生成式人工智慧（GenAI）工具如ChatGPT在牙科教育中越來越重要，尤其在個性化學習和臨床推理方面。然而，牙科機構對這些工具的使用缺乏具體指導。為了解決這個問題，進行了一項範疇回顧，分析來自21所大學和三個國際組織的31份文件，探討GenAI的應用、好處及挑戰。雖然強調了倫理使用和學術誠信的重要性，但並未找到針對牙科教育的具體指導，這為未來制定量身定制的建議提供了機會。 PubMed DOI

這項研究探討了先進的人工智慧演算法及大型語言模型（LLMs），特別是OpenAI的ChatGPT，對牙科診斷的影響。透過公開數據集，這些模型提升了醫療專業人員的診斷能力，改善了患者與醫療提供者的溝通，並提高了臨床效率。ChatGPT-4的推出預期將對口腔外科產生重大影響。本文回顧了LLMs在牙科診斷的應用，並提出未來研究方向，評估人工智慧在醫療領域的潛力與挑戰。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI的ChatGPT-4與Microsoft Copilot在提供3D列印矯正器具資訊的表現，重點在準確性、完整性和回應時間。研究分為五個階段，最終確定105個問題進行測試。結果顯示，ChatGPT-4在準確性和完整性上均優於Copilot，且兩者在評估一致性上幾乎沒有相關性。雖然回應時間無顯著差異，但ChatGPT-4在解答複雜問題上表現更佳。 PubMed DOI

這項研究評估了四個大型語言模型（LLMs）在牙植體問題上的表現，包括 ChatGPT-4.0、Gemini Pro 1.5(0801)、Claude 3 Opus 和 Qwen 2.0 72B。目的是幫助資源不足地區的醫生選擇最有效的模型，以提升牙科護理的可及性。結果顯示，ChatGPT-4.0 在簡單和複雜問題上表現最佳，Gemini Pro 1.5(0801) 在簡單問題上表現良好，但複雜問題不穩定。Qwen 2.0 72B 在特定案例上表現不錯，但變異性大，而 Claude 3 Opus 表現最差。建議使用多個模型組合以增強醫療決策能力。 PubMed DOI

這項研究提出了一個名為ChatIOS的框架，結合了GPT-4V和多模態預訓練技術，提升了深度學習在口內掃描中進行3D牙齒分割的效果。框架基於Teeth3DS數據集的1,800個掃描，包含約24,000顆牙齒的標註。經過消融研究，ChatIOS在分割質量、處理速度和臨床適用性上明顯優於現有方法，並在約2秒內完成掃描處理，適合正畸和假牙應用。這顯示了GPT-4V在數位牙科的潛力，對於有效的牙科治療至關重要。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現，ChatGPT在口腔顎面外科的臨床決策、手術規劃和病患衛教等方面有輔助效果，尤其在產生手術同意書和術後支持表現不錯，但在藥理學和複雜病例處理上仍有限。建議將ChatGPT作為輔助工具，需專業人員監督，不能完全取代醫師判斷。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o在判讀下顎智齒拔除用的全口X光片時，正確率只有38.44%，表現不夠理想。雖然回答有一定一致性，但重複性普通，對複雜影像常出錯。現階段還不適合單獨用於牙科臨床，仍需專家把關，未來還要加強AI訓練和開發。 PubMed DOI

這項研究發現，AI（ChatGPT）產生的衛教資料比傳統口頭說明和衛教單張更能幫助病人了解牙髓治療和修復性手術，也能有效減輕焦慮。病人覺得AI衛教內容更清楚、實用、完整且值得信賴，知識記憶也更好。牙醫專家也認同AI內容的正確性。整合AI衛教有助提升病人滿意度並簡化流程，未來可擴大應用到其他牙科領域。 PubMed DOI

這項研究比較四種AI模型在回答再生性牙髓治療問題時的準確度，發現沒有一款AI能超過八成正確率。用英文提問、加上明確提示語時，Claude表現最好；Grok用土耳其語、沒提示語時最差。整體來說，AI目前還不適合直接用在臨床決策，建議還是要參考專業指引，未來AI在牙科領域還有進步空間。 PubMed DOI

**重點摘要：** 這篇評論探討了ChatGPT如何幫助牙醫領域，包括協助病人溝通、衛教以及診斷，同時也指出像是準確性、隱私和工作流程整合等挑戰。結論認為，只要能妥善處理倫理和實務上的問題，ChatGPT在牙科診所中有很大的應用潛力，並呼籲需要進一步的研究來優化它的使用方式。 PubMed DOI