社論討論將AI語言模型ChatGPT融入眼科教育，探討其優勢、限制和道德考量。強調ChatGPT可提升眼科醫師學習效果，模擬患者互動，但也提及內容可靠性、個性化、偏見、隱私和濫用問題。呼籲謹慎整合、持續評估和道德遵循，以充分運用AI在醫學教育中的優勢，降低風險。 PubMed DOI

研究評估AI聊天機器人(ChatGPT)在眼科領域提供資訊的準確性，結果顯示77.5%回答得分≥1，但有22.5%回答≤-1，部分可能有害建議。ChatGPT可作為患者教育工具，但資訊目前不完整或不正確，仍需人類醫療監督。 PubMed DOI

最新研究指出，人工智慧聊天機器人ChatGPT在眼科領域有潛力，可提升患者和醫師的教育水準、研究效率和行政工作。ChatGPT能準確提供眼科建議，但需注意風險，如提供不正確資訊、依賴過時數據和倫理問題。儘管ChatGPT有助於眼科保健，仍需在人類監督下使用。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT-4在眼科影像解釋上表現良好，準確率達70%，尤其擅長視網膜問題。在非影像問題上表現更佳，但在不同眼科領域的表現有差異。建議在醫學領域應適當整合這類聊天機器人，雖然在回答眼科問題方面有潛力，但在非影像問題上表現更出色。 PubMed DOI

研究發現線上聊天式人工智慧模型對眼科問題提供的建議大多準確，但在不同眼科領域的適應度有所不同。模型在白內障和屈光等領域表現較好，但在角膜等領域表現較差。總結來說，模型有潛力，但仍需進一步優化才能廣泛應用於臨床。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在眼科臨床評估中的表現，目的是檢視其準確性及眼科醫生是否能辨識其生成的回應。研究中，16位眼科醫生參與，ChatGPT在17個案例中準確識別了15個主要診斷（88.2%）。醫生們在13個案例中以77.9%的準確率辨識出回應作者，信心評分為3.6。醫生指出ChatGPT的回應較為一般，常有不相關資訊及句法模式。結論認為，雖然ChatGPT顯示潛力，但在臨床應用前仍需進一步評估。 PubMed DOI

這篇回顧探討了ChatGPT在視網膜健康照護的應用，分析其潛在好處與挑戰。我們從多個資料庫搜尋自2022年以來的相關研究，共納入68篇文章，涵蓋學術研究、診斷、疾病管理等領域。結果顯示，ChatGPT在醫學教育和診斷支持上有很大潛力，但也需注意其準確性和錯誤資訊的風險。未來應著重提升準確性並降低風險，以確保其在臨床實務中的有效性。 PubMed DOI

這項研究探討了AI聊天機器人GPT-3.5和GPT-4.0在眼科門診註冊及診斷眼病的有效性。研究分析了208個臨床檔案，結果顯示： 1. **註冊建議**：GPT-3.5（63.5%）、GPT-4.0（77.9%）和住院醫師（69.2%）的準確性相似，無顯著差異。 2. **診斷準確性**：GPT-4.0和住院醫師在有病史及檢查的檔案中表現優於GPT-3.5。 3. **錯誤診斷**：GPT-4.0的錯誤診斷較少，顯示出精確度提升。 4. **整體表現**：GPT-4.0在鑑別診斷上接近住院醫師，顯示其潛在應用價值。 結論認為，AI聊天機器人有助於提升眼科病人註冊，但需進一步驗證其在診斷中的應用。 PubMed DOI

在眼科領域的研究中，OpenAI 的 ChatGPT 在回答病人常見問題上表現優於 Google 的 Bard (Gemini Pro)。一位資深眼科醫生選了 20 個問題，八位專家對回答進行評估，結果顯示 ChatGPT 在準確性、全面性和清晰度上均高於 Bard，分別得分 4.0、4.5 和 5.0，而 Bard 則為 3.0、3.0 和 4.0，差異具統計意義 (p < 0.001)。這顯示 AI 聊天機器人雖然能提供準確清晰的回答，但仍需進一步研究以提升其醫療工具的可靠性。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在眼科的影響日益增強，特別是在機器學習和自然語言處理（NLP）方面。基於NLP的聊天機器人，利用大型語言模型（LLMs），在臨床和手術環境中展現出新的研究潛力。這篇回顧探討了聊天機器人整合進眼科的優勢與挑戰，尤其是在開放式和封閉式問題的應用上。雖然聊天機器人在多選題中表現良好，但在開放式問題上仍需面對倫理、隱私等挑戰。總的來說，AI應被視為輔助工具，而非取代醫生的選擇。 PubMed DOI