非酒精性脂肪肝病（NAFLD）是全球嚴重健康問題，目前沒有特效藥物，調整生活方式很重要。為了應對NAFLD，需要創新方法來支持長期改變。現在稱為代謝功能障礙相關性脂肪肝。AI聊天機器人如ChatGPT可以提供個人化支持和教育，有助於增進醫療資源。研究評估ChatGPT對NAFLD問題回答的正確性和完整性，以了解對患者疾病和生活方式問題的回應。 PubMed DOI

這項研究探討人工智慧模型，例如ChatGPT，如何為患有肥胖、心血管疾病和2型糖尿病等健康狀況的個人生成個性化的膳食計畫。這些人工智慧模型展示了在提供量身定制的營養建議方面的潛力，但需要從營養專家或知識型系統獲得進一步指導，以確保膳食計畫對於患有非傳染性疾病的個人是合適的。 PubMed DOI

這項研究探討了像ChatGPT這樣的AI聊天機器人在提供第二型糖尿病和代謝症候群的營養管理指導上的有效性。研究重點包括飲食管理、營養照護過程及1500卡路里菜單規劃。雖然兩位營養師的評估大致一致，但ChatGPT的建議在減重、能量缺口、人體測量及身體活動等方面存在明顯不足，且NCP的輸出不完整。儘管如此，營養師對其回應的清晰度評價良好。結論指出，ChatGPT可作為從業者的輔助工具，但使用者需了解其局限性。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT-4協助腎臟營養師為透析病人制定個人化餐飲計畫。透過模擬虛擬病人，ChatGPT生成了一日菜單，包含五道食譜。腎臟營養師評估後發現，ChatGPT的營養分析顯著低估了多種關鍵營養素，像是熱量低估36%、蛋白質低估28%等。雖然ChatGPT在提供個人化營養指導上有潛力，但研究強調其營養分析需改進，並需在醫療情境中進行嚴格評估。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），特別是GPT-3.5和GPT-4，在診斷代謝功能障礙相關脂肪肝病（MASLD）的有效性，數據來自2017-2018年的NHANES。結果顯示，GPT-4的診斷準確性與傳統評分系統（如脂肪肝指數）相當，ROC曲線下面積（AUROC）分別為0.831、0.817和0.827，且優於GPT-3.5。此外，GPT-4V在解讀MASLD患者的超音波影像上顯示潛力，但準確性仍不及經驗豐富的放射科醫師。總體而言，GPT-4在診斷MASLD方面表現良好，並在便利性和多樣性上具優勢。 PubMed DOI

這項研究評估了AI聊天機器人在為肥胖患者提供營養建議的表現，分析了兩個案例：一位35歲男性和一位65歲女性。研究測試了十種不同的AI，並由註冊營養師評估其準確性、完整性和重現性。 **主要發現：** - 在第一個案例中，ChatGPT 3.5的準確率最高（67.2%），而Copilot最低（21.1%）。ChatGPT 3.5和4.0的完整性得分最佳（87.3%）。 - 第二個案例中，無一聊天機器人準確率超過50%，ChatGPT 4.0和Claude的完整性最佳（77.8%）。 - 蛋白質攝取建議存在不一致性，部分機器人建議增加，部分則建議減少。 **結論：** 研究指出，通用型AI在複雜健康情境下的飲食建議效果有限，無法取代專業營養師。 PubMed DOI

本研究探討三款人工智慧聊天機器人——Gemini、Microsoft Copilot 和 ChatGPT 4.0 在制定個人化減重飲食計畫的有效性。結果顯示，這些機器人生成的飲食計畫在營養質量上表現良好，但在宏量營養素和脂肪酸的平衡上仍有不足。特別是，ChatGPT 4.0 在熱量準確性方面表現最佳，而Gemini的計畫變異性較大。總體而言，這些AI工具能提供有用的飲食建議，但仍需與營養專業人士的知識相輔相成。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在為代謝功能障礙相關脂肪肝病（MASLD）患者生成阿拉伯語回應的效果。研究將一份英文問卷翻譯成阿拉伯語，並由十位沙烏地阿拉伯的MASLD專家評估回應的準確性、完整性和可理解性。結果顯示，準確性得分為4.9，完整性得分為2.4，可理解性得分為2.74，顯示回應相當正確且易懂。不過，專家們認為AI的科學內容仍需加強，以避免醫療錯誤資訊的傳播。整體而言，這顯示了AI在提供MASLD相關資訊上的潛力。 PubMed DOI

ChatGPT 和類似的 AI 工具在臨床營養管理上有潛力，能透過機器學習來識別風險、提供個人化介入方案，並監測病人進展。它在營養評估和計算熱量需求方面表現良好，但無法解讀非語言線索或進行身體檢查。研究顯示，雖然它在臨床指導上表現不錯，但在整合多種醫療狀況和確保餐飲計畫準確性上仍有挑戰。儘管如此，ChatGPT 在專業指導下可成為優化營養教育的有用工具。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個AI模型，ChatGPT-4o和ChatGPT-4，為一位20歲女性肥胖者制定1800卡路里的飲食計畫，並與2022年土耳其飲食指南（TDG-2022）比較。結果顯示，兩者的菜單與建議不一致，卡路里含量低於標準，且關鍵營養素如脂肪、碳水化合物、鉀和鈣的含量也未達標。總體而言，這些AI模型在飲食規劃上有重大限制，無法取代營養師的專業建議，使用時需謹慎。 PubMed DOI