好（FRES得分39.732），而4.0在定義和診斷的質量上表現較佳。雖然兩者在可讀性和可靠性上有挑戰，但仍提供高質量資訊，建議作為牙科教育的輔助資源。 PubMed DOI

這項研究評估了四個人工智慧模型在土耳其牙科專業入學考試中的表現，包括ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 Omni、Google Bard和Microsoft Copilot，針對口腔放射學的多選題進行分析。研究涵蓋了2012至2021年的123道題目。結果顯示，ChatGPT-4 Omni的準確率最高，達86.1%，其次是Google Bard的61.8%。而ChatGPT-3.5和Microsoft Copilot的準確率則較低，分別為43.9%和41.5%。這顯示ChatGPT-4 Omni在推理能力上更為優越，對醫療專業人員和公眾來說是個重要的教育資源。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在回答口腔及顏面外科疾病問題的有效性，這些疾病影響全球約35億人。研究使用思維鏈（CoT）方法，評估其在提升公眾對疾病預防和早期檢測認識的表現。專家從全國牙醫執照考試中選取了130道開放式問題和1,805道選擇題。結果顯示，CoT方法顯著提升了ChatGPT-4在開放式問題的準確性和整體表現，選擇題準確性也提高了3.1%。研究強調，ChatGPT-4不應取代醫療專業人員。 PubMed DOI

這項研究評估了六款人工智慧聊天機器人在牙科修復問題上的表現，包括ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、ChatGPT-4o、Chatsonic、Copilot和Gemini Advanced。結果顯示，ChatGPT-4、ChatGPT-4o、Chatsonic和Copilot的可靠性為「良好」，而ChatGPT-3.5和Gemini Advanced則為「尚可」。在病人相關問題中，Chatsonic表現最佳；在牙科問題中，ChatGPT-4o最突出。整體來看，這些AI在準確性和可讀性上各有優劣，顯示出在牙科領域的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了多模態人工智慧模型ChatGPT-4o在根管治療中的診斷準確性，並與牙科學生進行比較。研究對象為三年級和五年級的學生，他們根據放射線影像、臨床照片和病歷回答15道選擇題。結果顯示，ChatGPT-4o的正確率達91.4%，明顯超過三年級的60.8%和五年級的79.5%。統計分析顯示各組之間的準確性有顯著差異，ChatGPT-4o的表現更為優越。研究結果顯示，ChatGPT-4o在牙科教育中，特別是根管治療方面，具有很大的潛力。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4 在回答牙髓病學問題時，準確度和資訊完整性都比 Google Bard 和 ChatGPT-3.5 更好，錯誤率也最低。不過，所有 AI 聊天機器人偶爾還是會出錯，所以臨床上用這些工具時要特別注意。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o在日本牙體技術師考試的基礎知識題表現不錯，但遇到專業、需要看圖或操作的題目就比較不行。它在牙科材料題的正確率最高，但在矯正和兒童牙科技術題表現較差。整體來說，ChatGPT-4o適合當牙科學習輔助工具，但影像辨識和操作模擬能力還要再加強。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4.0在ITI植牙認證考試的表現已經跟合格牙醫師差不多，明顯比ChatGPT-3.5好。雖然AI有潛力成為牙科專業的輔助工具，但還需要進一步研究，尤其是針對能看懂影像和影片的AI模型。 PubMed DOI